2024年6月，IDC出台《工业大模型应用进展及展望》分析报告，针对工业领域的AI发展态势、应用状况、未来发展机会等进行深入的分析和探讨，旨在帮助工业领域企业对AI数字化发展有更多的了解和探索。

《报告》中指出，随着AI大模型技术的发展，已经有上百家国内外技术供应商、工业企业在探索工业大模型，并卓有成效。鼎捷软件凭借在制造行业AI大模型应用的创新成果，位列《报告》收录的技术供应商阵营中。鼎捷经营数据分析类产品——高管AI数智助理，基于鼎捷雅典娜的敏捷数据能力，为制造企业的管理者带来超越传统的全新管理体验，领先于行业。

图源：IDC《工业大模型应用进展及展望》

01 什么是工业大模型？

《报告》指出，工业大模型，不只是工业版chatGPT。具体说来，有四大特点。

首先，从行业上来划分，分为工业领域、能源/制造/公共事业、研发/生产/服务/供应链/经营等领域。

其次，所谓“大”模型，需同时具备三大特征，B级以上架构、Transformer架构、具有泛化/智能涌现能力等。

然后，根据企业业务的不同需求，目前市面上的模型主要分为：专业领域模型、基础大模型（大语言模型LLM、大视觉模型CVM、多模态模型）。

最终，生成的不同类型的平台/应用，包括以模型为基础、面向用户提供的应用/服务、训练开发平台和应用开发平台。

鼎捷高管AI数智助理是基于GPT的大语言模型，面向企业CEO/CFO/CSO三类高管人群，提供不同维度经营数据的快问快答智能应用。通过引入chatGPT和内置预训练模型，既可以辅助日常管理，作为一个独立的大模型应用工作。同时基于鼎捷雅典娜平台敏捷数据能力打造的智客平台，可以提供核心算力和便捷的开发工具，助力企业开发出更多的企业管理助理，比如采购助理、销售助理等。

正如《报告》所强调，当AI大模型应用到工业领域的时候，实现了与企业业务的深度整合，彻底改变了企业的决策和运营方式，为企业创新和转型装上一个强大的“AI应用引擎”。

目前基于此而展开的新一轮工业领域的数字化竞争已经拉开帷幕，以鼎捷高管AI数智助理为代表的IT软件服务供应商也纷纷加入其中，围绕自身业务布局工业大模型产品体系。企业级AI大模型应用，已经势不可挡！

02 工业大模型当前应用情况

01过去一年落地取得明显进展

02场景覆盖各领域的大量碎片化功能点

03多数企业使用具备大模型能力的应用

《报告》指出，企业级AI大模型应用的使用场景，通常分为四类，分别是知识问答、视觉模型泛化增强、数据分析助手、专业内容生成。通过这些典型场景来覆盖各领域的大量碎片化功能点，包括研发设计、经营管理、客服和生产制造，各个方面都实现了AI能力下的效率优化、质量升级。

鼎捷高管AI数智助理作为典型的围绕数据分析场景展开的大模型应用，通过“4·6·6数据分析体系”：4大维度、6种数据场景、6种数据模板，实现数据的高效、精准的多维呈现，辅助企业三大高层实现经营管理升级。最终，从分析维度上比BI报表维度更深更广，产出效率上比人工统计速度更快更便捷，这就是鼎捷高管AI数智助理的独特价值，让人依赖。

03 工业大模型短期/长期应用展望

《报告》指出，随着技术成熟度提升，更多高价值场景正在逐步落地，大模型应用从单点环节的辅助，有望逐步融入工作流程甚至自动完成工作流闭环，从当前的辅助工具、升级成为业务系统，实现从人治到AI大模型应用治理的逐渐转换。

目前来看，底层模型能力在语文和通识能力、ChatGPT 5.0的基础上快速发展；新技术路线也在不断拓宽；不论是垂直行业领域还是具体工作环节，围绕细节业务展开的大模型探索也在不断继续加深；大模型功能、交互方式与现有应用融合和互补进一步成熟。工业大模型应用依然存在诸多挑战。

作为专注于推动企业数智化转型实践的服务商，鼎捷也将继续深挖AI技术应用价值，助力更多的制造企业通过新技术与运营场景的融合实践，提速转型进程，迈向数智未来！

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