全球数字化浪潮早已悄然来袭，推动着各行各业走向“智”变。

今年3月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》指出，“推动数字技术与能源产业发展深度融合，加强传统能源与数字化智能化技术相融合的新型基础设施建设，释放能源数据要素价值潜力。”全球能源行业正在经历着多元化、多维度转型，数字化智能化将化成能源行业走向低碳化发展的有力推手。

11月22日，健新科技在第二届SHIFT数字化转型峰会上，携手南方电网广东电网、国家电力投资集团、中国能源建设集团、中国电建集团、第四范式相关专家，共话能源产业数字化转型背景下的智能化建设，分享企业数字化转型路上的新技术、新模式、新效能。

一、为什么要做智能化建设？    

以数字化驱动智能化建设正在逐步加速能源产业结构低碳化转型，赋能能源系统多元化迭代蓬勃演进

健新科技深耕电力与能源行业实践已经超过18年，长期为国家电网、南方电网、国家电投等企业提供专业的产品和服务，见证着能源行业数字化转型的重大变革。健新科技人工智能产品总监赵荣作为本次圆桌环节的主持人，他表示：数字产业正在成为我们经济转型升级的新引擎。以数字化驱动智能化建设正在逐步加速能源产业结构低碳化转型，赋能能源系统多元化迭代蓬勃演进。能源产业智能化升级发展和建设，已成为现在能源企业重点考虑的发展方向，也是当前数字化转型背景下智能化建设需要重点布局和考虑的急迫需求。

时代在变化，数字化转型下的智能化建设是帮助能源行业实现降本提效的有效手段

关于企业为什么要做智能化建设，国家电力投资集团公司五凌电力有限公司科技与创新部教授级高工、副主任邓盛名提及到电力体制改革的大环境下，民营资本在涌入，发电企业的垄断时代已经不复存在，加之人力成本在不断攀升，电价下行的压力、环保成本、电力市场化交易不断深入等问题给发电企业的生存和发展带来了严峻的考验，价格和服务决定了企业的市场份额，这就要求企业必须迈进智能化建设的道路，实现降本提效。

“信息化是数字化的基础，数字化是实现企业智能化、智慧化的根本前提。”邓盛名表示，推进企业智能化建设要做好顶层设计，分步有序推进，智能化建设是一个系统工程。

智能化建设是数字化发展的高级形态和高级阶段，是数字化转型的新篇章

针对为什么要做智能化建设，中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司主任工程师、高级工程师冯国平从三个方面进行了分享：一是激烈的产业升级竞争，他认为智能化能为企业打造创新型的产业和服务提供工具和手段；二是面对市场的快速变化，能源企业需要以客户为中心，敏捷地响应客户需求，智能化能为企业服务水平带来极大程度的改善，也为遇新机，开新局，培养新的业务增长点带来了机遇；三是随着数字化转型的深入推进，能源企业在精细化管理和量化决策能力方面也有着强烈的诉求，管理者需要更加着力去研究管理的科学，通过智能化大大提高战略决策，提升风险控制的效率。

二、如何实现智能化建设？

数字化分为三个阶段：从信息化到数据化到智能化

在谈及企业数字化实践的话题中，中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司机电院数字化产品负责人、智慧能源事业部副主任李黎认为要把数字化分为三个阶段，从信息化到数据化到智能化。信息化是给企业带来效率的提升以及业态的整合，数据化是沉淀数据资产来为智能化夯实基础，而智能化从技术的角度包含了计算智能、感知智能以及大模型。

在谈及大模型的应用，李黎认为：目前，大模型的作用停留在可用的垂域的单点场景，例如知识库问答，但下一个阶段即智能化阶段会带来能源行业新一轮的生产力迸发，不管是安全、经济，还是说整体生产效率方面，都会给业务带来很好的提升。

