联想集团在2023Tech World上公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术，以及“AI for All”的愿景。活动期间，联想展示了从口袋到云端，为全球的行业、企业和个人提供专用的人工智能设备、基础设施、解决方案和服务。联想称，人工智能将是公共、私域和个人大模型的有机结合，而联想的“端-边-云-网-智”新IT架构将很好地支撑这种混合AI框架。

联想集团副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺表示，用好大模型主要有三个要素，第一是场景化，第二是隐私化，第三是轻量化。轻量化不仅是将个人大模型进行压缩并部署到用户设备上，轻量化还包括在企业内部的轻量化，甚至在云端的轻量化。轻量化意味着使用成本的高低。

很多企业对大模型的顾虑来自于两个方面。一是企业大模型建立之后，它的成本和收益的ROI，是否值得去做。大模型的优势在于，它将人工智能整体推升了一个台阶，但它带来的成本，包括人员的成本、能源使用的成本，以及是否有最适合的应用场景。二是数据隐私，如何能够保护数据安全。

因此，联想带来了混合AI框架，它包含混合算力，也包含混合模型——私域大模型，个人大模型和公共大模型的结合，以及大小模型的融合，使得能够提供一个完整的混合AI的平台，满足不同用户的需求。

除了大模型之外，AI越来越多的与其他领域结合，并可能带来突变的效应。在Tech World2023上，联想研究院展示了2D、3D混合音视频会议空间，这其中用到裸眼3D的技术，它可以用作2D的工作，也可以进行非常清晰的3D影像显示，整个生成式AI的发展，会对类似这样的技术，起到推波助澜的作用。例如，它可以实时把2D的视频转成60帧每秒的3D的视频，这其中就用到了很多跟生成式AI、大模型相关的技术，使得能够了解整个视频的构成，并且使得视频的转化非常流畅。

王茜莺称，随着AI技术的发展，将可以看到AI+元宇宙、AI+2D3D、AI+垂直行业等更多的生成式AI技术的融合。联想在这方面已经走在前列，包括联想炼AI大师、边缘大脑，整个供应链的优化方案，物流网络的优化系统等等，都是在基于特定场景，将AI的技术结合起来。

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