为展示交大以数字化技术助力赋能中国城市双碳数字化发展，汇聚国际智库共同探索智慧城市破解绿色低碳难题，12月16日下午，由上海交通大学终身教育学院主办，高端新能源车品牌极星汽车支持的“宣怀大讲堂系列之人工智能助力城市双碳数字化论坛”在交大长宁校区召开。

上海交通大学党委常委张卫刚，宁波市原副市长、宁波市智能制造专家委员会主任陈炳荣，美中绿色能源促进会会长王麒，上海市长宁区发改委副主任张晓钟，长宁区新华路街道党工委副书记、主任朱华强，美国精英商业咨询公司总裁许杰锋，上海市高效能源互联网创新研究院执行院长、上海创能国瑞新能源科技股份有限公司董事长忻雷，极星汽车用户体验管理部总经理严日烜，上海交通大学终身教育学院党委书记李昕荣，院长胡洁，以及来自产业界、科技界、部分校友等200余位参加了论坛。

论坛致辞环节由李昕荣主持。

张卫刚在致辞中，代表上海交通大学对莅临本次论坛的领导、专家学者及企业界代表们表示热烈欢迎。他表示，实现碳达峰、碳中和，是党中央统筹国内国际两个大局，推动我国高质量发展的内在要求。上海正按照中央部署要求，积极推动经济社会发展全面绿色转型，努力以自身发展实践更好在全国发展大局中发挥示范引领作用。上海交通大学坚决落实党中央和国家重大战略部署，切实对接产业界和社会各界人工智能和数字化转型升级需要，积极践行双一流高校在服务“双碳”战略目标、服务社会高质量发展中的使命担当。学校与联合国工业发展组织、普华永道等开展碳中和、数字化合作，取得了一定成绩。希望终身教育学院与专家携手前行，在深化人工智能数字技术应用，建设绿色智慧城市的征程中发挥创新引领作用。最后，他预祝此次论坛取得圆满成功。

陈炳荣在致辞中指出，人工智能在实现双碳目标的过程中发挥着重要作用，数智技术与制造技术的深度融合，可以帮助我们更好地采集分析数据要素，减少碳排放，改善城市生态环境。宁波作为“中国制造2025”首个试点示范城市，坚持以智能制造为主攻方向，推动制造业产业智能化、绿色化改造升级，先后经历了四次布局、形成四个范式。希望在推动智能制造、绿色制造，建设生态宜居城市方面加强“沪甬合作”，通过共同努力，实现“双碳”目标。

王麒在致辞中，首先向大家介绍了美中绿色能源促进会的情况。他表示，美中绿色能源促进会总部位于美国硅谷，成立于2008年，15年来一直致力于推动中美两国在气候变化，绿色能源、碳中和方面的合作交流及实际的项目对接。他向大家阐述了中美两国在今年11月APEC峰会上就联手应对气候危机问题上取得的成果，以及迪拜气候大会上世界各国达成的共识。他指出，在中美两国联手应对气候危机的大背景下，无论在技术领域还是商业领域，“双碳”的项目都前景广阔，大有可为，希望大家分享各自的实践成果，互相学习，共同发展。

论坛主旨发言环节由胡洁主持。他分享了国际数智零碳园区经验，也给出了自己的零碳数智园区的新思路，并对学院成立绿氢产融研究中心以及与新疆开展绿氢产融合作的情况作了介绍。前不久上海与美国加州签署了关于气候与环境合作谅解备忘录，美中绿色能源促进会在促进中美两国绿色低碳合作交流方面发挥着积极作用，终身教育学院愿与美中绿色能源促进会加强经验互鉴和成果共享，为全球绿色低碳转型贡献交大智慧。

许杰锋作《人工智能如何助力中国企业在复杂环境下破解管理决策难题》主题报告。他指出，人工智能在企业决策中，通过智能决策支持和实时反应能力，能够使企业更智能、更迅速地做出决策，提高业务敏捷性；通过业务流程优化和风险管理，能够提高效率、降低成本，使企业更具适应性和风险应对能力。数据科学在企业决策中，通过数据分析和挖掘，将帮助企业理解市场趋势、客户需求等关键因素；支持企业进行需求预测，优化供应链，降低库存成本，提高生产效率。在决策中引入机器学习算法，从大数据中提取模式，还能辅助预测和智能决策。人工智能和数据科学协同工作，将为企业提供更快速、准确的决策支持。在不断变化的市场环境中，通过智能算法和高级分析，优化业务流程，提高效益，降低成本，提供实时决策支持，将使企业更具适应性和竞争力。

忻雷作《能源AI和双碳数字化助力城市绿色发展》主题报告。他表示高度数字化能够推动社会以更有效的方式管理和利用能源，从而改善我们的生活环境。通过对中国“五行”与能源关系的阐释，以及对人类资源消耗的深入分析，他讲解了如何利用能源大数据和人工智能技术助力绿色能源创新，从而改变人类的生态文明。他指出，面向需求侧的能源微网和能源物联网，即高效的能源互联网，正是未来发展的关键。他分析了从需求侧管理需求响应、虚拟电厂到能源互联网的演进路线，并通过图表形象地描绘了这个发展过程，显示了技术进步的广阔前景。通过实际案例和绿色技术应用、展示能源和双碳一站式交易服务平台，他提出了构建面向未来“双碳”目标的绿色工厂、建筑和低碳城市的解决之道。

终身教育学院将携手各界力量，为创造一个更加智慧、更加绿色、可持续的未来不断开拓创新。

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