12月12日，由中国IDC产业年度大典组委会主办、中国IDC圈承办的第十八届中国IDC产业年度盛典（IDCC2023）在北京国家会议中心召开。本次大会以“算力进化数字开物”为主题，政府领导、行业学者、产业专家、企业高管等共聚一堂，围绕算力基础设施、算力产业布局落地、算力赋能作用、算力发展趋势等议题展开深入探讨。

作为领先的数字生态基础设施服务商，博大数据受邀出席本次大会，并荣膺“2023年度中国IDC产业数据中心智能运营奖”。博大数据CEO张永健在会上发表“智算新时代：商业、技术与生态的融合之路”主题演讲。张永健指出，未来博大数据将坚持“1底座、2曲线、3阶段”的战略方向，聚焦多元商业伙伴，构建算力产业共同体，推动AI＋IDC融合创新，坚实在海外布局算力中心的征程，践行碳中和智算中心建设，以实现可持续发展。

博大数据CEO张永健发表重要演讲

全球及中国数据中心产业蓬勃发展，各路玩家抢滩AI算力带来多元商业模式

数据中心是数字经济的重要基础设施。近20年，是全球及中国数据中心产业蓬勃发展期。张永健指出，全球数据中心形态从计算中心、信息中心、云中心到算力中心进行演变；从全球产业整体的发展周期来看，呈现“四中心三拐点”的特征。

中国数据中心市场发展与全球趋势基本一致，整体发展走势从高速成长期进入了平稳发展期。2021年开始，在数字经济深化发展、“东数西算”等推动下，中国数据中心市场呈现短周期性提速。进入2023年，伴随新政策和市场环境变化以及人工智能新业态利好因素交叉作用下，中国数据中心市场又迎来了新一轮机会。

巨大的算力增长需求吸引了众多企业进入算力领域，各路玩家抢滩AI算力，推动数据中心行业持续创新发展。张永健表示，全球AI算力玩家主要分为四类：IaaS云服务商、传统IDC服务厂商、AI算力用户以及跨界布局的企业，后者通过投资AI算力来促进业绩增长，这些不同类型的玩家都在AI技术上进行了探索和尝试。

参与者的多样化也带来业务模式的多元化发展趋势。张永健分析认为，算力租赁的业务模式主要分为以自建、合作共建以及自建＋共建混合三种模式。自建模式的公司首先满足自身的AI业务需求，然后将多余的算力提供给外部客户。共建模式的公司则受益于政策红利和政府支持，具有强烈的区域特性。跨界公司则在业务模式上更加灵活，能够适应不同的合作形式和市场变化。

打造最佳实践：聚焦四大产品服务，构建算力产业共同体

算力产业的发展驱动商业、技术及生态模式升级。博大数据作为领先的数字生态基础设施服务商，在深耕数据中心行业二十余年间，以数据中心零售＋定制化为双轮驱动，满足用户的多样化需求，积累了丰富的数据中心和多元化客户资源，实现了20年的长期稳定运营服务，并开启了国际化征程。

为响应国家“一带一路”倡议，博大数据在菲律宾马尼拉大都会帕西格市的核心商务区，建设了拥有3600个机柜的大型数据中心，满足菲律宾本地政府、企业、全球云服务厂家及中国出海企业的数据中心托管需求。而在国内，博大数据在廊坊和深圳，以国标A级建设标准，建设了超大规模的智算中心，唱响了数字发展的“双城记”，满足客户算力中心和传统数据中心需求。

面向未来，博大数据将坚持“1底座、2曲线、3阶段”的战略方向，打造最佳实践。张永健表示，一底座指打造以数据中心／智算中心、云网为核心的数字底座，筑基赋能；二曲线是指第一曲线以传统数据中心业务为主，第二曲线主要以算力业务为方向，打造新的成长空间。第一曲线稳健增长，第二曲线加速拓新；三阶段是指公司发展分为私有化阶段、创新拓展阶段到打造有规模的国际化品牌。

配合第二曲线的发展策略并结合博大数据的优势，博大数据聚焦四大产品服务类型，涵盖基础服务、连接服务、算力及运维服务和增值服务。博大数据还积极参与构建算力产业共同体，通过与算力产业上下游客户进行产品、技术、商业合作等，推动算力产业生态的构建。

博大数据副总裁陈亮出席建设研讨会

千卡大模型的应用数据中心混合部署

当下，AI大模型对数据中心提出了新的挑战。数据中心需要具备更强的算力、存储和网络能力，才能满足大模型的需求。本次“大规模智能算力中心建设研讨会”专家们也提出，未来超级大通用模型会面临激烈的竞争。而算力下沉，使得产业模型会大规模发展，各种产业模型赋能引领产业智能升级。这时，千卡级模型可能是一种适合产业化和共享算力中心的一种算力模型，能够满足产业型模型的训练和推理需求，同时讲带动产业应用和数据的发展。未来，除了超级大通用算力中心外，千卡级模型将成为未来算力下沉的一种主流形态，算力中心与云计算位于同一数据中心，计算、推理，部署产业应用和高速网络，构成智算中心的重要组成部分。

陈亮表示，千卡级模型是指使用约1000张数量级GPU卡组成的算力集群，能够实现千亿级别的模型参数量的计算，换算到基础设施，大约需要约100个左右机柜和大几百千瓦的用电量。这样的规模，可以支持教育、医疗、金融等各个行业的数据分析和智能应用，同时也可以被多个用户或企业共享，实现算力的复用和优化。陈亮举例说，如果一个教育公司想要利用大数据和人工智能来优化教学效果，提供个性化的学习方案，就可以使用千卡模型来训练和推理相关的模型，而不需要自己建设超大规模的数据中心。

陈亮还指出，随着算力驱动的智能化趋势的加速，数据中心的设计建设模式也在发生变化，从过去的标准化、快速交付，转向了弹性、适配性、混合部署。混合部署将使数据中心更加灵活、高效，并能够满足不同应用的需求。陈亮认为，数据中心应该根据不同的业务需求和场景，提供灵活的算力资源和网络连接，实现云、边、端的协同和协调，为数字经济的发展提供强大的支撑。

博大数据荣膺“2023年度中国IDC产业数据中心智能运营奖”

荣膺“智能运营大奖”，匠心筑基智领未来

此次会上，得益于高稳定的运维管理模式、成熟强大的运维团队，博大数据荣膺“2023年度中国IDC产业数据中心智能运营奖”。在过去二十多年，博大数据基于对IDC产业的深刻理解，建立了一系列规范化的解决方案，并且打造了一支精专运维团队，为客户提供7＊24小时不间断服务，实现20余年无重大运营事故，以智慧运营保障客户业务的连续性和稳定性。

正因此，博大数据成为2000＋客户的共同选择，不断推进算力产业布局向纵深发展。目前，博大数据已在全国范围内部署了以北京、上海、广州、深圳、成都、武汉为核心的环首都、长江经济带、粤港澳大湾区及成渝区域的超大规模智算中心基础设施集群，并且逐步向海外发展，全面深化全球网络布局，为数字经济发展提供坚实技术推动力。

面向未来，博大数据将持续秉承匠心精神，深耕数字基础设施建设，致力于打造数字底座，携手行业伙伴，共同探索和引领数字化时代的新潮流，助力企业和社会实现智能化升级，共创美好的数字未来。

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