7月23日,第九届信也科技杯全球人工智能算法大赛总决赛在上海举行。本届比赛主题为语音深度鉴伪识别,九支进入决赛的队伍通过现场答辩展示了多元化的算法解决方案,拓展了深度鉴伪识别的应用思路。

决赛邀请到来自浙江大学、上海交通大学、中国人民大学等顶尖院校的教授专家作为评审。信也科技总裁陈平平、首席运营官&首席技术官王玉翔现场致辞,信也科技副总裁、大数据及AI负责人陈磊,首席科学家王春平、算法科学家吕强亦作为评委出席此次赛事。

在大模型时代,人工智能合成语音与真实语音之间的界限变得越发模糊,提升与之匹配的识别技术迫在眉睫。第九届信也科技杯鼓励参赛者运用深度学习和人工智能对抗技术,开发出能够准确识别数据集中虚假语音的模型。在决赛中,选手运用不同的算法模型和训练思路进行识别,其中包括运用基于大模型的识别技术、基于传统端到端的识别技术等。

加入最新大模型生成的假语音,识别难度提升

获得冠军的团队,在初赛对假语音的正确识别率达99%以上,而其在复赛中的假语音正确识别率则接近80%。信也科技算法科学家吕强介绍,初赛中的语音数据集主要由传统端到端TTS(文字转语音)生成的假语音组成,识别难度较低;而复赛数据集中首次加入了基于最新大模型生成的假语音、翻录假语音以及由真假语言拼接而成的样本,覆盖英语、法语、西班牙语等五种以上的语言,比赛难度随之增加。

“复赛加入由大模型生成的假语音后比赛难度变大,也能说明最新大模型‘以假乱真’的能力变强了,这要求相应的深度伪造识别技术必须要跟上脚步,才能保护大众不被深度伪造滥用行为伤害。”吕强说。

用“模法”识别“模法”

此次比赛涌现出多样化的创新算法解决方案,对实际业务落地具有参考意义。选手们有针对性地使用了多种语音数据增强算法对数据进行了扩充,并大胆地尝试了多种算法模型。让评委组印象深刻的是,不少选手使用了最新大模型的识别技术,并且考虑了模型的实用性,尝试提高推理效率、减少模型推理耗时。

信也科技副总裁、大数据及AI负责人陈磊表示:“选手们探索了多种语音鉴伪方案,为对抗假语音欺诈的应用提供了不少思路。例如,有些选手用大模型识别由大模型生成的假语音——用‘模法’识别‘模法’,取得了不错的识别效果,未来在金融科技场景经过进一步打磨后有可期的应用价值。语音大模型的研究需要把应用问题抽象提炼成学术问题,在解决学术问题后经过工程化,解决具体业务场景的真实需求。”

优胜队伍将赴全球AI顶会展示成果

经过评委组现场打分和讨论,结合复赛成绩,最终揭晓获奖名单。本届“信也科技杯”是全球人工智能A类顶会——2024国际人工智能联合会议(IJCAI)的赛事单元之一。优胜队伍将在8月前往韩国济州岛,在IJCAI2024大会现场展示研究成果,并与全球算法专家共同交流。

(信也科技总裁陈平平)

信也科技总裁陈平平在活动中表示:“信也科技杯的诞生初心根植于培养技术人才、激发创新精神。这项赛事历经九年,为不断涌现的算法优秀人才提供了思维碰撞与交流的平台。科技和创新写在了信也科技的基因里,我们将坚持科技初心、深耕科技赋能,为行业高质量发展贡献力量。”

(信也科技首席运营官、首席技术官王玉翔)

信也科技首席运营官&首席技术官王玉翔对活动进行总结致辞:“随着深度伪造生成技术不断升级,相信鉴伪技术的发展也会齐头并进,最终达到矛与盾互相制衡的局面。我们期待信也科技杯未来将不断探索前沿科技,赋能人才、学界、业务、产业,推动新质生产力蓬勃发展。”

自今年5月启动以来,第九届信也科技杯吸引了461支队伍、709名来自海内外顶尖高校以及知名企业的选手报名参赛。

举办九年至今,“信也科技杯”已吸引近万名海内外顶尖高校人才和知名企业的科研人员参与。历届赛事主题均贴合行业前沿和技术热点,曾聚焦“语音方言距离识别”、“智能零售柜商品识别”、“助力小微企业信贷服务”等主题。

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