一、行业痛点

众所周知，在选择嵌入式 SoC 处理器时，面积和功耗通常是客户核心考虑的两大因素！常规的嵌入式系统程序大多需要储存在芯片上，如果系统代码密度低就需要更大的内存来承载。而与此同时、成本也相应增加。由此可见，代码密度决定了片上内存的规划容量，对芯片的面积、功耗和整体成本有着深远影响！

相比成熟的 Arm 架构，代码密度并非 RISC-V 传统强项。在 ArmCC 等商业编译器的加持影响下，某些应用场景中两者代码密度差距甚至达一倍之大， 因此，RISC-V 所需的存储器和相应成本也大大增加。

这些因素也正成为困扰客户、影响行业发展的一大难题！

（图1）Arm 芯片与传统RISC-V 芯片对比

二、研发思路

针对以上行业痛点，隼瞻追根溯源，面向市场推出全新的代码密度增强技术方案。

组合拳一：面向应用深度优化的隼瞻处理器指令集

程序代码密度主要由处理器指令集、ABI、编译器、基础库、程序代码等部分决定，而处理器指令集（ISA）则是代码密度最根本的决定性因素。大多数嵌入式芯片， 例如 MCU，程序存储器占据了芯片50%以上的面积，采用更紧凑的指令集可以显著降低 SoC 面积。相关研究显示，嵌入式芯片有42%的能耗来自于取指，而只有6%用于执行实际的算术运算，一个更紧密的处理器指令集能产生更小的代码，从而减少从储存器取指令的消耗。

（图2）取指能耗占比图

而Arm在嵌入式成熟架构领域有着更为专业的系统设计，其中、小型 Armv-M 架构就是其典型代表作。因为它既包含了嵌入式常用操作指令的优化，同时兼备灵活、高密度的 Thumb-2 指令集，所以也顺理成章地成为当前嵌入式领域最受欢迎的架构。

RISC-V 在设计之初考虑的是嵌入式、通用计算和高性能计算等多个场景，并未针对嵌入式特有场景进行特定优化。

以一段 C 代码为例：int indexing(int *p, int offset) { return p[idx] }，Arm 编译后只需要一条指令就能完成任务，但是传统的 RISC-V 指令需要3条。

（图3）Arm & 传统RISC-V指令集对比

为解决 RISC-V 架构在嵌入式领域的应用瓶颈，隼瞻科技针对代码密度增强技术开展了全方位革新，从最源头最核心的处理器指令集进行了大幅优化。

首先，隼瞻处理器对 RISC-V 社区多年来陆续引入的 B 扩展、Zc 扩展、Zicond 等一系列标准扩展提供了有效支持。

（图4）隼瞻指令集优化成效

虽然RISC-V 社区的标准扩展在一定程度上提升了代码密度，但其作用仍然十分有限。例如，在前文提到的数组寻址场景，标准扩展就无法覆盖。因此，隼瞻科技在支持常见的 Zc、B、Zicond 扩展指令集的基础上，将自主研发的代码密度增强指令 Xc 扩展加入到处理器核中，从多个方面对代码密度进行深度优化。

Xc 扩展致力于解决标准扩展忽视的场景，例如、在上述案例中用一条指令就能完成数组寻址，做到和 Arm 一样的指令密度和运行效率。

（图5）隼瞻自研Xc扩展显著提升代码密度

Xc 扩展不仅提升了代码密度，并且因为一条指令就能完成多条指令的功能，系统性能也得到了极大提升。此外，它还避免了在执行多条指令过程中不必要的寄存器分配，从而进一步优化了整体性能。

组合拳二：深耕编译器和基础库，隼瞻科技持续打造深度优化的 RISC-V 工具链

除了处理器指令集，编译器和基础库也对代码密度的最终成果有着明显影响。

Armv-M 架构生态中，商业编译器会与内核厂家深度合作，针对体系架构进行有效的指令调度，从而获得更高的代码密度，同时自带高度优化的 C 库和数学库。相关的开源编译器也因为该架构推向市场的时间较长，发展得比较成熟。

