成都算筹科技有限公司(首页-算筹科技 (suan-chou.com)),一家专注于模拟计算和高性能计算资源的创新科技企业。我们以构建高效科研生态为宗旨,致力于创建高效的模拟计算和学术服务科研平台,为科研工作者提供强大的技术支持和高效的服务体验。自公司创办以来,算筹已为上万名科研工作者提供了精准的模拟计算方案。
算筹始终站在科技前沿,不断探索和突破。公司旨在为高校、科研院所、医院等相关企业提供提供模拟计算、超算资源、实验检测、科研绘图等服务。在第一性原理、分子动力学、有限元仿真等领域,我们均拥有深厚的技术积累,为客户提供多种定制化的计算解决方案。这些服务贯穿了科研、开发和生产的全过程,为催化、电池、能源、化工、生物医药等领域提供多种技术支持。
我们可以提供以下服务:
【模拟计算】
第一性原理:
1.电子结构计算:电荷密度、电荷查分密度、态密度、能带、费米能级、功函数、ELF等。
2.几何结构计算:键长、键角、晶格常数、原子位置等。
3.材料性质计算:介电常数、弹性模量、磁矩、磁导率、热导率、界面热阻等。
4.催化相关计算:如HER、OER/ORR、NRR、CO2RR等。
5.能量相关计算:如吉布斯自由能、过渡态、吸附能、剥离能、形成能等。
6.反应相关计算:如反应路径、反应机理研究、预测反应产物、能垒计算等。
7.其他计算:团簇、异质结、锂、钠、钾电池电极材料、锂-硫电池、碱金属离子电池、钙钛矿材料、骨架材料、高熵合金等DFT计算。
分子动力学:
1.蛋白三维模型搭建(同源建模、从头建模)。
2.分子对接,如蛋白、多肽、化合物、多糖、脂、醇、金属、纳米材料、骨架材料、聚合物等生物材料的对接。
3.氨基酸突变\修饰、金属离子溶液中、膜体系、配体通道、多肽设计、多肽种植、纳米颗粒、多肽自组装\共组装、有机生物材料等大体系动力学模拟。
4.分子自组装模拟、粗粒化模拟、耗散粒子模拟、电解液溶剂化模拟、合金压缩拉伸模拟、金属螯合、复合材料性能模拟、界面吸附等材料类动力学模拟。
5.动力学后数据分析,如回旋半径(RMSF)、径向分布函数(RDF)、扩散系数、RMSD、各种能量分析、氢键数量分析、亲疏水性分析等。
6.药物相关模拟,如药物衍生物库设计、虚拟筛选、反向找靶、成药性预测、毒性分析、QSAR预测模型构建等。
有限元仿真:
1.电磁相关仿真,电场强度、离子浓度、电磁耦合、磁热耦合、电机、射频微波仿真等。
2.流体相关仿真,血管流体、药物递送、传热传质、爆炸、密封、管道运输分析等。
3.结构相关仿真,应力分析、静力分析、振动、疲劳、磨损、寿命、焊接、碰撞分析等。
4.电化学仿真、催化剂传质、电解槽浸润、金属腐蚀、激光愈合、燃料电池、等离子体、纳米颗粒光学仿真、消声传感声学等仿真分析。
5.眼眶种植体、口腔、牙齿、呼吸系统、脊椎、骨骼、血管、瓣膜等人体组织以及种植钉、牙冠、血管支架、取栓器等医疗器械的三维模型搭建及仿真分析。
量子化学:
1.分子性质预测,如静电势、偶极矩、布居数、轨道特性、键级、电荷、极化率、电子亲和能、电离势、自旋密度、电子转移等。
2.光谱预测,红外、拉曼、紫外吸收、荧光、磷光、核磁谱、圆二色谱、旋光度等。
3.激发态反应,如激发态结构确定、激发能、跃迁偶极矩、荧光光谱、磷光光谱、势能面交叉研究等。
4.化学反应机理,如稳态及过渡态结构确定、反应热、反应能垒、反应机理及反应动力学等
5.弱相互作用,氢键、卤键、硫键、T-T堆积、盐桥、阳离子-π、疏水作用力等。
机器学习:
神经网络、自动驾驶、材料设计、数据降维、物理性质预测、特征提取、图像分析、聚类分析
相图分析:
热容计算、混合熔计算、多相平衡图计算、相成分计算、三元相图分析、二元相图分析
【实验检测】
材料检测:能谱类、电镜类、吸附类、波谱类、光谱类、热分析类、色谱质谱类、物理性能类。
环境检测:水质检测、气体检测、土壤检测、肥料检测、元素检测、金属与矿产。
生物检测:细胞平台、蛋白平台、病理平台、显微成像、动物实验平台、组学研究平台。
工业分析:成分分析、失效分析、工业诊断、原料检测、理化性能检测、有害物质检测。
【超算资源】
CPU资源、GPU资源、服务器资源
【科研绘图】
期刊封面、流程插图、动画作品
公司拥有一支经验丰富、技术精湛的专业团队,专家和工程师均来自国内外知名高校以及科研院所,在数学、物理、计算机和机械等方面具备深厚的学科背景和丰富的实践经验。公司将为每个项目配置专业的项目人员,一对一全程服务,做到及时沟通、答疑、反馈。同时,每个项目有多名同领域专家进行联合评审、互审,以保证研究结果的准确性。
算筹并非仅仅是一个科技公司,更承载着一种深刻的理念。我们坚信,每一次计算都是一次探索未知的旅程,每一次算法的运行都是为了揭示世界的奥秘。算筹科技致力于先进的计算技术,为科研工作者提供更智能、高效、可靠的计算服务支持。我们期待与更多的科研工作者携手合作,共同探索科学的未知领域。
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