试想一下，当你输入几个关键词、勾选几个工具，一份全新的城市旅游打卡指南就出现在面前，包括行程路线、打卡地点、吃喝指南……这是大模型带来的变革，也是全新的工业革命开端。

在近期举办的OpenAI DevDay（ChatGPT母公司）上带来的更强大的底层模型，预示着AI或将开启第四次工业革命。但很少有人关注，在这背后，大模型其实需要CPU、GPU、SSD、HDD、Cloud……以及各个算力平台共同合力，才能让AI等相关新技术进入推理阶段，同时落地到更多行业。

例如，AIGC大语言模型应该以需求为导向，构建更加聚焦的行业语言模型。同时，对于数据量没有那么大的行业，训练及推理时间应该更有针对性，才能更容易落地到应用阶段。

这一次，英特尔主动站到前台，融合各方资源赋能千行百业。在近期举办的英特尔客户端解决方案论坛上，带来了涵盖商用终端、智慧教育、工作站、云PC及人工智能创新五大领域的解决方案。

英特尔要做的，是助力千行百业抓住时代浪潮，成为数智化时代的智慧引擎。

从底层架构，开启生产力新纪元

现代社会的核心生产力工具是什么？相信PC设备一定当之无愧。

不过，随着当前人工智能和大模型的兴起，企业面临日益增长的高算力和快节奏的研发需求，传统PC设备已经无法提供足够的性能、算力和AI优化能力，这造成的直接结果就是生产力下降，企业项目进展受阻。

此时，如果完全升级换代所有PC设备，代价过高，同时考虑到人员流动和资金分配等情况，租赁设备服务显然是个更好的选择。

据IDC公布的中国区PC租赁服务年需求量报告显示，2022年中国区PC租赁需求量为1080万台，到2025年PC租赁需求量预计达到1310万台，整体呈平稳态势。

但目前，“只提供设备”的传统租赁服务存在着众多弊端，比如很多企业存在生产研发节奏快、任务重、设备算力要求高等情况。此外，企业PC设备数量多、型号分散，仅是日常维护、排障、资产盘点需要耗费大量人力物力。更不用说，有些企业办公场地分散在全国各地，设备运维和协同都是一大挑战。

面对这些痛点，租赁行业正在发生自我变革。

目前传统租赁公司都在朝着DaaS（设备即服务）模式升级。这是一种全新的设备租赁模式，在DaaS模式服务中除了设备本身之外，企业还能享受如设备安装、维护、升级、管理，甚至远程解决故障等全流程服务，极大减轻了企业的管理负担。

DaaS模式对某些发展中企业最重要的意义，是可以使用最新技术赋能终端生产力工具，进而推动企业业务。更关键的是，这一模式支付这些生产力工具的成本相对较低，也比企业购买固定资产性价比更高，更灵活。

为此，DaaS正在成为主流租赁模式，但DaaS模式也没有那么容易升级，这需要租赁设备在底层架构上有足够的处理能力，且能做到软硬件协同，助力租赁平台做好远程管理。

针对这些痛点，英特尔一直在与合作伙伴探索全新的租赁资产管理平台解决方案，如今这些探索已经颇具成效。

租赁服务平台“本立租”就在基于第10代英特尔酷睿™i5处理器基础上，实现在不增加硬件成本，以软、硬件相结合的方式，对电脑设备进行远程调控，并且可实现对电脑设备运行时长和设备部件运行情况进行数据分析，可根据设备的有效租期对设备进行远程锁机、解锁等操作。这都得益于英特尔酷睿™i5处理器突破性的商务性能，助力企业赢得了商业先机。

除此之外，英特尔还专为企业打造了vPro平台，这是针对商务领域推出的一整套硬件平台解决方案，该平台的设备可以解决DaaS模式下对于远程管理、高性能、安全性的相关需求。

硬件级的带外管理能力是英特尔®vPro®平台的优势之一。通过这一能力，企业IT人员可以对公司在任何地方的任意一台PC设备进行管理，比如远程实现开关机设置BIOS、通过镜像安装操作系统等一系列远程支持和管理工作，甚至还可以在基于PC的设备断电或操作系统无响应时访问相关设备，实现足不出户完成有效维护。

试想一下，当你带着电脑去线下给客户提案的时候，电脑突然宕机，那整个流程都将难以进行下去。但只要使用的是英特尔®vPro®平台的终端设备，在授权后IT部门可以直接远程诊断并修复相关故障，让设备在关键时刻不掉链子。

显然，这一能力不仅直接帮助企业提高了繁重的IT管理工作效率，还能大幅降低运营成本，提升员工生产力。

当然，这只是英特尔租赁资产管理平台附带的一个能力，英特尔还推出了Unison™协作平台。Unison™协作平台打破了PC设备与安卓/iOS设备之间的隔阂，可实现多平台无缝互联传输文件和照片，并可直接通过电脑拨打和接听语音电话，还能通过电脑接收和管理手机通知。

