当前智能化已成为各行各业加速转型发展的关键词,客户服务领域也不例外,将大语言模型与文档问答结合,不仅能够有效提升知识构建效率,重塑智能客服模式,还将成为企业营销、运营智能化进程中的重要助推力!

接入大模型,机器人知识构建更智能

机器人知识构建是目前智能客服落地应用流程中极其复杂却又关键的环节之一,需要专业人员和系统工程师共同参与,比如需要人工结合大量文档知识撰写几十个甚至上百个问答知识,直接影响着智能客服机器人的问题匹配率和解决率,但这依赖人工且效率较低。

而接入大模型能力后,知识库建设的智能化程度则大幅提升。

首先,无需大量人力基于文档进行知识梳理,只需通过Langchain的方式外挂知识库,便可实现完整的问答过程。其次,文档生成QA对的过程也较过去更高效、更智能,曾经需人工基于文档逐个撰写,现在利用大模型,可快速生成大量QA对,员工仅需从中挑选、审核有价值的内容,再将问答对作为知识库的补充或作为带标签的语料,进行模型训练、模型精调即可。

对于知识库构建而言,大模型带来的创新性在于能够快速抽取或生成多样化且相似度高的问答语料,使系统在面对类似问题时能够提供更为灵活和多样的回答,为用户提供更准确和全面的信息。

一键抽取QA、扩写语料、答案生成,效率提升60%

结合大模型能力后,知识库建设、维护的便捷性和智能水平较过去大幅提升。随着大模型应用逐渐深入,未来或将有大量结合大模型能力的智能知识库出现,尤其是文档类的知识库可应用于企业营销、运营场景。

大模型+智能客服,解答更高效精准

大语言模型是一种具有强大语言处理能力的模型,能够理解和生成人类语言,应用于智能客服领域后或为客服行业带来革命性进步。大模型通过自然语言处理技术,可以精准理解用户问题,提供更贴心、更高效的解答。

中关村科金将大模型技术嵌入到自主研发的智能客服系统后,实现了更多层次、更深度的语义理解和智能响应。

语义理解能力升级

大模型通过深度学习,从海量文本数据中学习语义信息,使智能客服系统能够更准确地理解用户的意图和提问。

文档应答能力提升

通过结合深度学习和大模型技术,智能客服系统能够深入分析和理解文档内容,实现更智能的文档应答,用户可以得到更详尽、更具针对性的文档解读。

一键导入资料文档,直接基于文档提供高质量的问答服务

智能学习持续优化

结合大模型的优势,智能客服系统还具备了实时学习和优化的能力。在智能教育模块,通过不断分析用户的反馈和会话数据,运营人员只需进行简单审核即可持续提升客服机器人能力,支持系统长期成长,持续保持领先水平的智能服务。

大模型为智能客服开启了服务升级的新篇章,是企业在数字化时代提高服务质量和效率的重要途径。通过大模型的深度学习能力和智能客服的自动化处理能力,企业能够实现快速、高效的知识构建和管理,提高客户满意度和忠诚度。

未来,随着AI科技的不断发展,相信大模型和智能客服将在更多领域发挥更大价值,中关村科金也将持续围绕对话式AI技术,为企业的发展贡献更多高效产品和解决方案,助力企业实现业务增长。

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责任编辑：kj005