“虽然很多人也说元宇宙是不是过时了,但我们觉得元宇宙的核心,3D取代2D是大势所趋,这是不可逆的趋势,各行各业也将从中得到切实的收益。”在8月3日Adobe 3D媒体工作坊的分享会上,Adobe 3D&I (三维及沉浸式解决方案)大中华、澳新及东南亚地区业务负责人尹珊在演讲中提及。
Adobe官方此前表示,3D和元宇宙是未来数字时代的发展趋势,为了便于用户对3D内容进行创作。
分享会上,Adobe展示了Substance 3D 工具集,作为3D设计的解决方案,包含了5款专业级创意软件和一套综合性高阶 3D 资产库,从模型、材质、场景布置、渲染到发布,覆盖 3D 创意全流程。
尹珊介绍,Adobe的3D解决方案是一个从前端建模到后端产品发布的一整套工作流程和解决方案。
“让依赖2D创作流程的行业,低门槛地过渡到3D的世界”
凭借平面设计和图片编辑工具,Adobe长期以来一直是2D创作市场的“头号玩家”。而早在2019年,Adobe就已开始布局3D业务的产品线。
先是收购了法国软件公司Allegorithmic,后在2019年下半年收购了Facebook(现Meta)旗下的2D雕刻建模软件,在升级改版后成为其3D工具集中的桌面及 VR 端雕刻建模软件Modeler。
2022年3月,Adobe宣布收购加拿大云端AR、VR和3D演示平台BRIO XR,整合进Adobe的3D创作软件产品组合中。
“Adobe不断地通过收购与自研打造整套的解决方案,希望给更依赖2D创作流程的行业,快速与低门槛地过渡到3D的世界里来。”尹珊表示。
她介绍,传统的2D行业,比如说鞋服行业、电商行业也在大规模经历从2D到3D的过渡更迭。
在电商领域,Adobe能够将包括3D在内的内容创作和交付流程与数字营销和电商平台相结合,品牌将可直接向电商渠道提供3D逼真图像,且这些资产能够跨数字营销渠道二次利用。
另外,像汽车这样在工业设计上已经3D化的行业,在自动驾驶场景,通过3D场景构建虚拟驾驶的背景,以虚拟影像替代实物拍摄,也已有明显提效。
据尹珊介绍,在2D创作流程下,设计初稿到最终定稿工程时间约为4至6周,“2D的东西总归不是直观立体的,其中会有设计意图的理解或者沟通的偏差,”而3D环境能够大大提升设计验证效率,时间能够缩短到原先的5%。
谈及3D建模的成本高企的问题,Adobe大中华区Substance产品经理孙飞表示,在3D领域模型端,因模型的面数特别多,做一个游戏人物的雕刻模型,可能会花费好几个小时,调完这个模型之后再慢慢去贴近。
尹珊提到,Adobe希望把3D软件的学习曲线相对压缩到最精简,包括对硬件设备的依赖度也降低。“Adobe想要做的事,就是把3D建模、包括模型库,这个环节尽可能地处理掉,让他成为每个人都能做的事情。”
在产品的研发上,始终朝着提升易用性与协同性的方向上更迭。尹珊表示,Adobe的产品设计希望实现“硬件要求低,接近0门槛,全程可以直观地所见即所得的去做设计,随时可以跳到上一步做修改。”
“让所有的工作流程都受益于AIGC技术”
今年3月,Adobe推出基于AIGC技术的图像生成工具Firefly,目前已整合在其核心产品Photoshop在内的众多工具中。
此前,在谈及AI技术与Adobe产品生态的融合,尹珊曾经表示,Adobe在把自动化工具包的研发做的更深入,也是借助AI的力量,能够快速地生成海量3D 的模型,以及 3D 材质的搭配,“最终的目的就是把重复的、耗时的工作尽可能地由 AI 去替代。
谈及AIGC技术对于Adobe3D产品的影响,尹珊也向搜狐科技在内的媒体透露,在今年十月份将发布的Substance套件中,会有大量基于AIGC而开发的功能点,例如文生材质球,通过文字描述自动生成材质用于3D设计中。
分享会上,针对Adobe的大模型Firefly的进展,尹珊表示,目前大模型已落地应用于Photoshop与Illustrator中,例如Photoshop中的AI功能 Generative Fill (生成式填充)。
她强调了Adobe在大模型领域的思维逻辑,一方面是强调对版权的重视,目前Adobe的大模型所使用的素材均来自Adobe Shop在线资产平台,所有影像都有版权,大模型调取做二次创作后,会有跟踪信息,“新作品调动了多少资源、哪些图在新作品中的大概占比是多少,版权的路径相对清晰。”
Adobe曾经表示,其Firefly AI模型是基于Adobe Stock图像、公开的授权内容和版权已过期的公共领域内容进行培训的。
Adobe也已经宣布将为客户提供知识产权赔偿,如果Firefly大模型生成的图像带来版权侵权诉讼时,Adobe会提供保障。
另一方面是Adobe对于落地应用的强调,大模型已经应用于2D创作产品,后续也会在3D的工具上应用,“AIGC会打散到我们核心的产品中,因此在各行创作的工作流里头都可以用到AIGC,而并非只是利用AIGC做灵感生成。”
尹珊指出,让所有的工作流程都能够受益于AIGC技术,也是Adobe做大模型的核心。
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