智能化实践要朝着四个目标走：智能化、电动化、远程化、自动化

南方电网广东电网公司东莞供电局高级工程师、变电智能技术专家芦大伟通过广东电网在数字化转型过程的实例应用具像化展示了能源企业在落实智能化转型过程中的挑战和破局点。一是要构建完善科学的设备管理环，大力开展设备验收策略的应用；二是推动电网设备的智能化，把设备应用从传统的人工操作转为自动化；三是实现远程化，解放现场劳动力。

另外，芦大伟提及在探索过程中发现由于企业前期缺乏完善的数据治理，导致实施成本不降反升，尤其体现在数据质量成本投入和数据算法成本投入中，他提出：是否可以通过技术支持方或者厂家，从算法大模型的角度给企业提供更标准更高质量的数据支持技术，加速能源企业智能化进程。

三、AIGS模型，如何真正助力企业智能化建设？

基于生成式AI重构企业软件的AIGS模式，帮助企业构筑自己的技术和产品护城河

在圆桌交流过程中，大家频繁对近年蓬勃发展的AI大模型提出了疑问，包括生成式AI如何在能源行业深入应用，如何把数据变成信息，再把信息变成决策，把决策变成行动，再把这个行动转化为更高效的生产经营管理行为，从而提升企业在市场中的核心竞争力。

第四范式作为数字化、智能化转型服务的头部厂商，特别是在智能化建设方面，提出AIGS模式的前沿理念，帮助企业达到成本降低和效益提升的双目标。针对这一话题，第四范式副总裁易津锋做出了分享。

易津锋提及，第四范式联联合健新科技落地了国内智慧水电领域首个“水电机组全息监测项目”——葛洲坝电站全息监测系统，通过实时监测、工况分析、故障诊断、运行分析等多个智能决策应用，显著缩短了机组同类型机器的检修时间，有力保证了零弃水目标的实现，大幅增升节水增发电量，经济效益提升显著。如今生成式AI的出现，将为能源行业的智能化转型未来带来了更多的可能。

从用户角度看，AIGS通过彻底改变传统B端软件的使用方式，为工作流程带来了翻天覆地的变化。用户能够轻松通过语音指令或文字描述复杂的工作需求，事半功倍地完成任务。这一突破不仅提高了工作效率，还让用户体验更加无缝和智能，实现了数字化转型的重要一步。

从软件开发者的角度来看，AIGS为软件开发带来了革命性的改变。传统B端软件开发通常需要经历冗长的需求设计、功能设计和软件开发环节，每一步都需要反复的评审和修改，导致功能开发周期常常长达数月。AIGS模式采用新的“对话”模式，使功能的开发更加高效，客户只需专注于数据、API和内容的层面，开发周期可以从月大幅缩短至天级别，提高软件开发效率的同时，让能源企业能够更迅速地响应市场需求，实现成本降低和效益提升的目标。

“在过去十年中，我们可以清晰看到AI技术已经协助越来越多的能源企业成功完成信息化和数字化转型，正在迎来智能化时代。展望未来，我们深信在生成式AI大模型的强力支持下，能源领域将迎来更多潜力巨大的机遇与可能性。”

以上内容仅为本次圆桌探讨过程中的部分精彩选取，更加精彩内容可通过【SHIFT官方小程序】或关注公众号【健新科技】观看回播。

正如主持人赵荣在最后的总结：作为能源行业数字化转型的先行者，各个企业的建设思路和方法，既有针对自身发展战略和实际需求的策略，也有以数字化转型为载体驱动能源结构低碳化转型加速，快速推进能源基础设施智能化，这些质量变革、效率变革、动力变革，推进产业链现代化的思路与成果带来的启发，都将成为全行业的共同财富。

未来，健新科技将携手更多企业及合作伙伴，持续开展能源电力行业工业智能技术研究与应用，巩固自身技术壁垒并优化产品服务，提供一流的能源电力行业智能化解决方案，为能源企业智能化转型贡献力量。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005