2024年1月，智谱AI推出新一代基座大模型GLM-4，并同时上线GLMs个性化智能体定制功能，该功能上线以来，智谱清言智能体中心已经收到众多开发者提交的精彩纷呈的个性化智能体。大规模用户响应每天都在数量与日俱增的智能体中发生，而智谱清言智能体的功能设计与流畅程度也让开发者们印象深刻。

现在，用户可以使用智能体进行心理测试、分析复杂的Excel表格、生成会议纪要、识别并翻译照片文字、针对特定领域内容进行深度访谈等等，甚至每天都有许多用户在名为“林黛玉”的智能体中同这位中国古典文学名著中颇有才情的女子展开对话。开发者们的无穷创意，为大模型应用拓展出前所未有的新空间。

从此，每个人都能自由运用大模型的强大能力

个性化智能体的制作可以完全不依赖任何代码或编程，换而言之，每个人都可以通过自然语言灵活使用大模型的强大能力。

来自山东青岛的赵旭峰制作了十几个个性化智能体，而他本人其实根本不是理工科背景出身。

“我做过饰品设计的智能体，它可以根据用户需求快速生成设计图。还有春节拜年短信生成器，小说续写等等，试过很多，元宵节我就做了一个娱乐性的猜灯谜智能体，最初我也设计了【青岛美食导航】这种实用性比较强的（智能体）。”赵旭峰表示。

由于智能体依托智谱新一代基座大模型GLM-4的All Tools能力，可以自动搜索网页结果和进行函数运算，因此，赵旭峰的【青岛美食导航】不仅可以提供丰富的餐厅信息，还能够根据用户的预算自动进行推荐，若非基于大模型强大的智能能力，这些功能在之前几乎无法实现。

不过，本职工作是HR的赵旭峰最喜欢，同时也是在智能体中心热度最高的，则是一个名为【HR智囊】的智能体。简单来说，它能提供有关HR这一岗位工作相关的一切内容。这位不知疲倦的人力资源专家，既熟悉《劳动法》的全部内容，掌握各种HR必备知识，甚至还能给初出茅庐的职场新人提供一些团建游戏的选择。

“智能体革新了用户使用大模型的体验，以【HR智囊】为例，它只需要很少的提示词就能生成非常详细精准的回答，而部署调试它的过程则十分简单。”赵旭峰表示。

实际上，为了让【HR智囊】生成更加详细、结构化的回答，赵旭峰做的唯一一件事就是在调整智能体的时候告诉它：请你的回答详细、结构化。

一切就是如此简单。GLMs智能体功能的推出让更多像赵旭峰这样没有专业编程知识的用户也能享受到大模型带来的智能、效率与便捷。

懂你，更懂你的专业

在智能体出现之前，几乎没有人会把大模型和汽车开放系统架构（AUTOSAR）联系在一起。在软件定义汽车时代，汽车电子工程师的需求正在迅速增长，这对行业中的培训需求提出了挑战。

作为汽车电子领域的国际行业标准，AUTOSAR是一个非常复杂的知识体系，每一个功能模块的标准文档动辄数百页。过去，新入行的工程师上手AUTOSAR工程除了依靠浩繁的资料指导外，只能依靠资深工程师的传帮带。

现在，工程师荣生开发的智能体【AUTOSAR导师】改变了这一流程。通过把AUTOSAR的技术文档、行业白皮书、研究报告以及教材等输入给智能体，荣生发现智能体不仅能够回答技术知识，对于相关知识的解释与回答更能够做到融会贯通，包括对自动驾驶的未来趋势等开放话题，【AUTOSAR导师】也能给出颇具前瞻性的回答参考。

“不仅分享给同事们用，我自己日常也在用。毕竟我们的技术专家，甚至专职的内部培训师，都无法像它这样做到7*24小时回答各种技术难题”，荣生说到。

GLMs智能体支持高达100个文件、500万字的内容体量，强大的长文本能力和语言理解能力，将这些复杂知识更好融会贯通，实际上等同于让用户用最简单的方式完成大模型在专业领域的个性化微调，帮助用户更好实现智能体能力的专业化。

