（文/魏朝）现代金融业是国民经济发展的晴雨表，其所具备的聚集资金、资源配置、信息支配等功能都深刻影响着社会经济水平快速、协调、稳定的发展。然而，随着金融产业规模的不断扩大，金融企业数量急速上涨，原有的企业信用评估体系已不足以应对日渐复杂的商业环境。著名信用分析专家颜巧海表示，随着金融业改革的不断深化，提升信用风险识别与控制能力、加强对以资产质量为基础的资本充足率的监管，成为了目前行业发展的重中之重。在未来，利用新兴信息科技为金融业发展赋能，既是顺应时代潮流，也是必然选择。

对于金融业来说，其信用资金循环与信用链条的连续性是行业发展的基础与关键。贷款业务作为金融业的重要业务环节，一直以来都是金融产业高质量发展的关键。而对贷款企业进行高效科学的信用分析，做到正确选择合适的贷款投放目标、提高金融业资产流动配置水平，也一直是金融业重点关注的课题。著名信用分析师颜巧海深刻认识到了这一点，他运用自己在业内顶尖的科研能力与在金融信用方面丰厚的工作经验，总结出当前信用分析服务存在着数据基础薄弱、数据管理不到位、缺乏新型评级模型等问题。针对这些问题，他建设性选择了云计算技术作为解决行业瓶颈的发力点，潜心研发出“基于云计算的企业贷款业务评估系统V1.0”这一领先行业的优秀科研成果，通过将新型信息技术手段与金融业务进行高效融合，增加金融业业内资本的有效供给，提升金融服务效率，为打造金融业发展新业态贡献了强大的技术力量。

（左一为颜巧海）

该系统通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成网格化的计算系统，建立加密企业数据目录，利用分布式计算、效用计算、并行计算等技术生成针对不同规模企业的信用评估模型，通过对企业的营运资产、资产净利率、资产流动比率、财务结构等数据进行收集，综合运用判别分析、逻辑回归模型、分析树法等算法，对企业的营运能力、盈利能力、偿债能力、财务结构等进行深度分析，并将最终的数据反馈至智能终端，按照用户需求生成所需的有关企业投资收益能力的智能化评估报告，为用户将资本分配给最优生产企业的决策提供科学支撑，这样有助于实现金融业资本的高质量、高水平资本循环。

基于云计算的企业贷款业务评估系统V1.0一经落地，就获得了来自许多使用企业的青睐。根据企业内部有关数据显示，在使用该系统后，银行对企业贷款业务的评估速度提升了100%，大幅减少了评估过程中所需的时间与人力成本，极大提升了贷款评估结果的准确性、客观性和科学性。该系统充分结合云计算技术的高可靠性与高扩展性，高效、准确地对申贷企业进行相关的信息审查与评估，有效筛选出信用良好的合作伙伴，有效降低合作风险、提高企业金融资源配置效率。此外，该系统一旦进行评估模式就会有效降低企业的试错成本，促进企业的良性发展，是提高金融业资信评级监管水平、优化企业资信状况评估体系、激发金融行业发展潜力的有效手段。

基于对信息时代发展脉络的深刻把握，颜巧海一直坚持以新兴信息科技为金融业赋能的思路，专注于寻找二者之间的更多交融点。通过一系列产学研用，他还相继研发出“基于大数据的信用分析数据收集系统V1.0”“基于人工智能的汽车贷款信用评级系统V1.0”两项行业顶尖水平的科研成果，为解决信用分析与评级中存在的评估方法不规范、评估产品质量低、评级业务水平低等问题提供了有效解决手段，为提高信用评级的行业地位、完善评级标准、健全金融业风险内控机制作出极大贡献。颜巧海为金融业创造的多项科技成就在业内均已得到广泛应用，并受到多家主流媒体的竞相报道。基于他极高的学术地位，他还多次受邀担任业内各项科技奖项与科研项目的评审。

在常年的工作当中，颜巧海一直不忘自己坚持创新的科研初心。他认为，现代金融业的健康稳定发展，离不开金融科技水平的不断提升，也离不开金融业人才的不断创新。只有紧紧跟随智能化、信息化的时代发展潮流，才能更好释放金融业转型升级的发展动能，促进金融行业新业态的迭代和更新。未来他将继续坚持以高质量的技术创新，带领现代金融业大步迈上智能化、信息化发展的新台阶。