近日,工业和信息化部网络安全管理局发布《2023年工业和信息化领域数据安全典型案例名单》,天融信联合中国移动申报的2项案例成功入选,综合业务实力与技术创新能力受到充分肯定的同时,也展示了与运营商深厚的合作根基。

据悉,经多轮评审,天融信分别与中国移动通信集团山西有限公司申报的基于UEBA与融合密度聚类OPTICS的全链路风险溯源反演典型案例,以及与中移在线服务有限公司和中国移动通信集团河南有限公司联合申报的面向海量非结构化客服领域数据的识别、分类分级方法与实践典型案例均榜上有名。

此次遴选工作,工业和信息化部按照技术先进、特点突出的原则,从工业领域、电信和互联网领域中挖掘行业认可、企业应用效果良好的案例,旨在树立行业标杆,扩大产业影响,促进数据安全产品、应用和服务的示范推广,全面推动数据安全能力建设和创新发展。

《基于UEBA与融合密度聚类OPTICS的全链路风险溯源反演典型案例》中,天融信与山西移动联合设计研发基于用户与实体行为分析(UEBA)和融合密度聚类OPTICS的全链路溯源反演方案,通过智能分析过程,检查、发现、预警各类异常现象和违规行为,并提供追责证据。该方案符合国家数据安全规划思路,在保障企业自身数据安全前提下,进一步探索新技术的研究与应用,提升了数据异常操作检测与溯源分析效率,在节省人力成本的同时带来明显的经济效益和社会效益。

《面向海量非结构化客服领域数据的识别、分类分级方法与实践典型案例》中,中移在线服务有限公司面临非结构化数据识别与分类分级等挑战,特别是数据体量大、语言种类多等问题。天融信采用深度神经网络技术,对非结构化文本数据进行智能数据识别及分类分级,提高数据识别效率及分类分级准确性,为客户筑起数据安全安全屏障。该方案在帮助客户落实监管要求的同时,解决了在海量数据处理过程中存在的覆盖难、识别速度慢、准确率低等问题,提高数据分类分级的准确性与效率,节省人力成本投入,保障客户充分利用数据关键生产要素价值。

数据是国家基础战略性资源和重要生产要素,数据安全关乎国家安全。据悉,天融信是首批布局数据安全领域的网络安全厂商之一,公司积极探索数字化安全新范式,率先提出了以数据为中心的安全体系建设思路,为各行业客户提供体系化的数据安全保障。官方消息显示,2023年天融信仍在不断壮大、完善其数据安全产品版图,全年累计推出10余款数据安全领域相关产品,全新发布隐私计算平台、数据库审计与防护系统,并携手华为、腾讯共同发布天融信太行云隐私计算解决方案,为客户提供更加可靠的数据安全防护建设。

天融信方面表示,未来将持续驱动技术创新,积极探索产品研发升级,不断提升产品性能及服务水平,为客户提供更全面、高效的零信任产品和解决方案,助力数字经济时代数据安全建设和创新发展,为网络强国建设贡献企业力量。