从理念到现实，英特尔正在将智能化变革的想象落地到了实处。通过强大的底层架构和技术创新，在智能、高效的环境中实现企业生产力的飞跃。

当AI也能“教书育人”

人工智能不是人类智能的替代品，它是放大人类创造性创新的工具。纵观人类进化史，文明演进的重要标志就是发明和使用工具。因此在如今的数字世界中，人同样需要学会使用新的工具，结合自己已有的经验，提出问题、解决问题。

正因如此，《教育部2022年工作要点》明确指出，要实施教育数字化战略行动，强化需求牵引，深化融合、创新赋能、应用驱动，积极发展“互联网+教育”。

可当高校积极推动数字化、拥抱信息化的时候，却发现学校IT系统建设已然跟不上现代教育的发展。

现在大部分高校的信息化教室普遍采用“PC设备+局域网连接”的方式部署，存在配置复杂、故障率高、运行维护困难等弊端。同时，高校承担的科研项目对终端性能和云端算力的需求越来越高，对人工智能实验室的多场景转换和终端设备的扩展性都提出了诸多挑战。

此外，各大高校都开设了人工智能相关课程，但实验实训没有与产业需求相融合，这也就难以真正培养出复合型、实践型的人工智能技术人才。

换代升级迫在眉睫。

为了满足高校教育现代化的方向和目标，技术公司如英特尔发挥着重要的作用。广州南方学院为了更好地实现智能化教学的目标，就采用了英特尔®超能云终端解决方案，并选择基于新一代英特尔®酷睿™处理器的英特尔®NUC产品作为硬件平台。

通过可灵活部署的超能云终端，既实现了所有终端的集中管理，又提供了有高性能的本地计算，同时在安全性上也实现了完全独立于操作系统的远程控制以实现全方位的设备管理。

在教学上，英特尔®超能云终端能够通过不同的课程镜像灵活切换和一系列互动教学方式，为师生提供灵活丰富的教学过程，实现对多个工作场景的灵活适配，进而满足不同教师不同教学场景的个性化需求。

更关键的是，借助英特尔®超能云终端，即便广州南方学院实训室中的终端发生宕机等故障，IT人员也可远程进行恢复而不用到现场处理，甚至电脑处于关机状态时，也能向管理员发出系统警告，确保设备可以得到及时检修。

在英特尔的助力下，广州南方学院化解了传统信息化教学中系统性能不足、运维人手不够、电力资源浪费、安全防护能力差等诸多难题，也让整个信息化课程教学质量得到了质的飞跃。

高校的挑战不止于此。

武汉工程大学同样面临诸多挑战，如产业人才需求旺盛，增加软硬件设施的需求；对终端性能和云端算力，以及数字资源灵活分配的需求；对创新人工智能实验室多场景转换和终端设备扩展的需求；将实验实训与产业需求融合的需求。

针对这些需求，英特尔携手武汉英诺维森信息技术有限公司，为武汉工程大学的计算机与人工智能学院部署了全新的人工智能创新实验室和实训单元。

人工智能创新实验室以英特尔酷睿™处理器和英特尔至强可扩展处理器为核心，搭建了端边云协同解决方案，不仅提供了强大的算力支持，还可通过算力资源的智能调度与供给，满足师生在不同场景下的AI应用开发。

人工智能实训单元同样以英特尔酷睿™处理器作为算力基础，可为创新AI算力单元提供卓越的数据处理能力。如工业缺陷检测实训单元可实现工业产品缺陷图像数据采集、缺陷检测模型的训练和缺陷产品检测等；自动驾驶实训单元则可实现行人自动识别、标志牌自动识别、跑道自动识别与避障功能等综合实训实践。

英特尔搭建的一体化“端边云”解决方案将资源有效串联，帮助武工大培养了人工智能领域的实践型人才，完善人工智能领域学科布局，也帮助学生更好实现创新突破和实训成果转化，满足自身专业技能培养需求，真正为产业创新服务。

英特尔“端边云”解决方案不仅适用于高校教学，也能架构智能工厂，通过工学结合的新模式，促进职业教育发展。

英特尔与合作伙伴智在一方共建的苏州智能制造试验工厂，就是想通过产教融合的模式建设人才培养生态体系，满足当前传统制造行业对于专业人才和产业升级的需求。

据悉，英特尔为试验工厂提供的英特尔端、边、云智能工厂架构将充分释放边缘算力，为人才培养和工厂升级构建强大的技术支持体系和发展平台。例如英特尔®酷睿™i5和至强®处理器将为工厂运维中产生的大量数据提供强劲算力，并满足不同场景下复杂的应用需求，充分发挥整体架构的强大功效。

