自2022年11月ChatGPT问世以来，大模型开始备受关注，科技巨头们纷纷推出自有的大模型解决方案。大模型的价值不只在于互联网场景，而在于把大模型的能力垂直化，与具体的业务需求深度融合，而这样的产业机会刚刚开始，未来有十年红利期。国内不少企业也推出基于大模型的信创解决方案，在央国企、制造业、金融、能源等领域中应用。

可以说，大模型开启了一个新的时代，模型将无处不在，甚至，所有的行业在通用人工智能大语言模型的加持之下，都值得重塑一遍。比如，目前互联网科技公司为企业开发的数字人、数字员工，通过数据训练、行业数据训练、企业数据训练和机密数据融合，就能提供多方面的生产价值：它不仅是员工的知识助手，还能成为员工的办公助手，提升办公的效率；同时，它可以通过对行业数据的分析，提供有效资讯，成为领导的决策助手；也能成为企业的智能客服，通过大模型赋能企业业务系统。

以滴普科技和中核装备院合作建设大模型数据智能实验室为例，该智能实验室是面向核工业的首个大模型数据智能实验室，旨在以AIGC大模型数据智能化关键技术为牵引，以核工业实际项目需求为依托，围绕AIGC引擎进行布局，打造数据引擎、训练微调引擎、评测引擎，推进以核工业领域大模型技术为核心的解决方案。此次合作，双方将重点突破AGI关键场景，依托滴普科技实时湖仓平台FastData，以及多年来的行业知识积累，结合行业LLM+领域知识库微调行业垂直模型，推进以核工业领域大模型技术为核心的解决方案，率先开启了大模型产业的落地实践。

中核装备院人工智能研发中心以核工业数智化场景创新需求为牵引，以AI、XR、Robotics等技术为支撑，打造了融合数据平台、物联平台、AI平台的云边协同平台，并自研了AIGC引擎——万界，应用于核工业运维、设计、环保等场景，引领核工业AI+应用创新。而滴普科技作为湖仓一体数据智能基础软件独角兽，依托核心产品实时湖仓平台FastData，可以提供从底层数据存储计算、数据开发治理到数据敏捷分析的全栈数据产品及数据服务能力，为训练行业模型提供高质量的数据治理。

以“Data+AI”为核心策略，滴普科技FastAGI模型工具链平台，基于企业已有的业务和数据基础设施，利用大模型相关的工具链快速构建数据智能能力，降低大模型在企业应用的门槛；结合实时湖仓平台FastData，为企业私有化领域模型提供灵活的、工具化和工程化的数据集准备、模型微调以及支撑智能化业务的模型下游的功能，实现全面的数据智能。

大模型的价值在于与业务场景的结合，在于把AI能力通用化、产业化和垂直化，要和不同行业、不同企业的具体业务场景需求深度融合。目前，大模型的应用还处于初期，很多行业并没有找到很成熟的场景，通过滴普数据的数据智能能力及数据治理，可以让大模型具有更多的行业知识沉淀，更强的专业性，在业务场景应用方面更有针对性，帮助企业获取更广阔的商业前景。