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华为云左文树:构建数字政府“攻击不瘫、数据不丢、监管合规”的安全体系

华为云左文树:构建数字政府“攻击不瘫、数据不丢、监管合规”的安全体系
2023-12-12 11:00:31 来源:今报在线

日,以“践行深度用云,加速智能升级”为主题的华为云行业高峰论坛2023在北京隆重举行。论坛中,华为云安全领域裁左文树发表《构建数字政府“攻击不瘫、数据不丢、监管合规”的安全体系》主题演讲,指出华为云原生安全体系内生于云之上,实现资产和安全一体化、安全防护一体化、安全运营一体化,是数字政府安全用云的最优解。

华为云安全领域裁左文树发表演讲

政府在数字化、智能化转型中所面临的安全挑战正呈现出新的态势。随着数据价值进一步凸显,数据成为勒索和泄露的重灾区,尤其是在数据成为关键要素的大模型时代,保证数据安全更是成为大模型应用的核心关注点。同时,安全监管体系日益完善,合规要求更高,更强调数据安全防护和云计算、供应链、AI等新场景的安全。在安全技术领域,安全硬件“串糖葫芦式”堆砌,海量安全告警响应处置效率低,以致大量的安全投资未能带来相应的安全防护效果国家级攻防演练问题频发。

破局安全挑战,华为云践行“全栈云原生安全体系+常态化安全运营”

在安全解决方案上,华为云既是提供者,更是实践者。作为全球成长最快的一朵云,华为云业务覆盖170多个国家和地区,在全球有100多个数据中心和百万量级的服务器。保证如此庞大体量的业务长久安全、稳定、高质量地运行是华为云的头等要务。

面对长期苛刻的安全形势,华为云逐步构建起纵深协同的全栈云原生安全体系,并依托全球三大安全运营中心进行常态化安全运营,从容应对海量攻击,未出现过重大数据泄露事件,超70%的安全事件可在分钟内闭环,超99%的事件可在5分钟内闭环。“自己的降落伞自己先跳”,华为将自身安全经验以云服务化的方式输出,守护数字政府长治久安。

构建安全体系,守护数字政府“攻击不瘫、数据不丢、监管合规”

1、一个中心,七层防线,赋能“攻击不瘫、数据不丢”

华为云全栈云原生安全体系可以概括为“一个中心,七层防线”,以安全云脑为中心,提供覆盖物理、身份、网络、应用、主机、数据和运维层面的纵深协同防御。相比外挂安全面临的“全局资产难盘清、全局数据难联通、威胁分析难精准、响应处置难协同、能瓶颈难弹”五大难题,华为云原生安全生长于政务云基础设施之上,安全与业务伴生,资产和安全一体化,从而做到威胁实时感知、及时响应。

华为云“一个中心、七层防线”全栈云原生安全体系

2、打造云原生安全解决方案全面覆盖安全业务场景

· 云原生安全合规:面向关保、密评和等保三大合规场景,提供高可靠、高可信、高弹、高安全的云原生安全合规解决方案,保障业务“开通即合规”。

· 云原生数据安全:云上数据分级分区分权,保护核心数据;数据安全中心提供覆盖数据全生命周期、一站式的数据安全防护;基于云上全局数据感知的天然优势,使数据管理透明化、可视化。创新应用抗量子加密技术,确保数据在量子时代依然无法破解、安全无忧。

· 云原生安全运营:云上安全“三分靠建设,七分靠运营”。安全云脑基于云上统一技术架构,将华为云30多年的安全运营实践沉淀为300+威胁检测模型和100+自动化处置剧本,云内高效共享,无需调优开箱即用;同时大企业模式支持云多账号方案,大幅提升安全运营管理效率,让安全运营脱胎换骨。

· AI大模型安全解决方案(Security for AI):围绕大模型应用全生命周期,提供覆盖基础设施、训练数据、模型自身和生成内容的端到端安全方案。

3、布局安全大模型(AI for Security),实现安全智能升级

在大模型到来之前,华为云安全体系已经广泛应用AI技术,例如基于行为的智能入侵检测、基于华为专利算法的数据防泄漏等。当前,华为云已在布局安全大模型能力,以盘古大模型为底座,构筑可实时调优和快速迭代的安全大模型能力,实现“一个中心+七层防线”纵深防御体系的智能升级。

布道安全建设,发布指南为政务数据体系化安全建设提供参考

此次论坛,华为云重磅发布《政务数据安全建设指南》。该指南在国家信息中心指导下,首次深入政府行业场景,系统阐释华为对于政务数据安全技术、管理和运营体系的建设心得和最佳实践,以期对政务数据体系化安全建设提供参考。左文树表示:“政务数据安全必须采取体系化的建设思路,以法律法规监管要求和业务发展需要为输入,在充分识别组织业务场景、风险现状的基础上,制定符合组织数据的分类分级标准。在保障大数据基础安全的前提上结合数据安全在管理、技术、运营维度的能力,满足数据全生命周期安全需求。”

深度用云“政”当时,安全用云是关键。华为云将立足云原生安全优势,持续发力前沿安全技术研究,为政务云底座构筑坚不可摧的安全基石,守护数字政府“攻击不瘫、数据不丢、监管合规”,使政府客户安享大模型时代红利。

 

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责任编辑:kj005

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