随着技术不断进步与应用的充分拓展,现如今人工智能的发展前景以及应用范围,正朝着越来越多的生活化应用场景所覆盖,而未来大模型技术是人工智能领域的重要推动力。持续发展和技术迭代下,包括更大、更复杂的神经网络结构,以及更有效的训练和优化方法,是确保人工智能持续优化与完善的重要助推剂。

大模型技术是指在人工智能和机器学习领域中,使用具有大量参数(通常超过数百万或数十亿个参数)的深度神经网络模型的一种方法。这些大模型通常被称为或深度学习模型,它们的设计旨在处理复杂的任务和大规模数据集。

由此可见,享受到高质量、场景化、高效率的AI数据服务,是当下人工智能迈向全新发展的必备因素。

9月6日,在人工智能行业处于TOP地位的云测数据,基于去年发布的“AI工程化的数据解决方案”基础上全面升级,面向垂直行业大模型提供全生命周期的AI数据解决方案。数据在人工智能领域中具有极其重要的作用,人工智能离不开数据,而云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案的正式发布,将为大模型应用落地提供关键支撑,助力行业大模型迈向高质量发展。

云测数据通过将基础大模型中的通用知识进行持续预训练,再深耕垂直行业知识,融合定向行业知识库和行业论文等权威数据,比如涉猎至金融、智能驾驶、家居环境、电子商务等行业,并且仍在不断扩充更多行业领域。

紧接着,云测数据通过下游任务微调达到人机协作优化的效果,以QA-instruct、多轮对话,内容分享、图生文编写、生文图排序等方式,将对应行业大模型的数据内容持续优化,打造端到端服务。

下一步则是通过灰度联调测试,对难例数据进行分析,以质量评估、标准协议接口易集成等优势让人机协作效能大幅提升,最终应用于实际场景,通过用户反馈以及自身持续迭代,让不同行业的大模型数据更加精准专业。

此次发布的云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案,针对不同企业主的不同需求,依托丰富的数据样本资源地和场景化构建能力,推出定制化数据采集服务,在多维数据采集工具和丰富数据交付经验的助力下,带来与数据内容更新频率相匹配的订阅式采集能力。

根据企业主不同要求,云测数据的定向垂直场景数据服务可实现机器自动分类的人工筛选能力,这也是依托于易于集成的API算法能力,以及流水线作业化的清洗审核工作台。

值得一提的是,云测数据标注平台实现了业内齐全标注工具灵活配置,解决大规模场景化应用所需丰富的数据需求,在下游任务微调的人机耦合标注能力以及基于定向垂直领域专业人员测试,通过多轮质检、算法校验等方式,确保数据内容的高质准确。

通过标准API接口与其他业务系统集成的特定数据回流处理,云测数据带来了适用于新一代AI工程化数据处理工作台,AI数据训练过程综合效率也因此获得高达200%的极大幅度提升!

结语:

作为Testin云测旗下AI训练数据服务品牌,云测数据自诞生起持续关注我国高质量、场景化人工智能数据发展进程,基于多年经验积累,这些年一直在工智能数据服务领域致力于用技术、服务、建立标准等引领发展,并取得了丰硕的成果。

多年来,云测数据以技术产研投入,人员管理体系,自建数据场景实验室及数据标注基地,为智能驾驶、智慧城市、智能家居智慧金融等介多领域提供通用数据产品及高质量的数据集,数据采集,数据标注服务,全方位支持文本,语音,图像、视频等各类型数据的处理。

数据是人工智能的核心驱动力之一,它为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础。云测数据意识到随着大模型和深度学习的发展,对大规模数据的需求也增加,数据质量和处理能力成为了人工智能领域的关键挑战之一。

此次云测数据面向垂直行业大模型提供全生命周期的AI数据解决方案,能有效帮助工智能从业者、企业,高效率、高品质的进行数据训练,创建和使用大模型。助力大模型适应新场景、新技术变革,快速商业化应用。

责任编辑：kj005