相对于成熟的Arm生态，RISC-V生态发展时间不长，优化尚不成熟，与Arm差距较为明显。

为此，隼瞻科技在追寻RISC-V生态完善的脚步中，针对自有芯片（如：Wing-M130 系列）研发出了WingGCC 编译器，解决了 GCC 作为一个从小型嵌入式系统到大型 HPC 的通用编译器长期存在的、领域针对性不强的问题。

隼瞻WingGCC 编译器完整匹配各种标准扩展指令和隼瞻自定义扩展指令，同时适配隼瞻专用高效微架构，能充分发挥处理器性能。同时，还能在兼顾性能的前提下，针对嵌入式场景使编译器重点偏向指令密度进行优化。

同样，针对嵌入式应用场景深度优化的隼瞻 WingLib 基础库，则在开源环境通用的 newlib 基础上进行了大刀阔斧式的改革。通过聚焦嵌入式应用并精简非相关代码，基于专业的汇编及体系结构能力、精确排布重点 API 的指令序列，与自定义指令集协同提升代码密度！

（图6）经过隼瞻的密度增强技术后代码空间的对比

通过上述一系列组合拳的优化，隼瞻科技的RISC-V处理器在Codesize方面已经与Arm架构不相上下。

Embench是嵌入式、物联网系统常用的Benchmark，重点关注处理器在不同应用场景下的Codesize。它由19个真实的程序组成，运行结束后将会产生各个程序的Codesize数据，用来评估平台和编译工具链的Codesize性能。传统RISC-V在Codesize方面并不占优势，Embench跑分长期处于被Arm压制的状况下。隼瞻科技通过自研编译工具链，已经实现在Codesize方面对Arm的反超！

（图7）隼瞻科技Wing-M130与Arm Cortex-M3在Embench上的对比

遵循 ASIP（Application-Specific Instruction-set Processor，面向应用的定制指令集处理器）开发思路，隼瞻科技还能针对应用相关的代码进行优化，达到更高的代码密度。

以计算两张图像的 alpha 混合为例，以往需要几十条指令才能完成的 RGB 三色像素加减乘除复合计算，现在通过隼瞻WingStuido专用处理器设计平台，基于选定的基础处理器，扩展一条单周期指令就可以完成，在提升计算效率的同时，极大减少了程序代码空间。

三、应用场景

近期，有客户希望找到一颗 RISC-V 处理器对 Arm Cortex-M3 进行平替。在尝试了市面上常见的几家解决方案后，均发现代码尺寸膨胀较大，在某些场景下甚至超过了100%。由于“代码密度”问题造成的成本增加，在RISC-V替换Arm CPU过程中始终是一道难以逾越的鸿沟……

结合上述诉求，隼瞻科技针对客户的两个主要业务场景、基于 WingGCC进行初步评估，迅速实现了比市面上常见解决方案更小的代码尺寸。

使用支持隼瞻代码密度增强指令的编译器、搭配隼瞻独家编译的 WingLib 库，最终成功实现与 Arm Cortex-M3 代码尺寸相比在98%和101%的优异成绩！相对竞品、领先优势超过33%。方案一经推出、立即得到了客户高度认可，双方迅速达成合作。为此，客户成功实现了低成本、高能效平替解决方案！

（图8）隼瞻科技领先竞品33%，与Arm架构持平

四、展望未来

隼瞻科技自研的代码密度增强技术，结合处理器指令集、编译器和基础库，面向应用深度优化的这一超级组合拳，为行业客户带来实实在在的平替助力，同时也为RISC-V生态发展提供源动力。

随着中国嵌入式芯片行业迅速发展，RISC-V生态将日渐丰富与强大！隼瞻科技将始终坚持独立探索、精益求精的态度，全力推动 RISC-V 生态走向成熟商用市场，为中国的嵌入式芯片行业创造更多可能性！！！

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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