摘要：8月8日，首届贵州科技节“2023数据要素流通关键技术论坛”在贵阳举行。此次论坛由贵州省科学技术协会指导，贵州省计算机学会主办，中国计算机学会贵阳会员活动中心、贵州轻工职业技术学院、贵州电子科技职业学院、贵州省大数据产业发展应用研究院承办，数据宝等企业协办。论坛上，数据宝董事长汤寒林以“数据要素四化建设及应用实践”为题发表主题演讲。

论坛现场

数据要素市场化：四化难点

随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据已经成为了一种重要的资源。然而，当前数据要素的市场化程度还不够高，存在着难以资产化、难以融合化、难以商品化和难以合规化的问题。

难以资产化表现在数据资源标准不统一，数据质量不达标等数据归集难。

难以融合化是多元主体不愿供给，供给侧缺乏统一的融合标准，导致数据融合难。

难以商品化是缺乏针对场景需求的数据商品，缺乏合格合法合规的数据商品，导致数据应用难。

难以合规化是当前数据流通交易难，存在场内交易规模较小，场外交易难以监管的情况。

数据宝破局之道——数据要素四化建设

政策要求要构建以数据为关键要素的数字经济。“数据二十条”明确提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。为此，数据宝提出数据要素四化建设方案。

首先是数据治理智能化，通过三级治理实现数据质量达标，以国有数据赋能地方政府为核心定位，建立结构化的数据库及可供商业化应用的数据服务标准，实现国有数据价值最大化。

其次是建模加工产品化，利用数据水印、数据无痕安全交互引擎将数据融合变为数据产品融合，并基于自主研发的隐私计算平台融合AI建模提升数据产品化效率。

第三是场景应用商品化，通过建模加工产品化和场景应用商品化，将数据融合为数据产品，满足不同行业和细分场景的需求，提供全周期性的精准场景数据服务。

第四是流通交易合规化，打造自内向外全流程业务合规体系，首先是运营合规，即确保数据的运营主体拥有大数据资产交易经营资质。其次是授权合规，即确保数据的获取和使用都经过合法授权，保护数据主体的权益。第三是增效合规，即通过合规措施提高数据交易的效率和安全性。这些合规措施包括建立数据分类标准、制定数据交换和安全规则、进行数据脱敏脱密等。通过这些合规措施，可以确保数据的合法、安全、高效流通交易。第四是数据源头合规，数据源来自国家部委、央企、国企等权威机构授权。

基于对数据的四化建设管理，最终实现数据要素市场化的全生命周期管理和价值释放。

数据宝实战：土地财政转变向数据财政成倍赋能区域经济发展

数据宝通过与政府部门、金融、保险、物流、汽车、互联网等行业的合作，建立了300多个垂直模型应用，覆盖金融、保险、交通、物流、政务等300多个产业应用场景，为超过10000家客户企业提供数据应用、专项监测、智能分析、异常预警、风险评估等全周期性的精准场景数据服务。

政府招商最明显的作用就是发展经济，带动就业，增加税收，增加GDP，这也是当地政府最明显的诉求，所以这就要求政府在招商引资的时候对企业的选择和考察建立多维度的评估标准。因此数据宝助力某政府联合搭建了一套企业数据赋能平台，将土地财政转化成数据财政。

通过利用司法、企业、金融等全量大数据建立企业运营评分机制，根据评分等级获取贷款额度；助力政府将传统资金补贴转化成低息/无息贷款方式，为企业获取更多撬动市场发展的资金，赋能区域经济发展。

通过数据要素四化建设和应用实践，数据宝致力于解决数据要素市场化的痛点，推动数据要素的资产化、融合化、商品化和合规化。我们将继续深耕数据领域，与各行各业的合作伙伴共同推动数据要素的发展，释放数据要素的价值，助力各行业的创新和发展。

据悉，本次论坛吸引了来自南京理工大学、西安电子科技大学、贵州大学、北京信安世纪科技股份有限公司等高校和企业的专家学者、科研人员齐聚一堂，共同探讨数据要素流通关键技术前沿，以及相关技术在行业领域的应用实践。

论坛现场

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责任编辑：kj005