2024 XCOPS智能运维管理人年会广州站圆满落幕

花城蓊郁好时节，英才集结赴盛会。5月24日，2024 XCOPS智能运维管理人年会-广州站成功举办。深挖传统行业潜力、追逐科技前沿动向，一众产学研用技术舵手、学术专家、行业精英以及新生力量汇集，共同探讨大模型、Al Agent等新兴技术推动及融合下，运维及数据库两大领域的发展趋势和创新应用。

大会现场技术氛围浓厚、与会者反响热烈。现在，让我们随本文回溯大会精彩现场，再次沉浸这场思维火花闪烁、前沿观点碰撞的技术盛筵！

【主会场】

中国信息通信研究院云大所大数据与智能化部主任

中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主席姜春宇

《数据库产业发展观察》

本次大会特别邀请姜春宇先生发表开场致辞，并带来《数据库产业发展观察》主题分享。他指出：运维层面，当前国内运维体系面临两大变化，存量系统更新换代使得运维难度升级、通用人工智能技术快速发展带来规模化落地挑战；数据库层面，我国公有云数据库市场规模首次过半、非关系型数据库占比略大、数据库标准体系完善，行业数据库技术正朝着助力用户降本增效、护航数据要素安全流通、赋能新兴业务场景这三大领域12个细分方向不断演进。

为此，姜春宇先生表示，为促进人工智能、云计算等技术在各行各业的普及和落地，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所协同dbaplus社群等生态合作伙伴，开展一系列行业研究、标准建设等相关工作，积极助推更多企业逐步实现数字化转型，共同推动我国数字经济高质量发展。

复旦大学教授/博导

上海数据科学重点实验室副主任王鹏

《大模型在智能运维领域的应用实践》

AI浪潮迭起，大模型在运维领域落地进展如何？王鹏教授对此进行了详细解读，并讲述如何利用大模型基础能力，结合微调技术、检索增强和代理模式构建运维大模型，从而有效提升运维数据探查、数据理解、故障定位等能力。王鹏教授指出，知识库构建+RAG、知识库+Agent、结合大模型的异构运维数据探索是亟需解决的问题；大模型只是工具，不能为了大模型而大模型，如同AIOps算法，场景、数据、迭代永远重要。

众安保险基础技术部总经理李龙

《跨云or下云？金融行业云治理策略选择与未来探讨》

如何理性看待下云浪潮？云计算的下一站将走向何方？李龙老师在会上深剖业界下云浪潮的深层原因及误区，并重点结合众安保险的跨云多活实践及落地效果，提出不要下云、以SLO为前提的跨云、做好FinOps这三大立场。

新炬网络产品事业群总经理宋辉

《基于大模型的新一代智能运维能力建设》

宋辉老师指出，现阶段企业底层IT系统架构日趋复杂，导致运维难度攀升，大模型所具有的理解、学习和推理能力，是智能运维取得突破的关键。深耕企业级智能运维领域的新炬网络，正积极推进大模型与运维场景的深度融合，集成大语言模型LLM、人工智能代理AI Agent、检索增强生成RAG以及多模态等技术，构建起集自主感知、决策、执行三大核心能力为一体的大模型智能平台，应用于告警处理、智能诊断、数字员工、用户报障、工单处理等多个场景，实现运维管理流程全自动闭环，大幅提升运维智能化水平。