DingoDB 是一个开源的多模向量数据库，结合了数据湖和向量数据库的特点，能够存储任何类型、任意大小的数据（Key-Value、PDF、音频、视频等）。它具有实时低延迟处理能力，做到快速洞察和响应，能够高效地进行即时分析，处理多模数据。

近日，中国信通院正式开展“可信数据库”首批向量数据库产品测试。依据标准，向量数据库产品基础能力测试覆盖基本功能、运维管理、安全性、兼容性、扩展性、高可用、工具生态共7大能力域，共计47个测试项目，充分融合了国内行业专家丰富的实践经验与智慧，是对向量数据库基础能力的权威综合评判。

此次测试中DingoDB的惊艳表现，凭借维度丰富的AI创新能力和突破性的AI技术水平，DingoDB多模向量数据库以卓越的产品能力完成测试，通过包括27个必选项在内的共计39个测试项目，通过数量远超同期测评厂商，成为当前通过项目最多的向量数据库。

DingoDB的出现突破了当前向量数据库的有限选择。作为大模型数据处理新范式DingoDB提供海量存储、多模态数据融合存储、联合分析的综合服务能力，进一步扩展了向量数据库的能力边界。通过测试开云kaiyun体育APP入口KYAG.CC再次印证了DingoDB的技术水准位于行业前沿，将为多模态大模型时代建设全新的“存储基建”提供关键力量。专业的向量数据库开发需要长期的技术积累和投入，具有更高的技术壁垒。在大模型时代助推下，向量数据库行业将获得前所未有的资源倾斜，DingoDB的多模态向量数据库能力将持续引领行业发展，将在大模型时代充分挖掘数据价值，助力用户在数智化浪潮中轻松完成模型和数据的双向赋能，为用户带来灵活高效的数据驱动决策和更加优质的业务发展。

随着大模型技术的不断突破，向量数据库将在 AI 时代扮演更为重要的角色。此次在中国信通院首批向量数据库产品测试中的卓越表现，是DingoDB迈向AI新征程备受鼓舞和认可的重要一步。未来，DingoDB将继续技术创新和突破，为向量数据库技术的场景化落地实践和行业化广泛应用提供前瞻科技力量。

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