随着数字技术不断发展,数据经过采集、整理、存储、分析、应用等过程,成为了新的生产要素,参与到经济社会的各个领域各个环节,带来生产方式、生活方式、治理方式的深刻变革。就票据服务行业而言,数据要素的创新和治理,不仅有利于提升票据服务水平,还能为票据融资安全保驾护航。作为国内服务于票据市场的专业大品牌,深度数科集团一直秉承着“让票据助力企业深发展”的使命,以数据应用及科技创新为票据市场提供数字化转型服务,深度参与到票据应用场景生态的建设与完善中,有力地推动了票据服务行业“深度发展”。
数据要素是什么?它催生了哪些新业态、新模式?如何让更多数据“活”起来?数据作为新型生产要素具有独特属性,这些属性正深刻影响着我们的生产方式、生活方式和社会治理方式。数据具有非稀缺性。与传统资源的有限性不同,数据可以无限复制和再生,使用不会消耗其价值。此外,数据具有高流动性,能够快速在全球范围内传播,促进知识和信息的共享。再次,数据的非排他性使其可以被多方共享和利用,推动跨界合作和创新。另外,数据还具有可扩展性,随着分析和应用的深入,其价值不断扩展,为发现新商业模式、优化决策提供了可能。作为一种新型生产要素,数据使得生产过程更加智能、高效,有助于提高生产效率,提高生产力。
在数字经济和信息化的大潮中,我国积累了丰富的数据资源,这些资源对于推动经济增长和社会发展具有重要价值。尽管如此,数据资源的开放、共享和利用在实践中还面临着诸多挑战,这些挑战阻碍了数据潜力的充分发挥。
首先,从技术角度看,数据孤岛问题是一个重要的技术障碍。不同的机构和组织在数据收集、存储和处理上采用了不同的标准和技术架构,这导致了数据间的难以互通和共享。此外,数据质量和安全性问题也是技术层面的重要挑战。数据的准确性、完整性、时效性和安全性直接影响到数据资源的有效利用。
其次,在政策层面,虽然中国政府已经认识到数据资源共享的重要性,并出台了一系列政策和措施推动数据开放和共享,但实际操作中仍存在政策执行力不足的问题。一方面,政策指导性强,操作性不足,缺乏具体的实施细则和标准;另一方面,关于数据共享的激励机制不够完善,缺乏足够的动力和支持体系,使得部分单位和个人对数据开放持保留态度。
法律层面的挑战同样不容忽视。数据资源涉及广泛的法律问题,包括数据产权、隐私保护、跨境数据流动等。当前,我国的数据法律体系仍存在一定的法律空白和不确定性。例如,关于数据产权的界定不够明确,数据隐私保护与数据开放共享之间的平衡难以把握,跨境数据流动的法律规制尚不完善,这些都成为了数据资源有效利用的障碍。
为了解决上述问题,以深度数科为代表的服务于票据市场的专业大品牌,凭借资深专业的技术实力和丰富的行业经验,致力于为中小微企业和金融机构提供高质量、安全可靠的数据要素创新服务。深度数科集团通过旗下数字科技平台,探索票据场景数字化应用,并尝试深化票据场景数字领域交流与服务,加速探索票据场景科技成果转化。深度数科集团依托公司在大数据、人工智能、云计算等新型技术方面的优势,通过强大的数字化技术帮助企业绘制精准画像,精准触达链属企业的痛点,打造了行业领先的“承贝供应链金融服务平台”,用数据要素创新为产业赋能,通过为全国用票企业提供专业票据信息服务和科技服务,推动票据行业服务升级。
深度数科集团通过数据要素及数字化创新,直连建设银行、工商银行、平安银行、临商银行、上海银行、华润银行等40多家金融机构,为核心企业与链属供应商提供高效低成本的商票融资服务。此外,还可根据风控要求推荐核心企业,或按照近3000家资方准入商票承兑人白名单,通过自营平台及合作渠道,为金融机构快速归集供应链优质商票资产。
此外,深度数科集团基于市场的发展及中小微企业需求,通过人工智能、数据要素及数字化创新,打造了“承法产业图谱”。承法产业图谱是一个融合产业数据、图谱分析平台、产业链信贷营销服务、产业链数据风控的综合服务体系。该体系依靠“异源产业数据”、“可视化图谱平台”等核心功能,融合产业数据、图谱分析平台、产业链信贷营销服务、产业链数据风控的综合服务体系。承法产业图谱通过多种产业链数据融合,赋能金融机构拓展B端产业链上的优质客群,通过产业数据和风控技术加持,帮助金融机构在拓展客群、精准营销的同时,实现对链上企业的信贷准入、信用评级、额度授信等风险的精准识别,为地方政府产业治理、招商引资提供决策支撑。截至目前,深度数科集团拥有600多万个企业产业链标签数据,治理完成1000多万条产业链数据以及1.8亿组承法产业数据关系对。目前,集团已服务全国20.2万个小微企业,普惠金融服务规模768亿元,承法产业数据服务客户700万。
深度数科集团作为国内服务于票据市场的专业大品牌,始终以数据要素创新为驱动,致力于构建全面、高效、安全的票据服务生态,并充分发挥票据在融资、信用传递等方面的优势,助力实体经济尤其是中小微企业实现深度发展,为社会经济的高质量发展贡献“深度力量”。
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