近日，人力资源社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》，紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应。麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。

国家发展战略的要求，岗位人才的缺口以及市场规模的带动，都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性。近年来，现代信息技术不断进步，以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点，通过大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面，取得了很好的效果。在各大领域，基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷，成为行业创造价值的力量源泉。为了更好的借助数据的力量，企业机构需要培养数字化能力，构建一支大数据分析师团队，对内承担数据治理、数字化运营与模型开发，对外与研究机构和科技公司衔接，做好技术选型与应用转化工作。企业如何更好的找到优秀的人才？数据人才如何更好满足企业的需求？在这样一个以数据驱动的时代，人才的考核至关重要。

CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的数字化人才认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展，CDA数字化人才认证考试大纲和考试要求，更加适应数字化人才转型要求，贴近企业实战需求。

CDA（Certified Data Analyst），是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数字化人才职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的社群。

CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

自 2013 年以来，CDA 认证获得了广泛的认可，是部分政企项目招标要求的加分资格；是部分企业员工晋升加薪的重要参考；是主流招聘平台优秀人才的资质佐证；是部分企业招聘时岗位描述里的优先考虑目标！

以下为CDA认证标准人才能力模型

CDA Level I

面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1.零基础就业、转行者、应届毕业生

2.产品、运营、营销等业务岗，研发、技术等在职者

3.企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

CDA Level Il

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1.产品、运营、营销等业务部门，研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者

2.数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

CDA Level Ill

面向范围：企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1.业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者

2.从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

岗位去向：高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

考试大纲

CDA Level I

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比6%）

PART 2 数据结构（占比12%）

PART 3 数据库应用（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（25%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

PART 8 数据管理（5%）

CDA Level II

PART 1 数据采集与处理（占比9%）

PART 2 指标体系（占比3%）

PART 3 数据治理与数据模型管理（占比6%）

PART 4 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 5 统计分析（占比25%）

PART 6 数据分析模型（占比40%）

PART 7 数字化工作方法（占比12%）

CDA Level III

PART 1 数据挖掘概论（占比10%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比15%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比10%）

PART 4 机器学习算法（占比30%）

PART 5 数据挖掘实战（占比10%）

PART 6 深度学习算法（占比13%）

PART 7 大语言模型与人工智能(NLP)（占比12%）

考试内容

考试时间

Level I：随报随考。

Level II：随报随考。

CDA LEVEL III：一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六)，每届考前一个月截止该届报名。

考试地点

CDA认证考试由Pearson VUE提供考试服务。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司，CDA与Pearson VUE开展合作，目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试服务。

Level I / II：中国内地30+省市，70+城市，250+考场。考生可选择就近考场预约考试。

Level III：中国内地30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

报考流程

随着越来越多职场人投身于数据分析行业，以及各企业对数据分析技能需求持续升温，数字化人才认证考试人数也或将稳定壮大。

CDA持证人加入了一个全球性的数据科学社群，共享数据资源、交流数据科学技术，促进跨行业、跨国界的知识流动与合作。对于企业而言，CDA认证成为衡量和筛选人才的重要标尺，帮助企业构建起具有强大数据洞察力和决策支持能力的团队，有效提升企业的市场竞争力和创新能力。

在全球数字化转型的大潮中，CDA认证正逐步成为连接个人职业发展与企业数字化战略的关键纽带，为数字时代培育了一大批能够引领潮流、解决问题的精英人才。未来，随着更多有志于投身数据科学领域的专业人士加入CDA认证行列，必将进一步激发数字经济的无限潜能，共同塑造一个更加智慧、高效、可持续的数字未来。

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