Alexking的【Excel智能助手】同样也是专业领域的一把好手。这个智能体不仅集成了Excel操作指南和VBA编程辅助，甚至可以直接给出用户对应的代码。比如你想要在Excel表格中筛选出符合特定条件的数据，【Excel智能助手】不仅会手把手告诉你该如何在软件中操作，甚至会给你生成一个完整的代码实例。这些功能实现的背后离不开智谱大模型在自然语言、多轮对话和数理逻辑等方面的深厚积累，而更让Alex惊喜的是，从【Excel智能助手】第一个版本从调试到上线一共只花了1个小时的时间。

GLMs智能体，更适合中文环境

智谱AI一直以来都和开发者社区保持紧密联系，GLMs智能体的推出更是在开发者中得到热烈反响。尤其值得一提的是，GLMs智能体的开发者往往会在多个不同大模型平台上测试其产品能力，而智谱大模型正凭借出色的基础能力，良好的智能体能力以及特别是对中文环境的出色支持脱颖而出。

来自华中科技大学的张辰皓在智能体中心上线了名为【心灵导航】的智能体。虽然名字略显鸡汤，但【心灵导航】基于严格的心理咨询框架和伦理准则，探索如何用大模型更好的帮助提升心理咨询服务质量。

“这是一个显而易见的潜力领域，”张辰皓说到，“大模型应用将帮助心理咨询摆脱真人效率的限制，同时开拓全新的心理咨询评价体系与应用范式，落实到目前实践中，智谱GLM-4大模型和智能体是表现最好的。”

GLMs智能体采用了和GPTs一样的prompt提示词规则，同时在多轮对话逻辑链以及对心理辅导样本的内容分析方面表现出显著优势，尤其是在中文环境下，智谱大模型的表现甚至更胜GPT-4一筹。

强大模型和智能体潜力有待更多基于理论框架和创意实践的充分挖掘，实际上张辰皓有关大模型在心理咨询领域的应用已经作为一项成果投稿ACL，在这篇论文中他详细比较了包括ChatGPT、GLM-4在内各模型在心理咨询不同维度中的表现，提出了一种新的模型框架探讨人工智能辅助心理咨询和治疗的可能性。

大模型的革命性应用正在各个领域催生无数像【心灵导航】智能体这样的案例，更适合中文环境，拥有强大基础模型能力的GLMs智能体和GLM-4大模型正成为越来越多人的选择。

当然，张辰皓也不是没有不满意的地方：“要是能支持更多文件上传个数就好了，心理咨询的案例每一个都是单独独立的，100个显然不太够（笑）。”

智谱AI CEO张鹏曾表示，GLMs个性化智能体让任何人都能够自由运用 GLM-4 模型并挖掘它的潜力，从此没有任何编程基础也能便捷地开发属于自己的大模型。这是智谱AI为降低大模型使用门槛所做的最新努力，也是智谱AI打造基于国产大模型生态圈的又一次尝试。

一直以来，智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底研发GLM预训练架构， 2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，同年利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2022年合作研发了 中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B并开源。2023 年，智谱AI推出千亿基座对话模型ChatGLM并两次 升级，开源版本的ChatGLM-6B让大模型开发者的本地微调和部署成为可能，在开源社区受到广泛欢迎。

2024年1月，智谱AI推出新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升，比肩世界先进水平。它支持更长上下文，具备更强多模态能力，推理速度更快，支持更高并发，大大降低推理成本。同时，GLM-4智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线，用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体，由此任何人都能实现大模型的便捷开发。

上线一个多月来GLMs个性化智能体的急剧增长和广泛传播只是一个开始，随着智谱大模型基座能力的进一步提升和开发者奇思妙想的不断涌现，未来，智谱智能体中心将成为一个包罗万象的大模型能力平台，每个人都可以在其中挥洒创意，找到契合自己工作、学习与生活的智能体，同时还能探索商业化的崭新路径。

大模型的新一代应用之路，此刻已经开启。