根据工信部方面公布的信息，我国已建成383.7万个5G基站，实现了“县县通5G”，5G用户普及率目前已超过60%。在行业应用方面，5G行业应用已融入到74个国民经济大类，建成了3万个5G行业虚拟专网、300家“5G工厂”，“5G+工业互联网”项目数超过1.3万个。可以看到，作为新一代移动通信技术，5G正加速规模化落地部署，并为众多行业数字化转型和创新发展提供支持。

在今年的MWC上海期间，高通公司首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala参与讨论时谈到，移动通信行业是一个时刻发生变化、永不止步的行业，而创新是高通的DNA，使高通能够与行业一同变革。目前，高通已拥有一系列前沿技术，包括4G、5G、Wi-Fi、蓝牙、影像、音频、视频、CPU、GPU、AI等，形成了出色的技术组合。而这些技术，又与正在经历转型的千行百业息息相关。

这其中，4G、5G等连接技术是高通公司发展的基础，高通为5G标准各版本贡献了诸多发明创新。例如在第一个5G标准版本Rel-15中，高通做出的贡献涉及可扩展的OFDM参数配置、先进的ME-LDPC和CA-Polar信道编码等基础核心技术领域，为5G技术持续演进打下了坚实的基础。在后续的几个5G标准版本中，高通与业界一起，不断提升5G系统的性能，并推动5G广泛扩展到物联网、车联网、非地面网络（NTN）等领域。

上个月，5G-Advanced首个标准版本Rel-18正式完成，高通在其中做出的贡献也涉及多个技术领域，包括增强的上行链路、宽带演进、物联网性能提升和扩展、高效的系统设计、无线AI基础等。特别是在AI技术的应用方面，Rel-18开启了无线AI新时代，其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的AI模型和框架进行评估。这项关键的工作，也为5G-Advanced Rel-19和Rel-20即将推出的规范以及备受期待的AI原生6G平台奠定了基础。

Akash表示，在连接技术的基础上，高通公司构建了计算和AI技术，并且，无论是计算还是AI，都极大地依赖于连接。例如在混合AI用例中，可根据用例具体需求选择在终端侧运行部分AI工作负载，另一部分则在云端运行，这就对连接提出了极高要求，必须具备极低时延、极大带宽等特性，同时，连接的可靠性也至关重要。他认为，连接技术是支持优质生成式AI的核心之一。

目前，高通正在与产业伙伴共同推动5G、AI等创新技术在多个行业的应用，其中在手机行业，已经有超过20款搭载第三代骁龙8的旗舰手机上市，拥有实时语音翻译等生成式AI功能。在个人电脑（PC）行业，基于骁龙X Elite或骁龙X Plus平台打造的AI PC产品也已经超过20款，可以带来全新的AI体验。在汽车行业，自2021年起，骁龙数字底盘已支持50多个中国汽车品牌推出了160多款车型，为消费者带来出色的驾乘体验。

根据中国信息通信研究院测算，5G商用五年来，5G直接带动经济总产出约5.6万亿元，间接带动总产出约14万亿元，有力促进了经济社会高质量发展。如今随着5G向全新的5G-Advanced阶段迈进，以及生成式AI的快速发展，相信在产业各方的共同推动下，5G、AI等创新技术将广泛、深入应用到各行各业，为经济社会发展做出更大的贡献。

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