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推动卫星应用服务融入千行百业,数慧时空75个数据产品在上海数交所成功挂牌

推动卫星应用服务融入千行百业,数慧时空75个数据产品在上海数交所成功挂牌
2023-12-28 17:21:06 来源:实况网

12月27日,北京数慧时空信息技术有限公司(简称“数慧时空”)在上海数据交易所进行了数据产品授牌仪式。作为中国领先的自然资源和时空大数据运营服务商,数慧时空近日在上海数交所完成“卫星遥感系列”2大类、15子类共75个数据产品的挂牌,为客户提供指定区域、指定时间、指定分辨率的基础遥感数据产品、地表覆盖数据产品,以及涵盖农业、自然资源、林草、生态、水利、住建、交通等领域的遥感监测服务,推动卫星应用服务融入千行百业,助力发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。

授牌仪式现场

打通遥感数据全链条生产工序  开启卫星即服务应用新时代

数慧时空创立于2003年,是山东省土地发展集团控股的国家级高新技术企业,北京市“专精特新”企业。

数慧时空本次在上海数交所挂牌的卫星遥感系列数据产品,主要包括基础类和专题类数据产品。该系列数据产品以各类卫星遥感影像数据为基础,基于公司自主研发的无人值守数据处理工厂,开发各种通用的基础数据产品,包括经过校正的多光谱卫星影像数据、Sar数据产品以及房屋建筑单体、推堆土、建筑工地、水稻、小麦、玉米、桃树等各种地表覆盖数据产品;同时,在基础数据产品之上,面向应用场景进行进一步加工整合,形成面向自然资源、农业、水利、林草、生态环境、应急减灾等领域的遥感监测服务。

数慧时空部分数据产品

应用场景1:耕地“非农化”“非粮化”遥感监测

基于自主研发的自然资源多模态大模型“长城”,利用大模型分割类型多、识别效率高、判断准确的优势,在第三次全国国土调查中耕地数据成果的基础上,以亚米级卫星遥感影像数据为数据源,开展耕地范围变化信息智能提取、耕地范围非农地块识别、粮食作物智能识别工作,及时掌握耕地的开发利用和演变情况,实现耕地“非农化”“非粮化”的常态化及时监测,极大提高了监测效率,降低了监测成本。

应用场景2:林草遥感监测

充分利用卫星遥感及无人机数据,辅以地面观测数据,基于深度学习、特征工程等人工智能技术,根据目标区域草地资源分布特征,选择合适植被覆盖指数,建立草地资源生产力模型,测算草地资源类型、综合植被盖度、质量等级及草原生产力等指标指数,支撑大范围、全过程、多要素立体监测能力,实现从传统的林草资源目视解译判读勾绘、评价指标人工测算向计算机快速识别、自动解译提取、指标一键式测算的转型升级,提高草地资源精细化管理水平。

应用场景3:松材线虫研判

对无人机影像进行自动化预处理再基于深度学习实例分割算法技术训练生成松材线虫模型,可大范围、快速自动识别出目标区域内松材线虫病疫木的数量、位置坐标及小班分布图,并支持生成全流程的统计报告。模型自动解译的准确率可达95%以上,可协助地方林业部门和森林防疫部门在顷刻之间即可查找出感染松材线虫病的疫木并标记好位置,以便在恰当的季节进行除治。

应用场景4:生态GEP核算

以深度学习算法框架为基础,结合长序列、高分辨率的卫星影像,构建对应的林地、草地、湿地、建设用地等模型库,实现各生态系统分类自动化采集,从而掌握目标区域范围内地表生态分类信息以及变化情况,形成现势性强、精度高、全覆盖的生态系统分类成果,展现生态系统运作的总体状况,为生态系统服务价值的核算和评估提供数据支撑,为生态文明建设提供决策依据。

多领域先行探索  积极参与全球数商生态建设

数慧时空以“源于数据,精于数据”为业务理念,在时空数据要素领域展开积极探索,在数据质检、数据治理、影像处理和解译等方面沉淀了一批建设成果,为创造新产业新业态,推动生产生活方式、经济发展方式和社会治理模式深刻变革奠定坚实的数据要素基础。

数慧时空副总经理何红艳表示,公司以二十载在时空数据领域的数据能力积累和自然资源业务场景积累为核心,以公司自主研发的无人值守工厂为基础,为数据要素市场提供高质量的时空数据产品、全方位的时空数据治理服务和质量评价服务,助力时空数据要素的高质量供给,促进时空数据价值有效释放,推进数字经济高质量发展。

数慧时空在数据要素市场的定位

同时,数慧时空积极构建数据要素合作伙伴生态,已和国家高分中心、长光卫星等多家卫星生产厂家建立战略合作协议,在数据源层面保证了数据的供给。在11月25日举行的2023全球数商大会期间,数慧时空作为企业代表参加了国际数据产品流通与合作仪式,积极参与全球数商生态建设,持续探索国际数据流通实践。

何红艳表示,此次公司“卫星遥感系列”数据产品在上海数交所挂牌,是数慧时空积极推进数据要素市场化落地实践的一大里程碑。数据要素高质量供给、合规高效流通是数据市场繁荣发展的必然前提。上海数交所专业、权威、广阔的平台资源,一方面保障了数据交易的合规性和安全性;同时,为挂牌企业触达新的客户需求,实现数据产品复用增效、融合创新提供了坚实的渠道支撑。

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责任编辑:kj005

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