8月16日，由北京商报社、深蓝媒体智库主办的AI主题沙龙在北京新闻大厦艺术馆举行，沙龙以“大模型见真章”为主题，邀请业内人士围绕着大模型产品、技术路线、场景寻找、伦理安全等诸多问题，探寻大模型商业化落地的可行之径。

从拼参数到讲落地，短短半年时间，大模型经历了一次“神化”，又迅速“接地气”起来。在这轮“百模大战”中，人们越来越笃定，大模型将是比互联网以及移动互联网更大的机会。

新壹科技CTO张华伟：AI颠覆性创新需现有业务重构

大模型狂奔数月，竞争已从拼速度、比参数过渡到拼场景、拼落地，在这一阶段行业要跨过哪些门槛？新壹科技CTO张华伟指出，大模型商业化落地需要集齐数据、用户和场景，“商业化是一个长期的过程，一个颠覆性的创新需要打破现有业务去重构，目前国内大模型混战还在起步阶段”。

7月27日，新壹科技发布了国内首款聚焦视频领域的垂直大模型，以及基于大模型的AIGC（人工智能生成内容）视频生成平台“秒创视频”、数字人平台“新壹数字人”、明星数字人祝福视频制作产品“秒祝”。

新壹科技CTO张华伟在沙龙上分享观点

之所以推出垂直类大模型，新壹科技的想法是，如果不从实际场景出发，会导致大部分通用大模型的实用性并不强，难以真正重塑实际的生产。新壹科技需要建立一个连接AI技术能力和垂直场景需求的大模型，能够提供释放生产力的能力，并创造更多实际价值。

在张华伟看来，AI是内容辅助生产工具，“像AI生成视频可以快速辅助创作者、达人以及媒体用户，快速提高生产力”。

不过，“这种效率提升需要一个过程，而且很漫长”，张华伟说，“大模型的能力是要在商业化场景落地的，需要数据、用户和场景。过程之所以漫长是因为企业有业务发展惯性，一个颠覆性的创新需要去做业务重构，这种重构会牺牲一部分人的利益，或者需要企业进行转型，要慢慢来。”

“破圈”已形成一个越来越明显的趋势

大模型未来的发展也不可避免地遭遇了技术、安全、商业化模式等方面的诸多挑战，如何跨过这些障碍，找到落地场景，打通商业模式，成为大模型的当务之急。

百度科技与社会研究中心主任余欢表示：相比起之前的人工智能，这一波大模型的特点是泛化性更强、标准化程度更高、工业化发展趋势更明显。360智脑产品资深专家葛灿辉则认为，中小微模式有望成为国内主流。

在文渊智库创始人王超看来，大模型商业化的困难来自于芯片，也来自于资金，资金不足导致大模型“外热内冷”。元语智能联合创始人兼COO朱雷认为，ChatGPT的流量见顶并不意味着大模型发展到了瓶颈，一系列其他大模型的下载数据预示，大模型可能正在以另一种方式加速推进。