基于英特尔端、边、云智能工厂架构，英特尔还推出了教育解决方案，搭建人岗匹配的智能制造人才培养生态。英特尔的技术专家将走进试验工厂为学员传授专业知识并分享英特尔经典案例，同时结合苏州本地上万家非制造企业的特点和需求，采用定制课程、实战授课、订单实操等方式进行人才孵化。

无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接和人工智能是塑造产业数字化转型的“四大超级技术力量”。而英特尔将始终致力于通过创新技术搭建产教融合的“桥梁”，让人工智能与教育行业紧密结合，促进高校培养更多复合型的新技术人才。

奔向千行百业，探索智能科技前沿

新技术的发展速度，超乎所有人的预期。

当我们还在感慨ChatGPT带来的巨大变革时，OpenAI再次进行了自我变革，在近期带来了更强大的底层模型GPT-4 Turbo。在这场新时代变革前，相信没有哪家公司，哪个行业甘于落后。

但从现状来看，目前各个行业普遍存在一系列痛点，例如设备成本高昂、算力不足、资源难以整合等问题。然而，各行各业对高性能计算的需求均在增加，我们需要让科技普及到千行百业，使其能够充分利用科技的力量。

由此，高性能工作站、云PC等设备进入了众人视野，其既可以解放终端的空间和资源，还能享受更好的计算和服务能力。但这一切的前提是，PC与AI、Cloud能够进行完美结合。

这并非一般厂商就能够轻易做到，既需要厂商具备强大的技术实力和资源，以构建稳定、安全、高效的平台，还需要深入了解用户需求，提供符合需求的定制化解决方案。

虽然这并不是一件易事，但并不意味着没有厂商能够胜任。

深耕服务器行业多年的深圳市倍联德实业有限公司（以下简称倍联德）就推出了基于PaaS+AI的技术架构私有化部署的一体式全液冷工作站。

该工作站基于Intel至强W-3400/2400系列处理器，采用了全新的Golden Cove的内核架构和Intel 7制程，多达56核心处理器的人工智能计算专用解决方案。同时可提供AI应用研发和运行的工程环境，并且可按照算力需求和模拟的规模可灵活选择1-4张RTX A6000或RTX 4090加速卡。

目前，该工作站已经应用于高校的分子动力学模拟计算中。即便在满负荷工作时，56内核的处理器，也能做到56分贝的超静音，以及56摄氏度的超低温。

针对分子动力学领域，英特尔还推出了基于英特尔Xeon W的攀升磐龙TW-S4一体式液冷工作站解决方案。该工作站具全面支持英特尔®至强®W工作站处理器，整机满载噪音低于58分贝，适用于AIGC大模型计算、AI视觉分布式计算、深度学习、分子动力学计算等。

随着越来越多的科研领域的创作需求，高性能的工作站正在逐步替代后端数据机房的服务器，走向前端的工作、创作、科研等应用场景中。

与高性能工作站同样走向前台的，还有云PC。

云计算提供了强大的计算和存储能力，使云PC能够处理大规模的数据和复杂的计算任务。通过云计算，用户可以轻松地访问和管理自己的数据和应用程序，无论身在何处都能享受到高质量的计算资源和服务。

基于此，英特尔与硅基大陆联合开发了众多产品，为行业带来了更强的算力支持。如硅基大陆的S220系列服务器，就采用了4颗英特尔酷睿13/14代全系列处理器，单颗最高睿频5.8G，最高功耗253W，4张双宽4070、4080、4090系列GPU卡，单颗GPU最大功耗可达600W。

目前，硅基大陆服务器解决方案已应用于云游戏、云渲染、云终端、数字人、AI计算等领域。而这背后，正是得益于英特尔强大的软硬件架构支持。

英特尔能做得也远不止此。

在人工智能创新领域，第12代英特尔®酷睿™i7处理器提供的强大算力，助力宇数科技成功研发四足机器人，作为通用机器人移动平台，目前已经广泛应用于农业、工业等领域，如安防巡检、勘测探索、公共救援、医疗防疫陪护等场景中。

足以可见，千行百业都离不开底层架构的建设，而拥有这一能力的厂商屈指可数，英特尔是少数拥有软硬件底层能力的玩家。以开放的态度，英特尔已在商用终端、智慧教育、工作站、云PC及人工智能创新这五大领域，给出了各式各样的解决方案。

在数智化时代，英特尔也将扮演着重要的角色，成为千行百业的智慧引擎。通过先进的芯片和硬件技术，以及物联网、人工智能和边缘计算等领域的解决方案，推动各行各业的数字化转型，实现更高效、智能、可持续的发展。（来源：36氪）

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