AI大模型的成熟应用正在深刻改变着当今金融产业的面貌。AI技术与金融业务场景的多元融合，不仅将大大提升金融服务的质量和效率，也将激发更广阔的智慧金融市场潜力。

在刚刚举办的2024光合组织领导人大会上，来自金融产业链上下游的多位行业大咖、技术专家们汇聚一堂，从底层架构、数据安全、AI大模型到场景应用解决方案、以“金融数智化“为题，共同描绘我国智慧金融发展蓝图。

当前，金融应用正面临挑战，算力需求逼近天花板、数据复杂性与敏感性激增、算法需求快速迭代、多重安全挑战凸显。为此，北京金融科技产业联盟秘书长聂丽琴在论坛中特别提到未来大模型金融应用创新模式。她表示：“可按场景通用化、专业化程度不同，分别使用基础大模型、行业大模型、机构大模型、任务大模型，结合特定细分领域数据，适配专业化应用，以更快速、准确赋能业务，保障安全性，并实现最佳部署投入产出比。”

北京金融科技产业联盟秘书长聂丽琴

以AI为钥 智在服务

在数智化加速发展的进程中，从实践出发，专注金融业务场景、提升金融服务效率与体验是关键。基于中科可控通用人工智能训练推理服务器提供的强大算力支撑、强劲且安全可靠的异构加速能力，金科览智推出的新一代FinlCR一站式金融图文识别系统，集“用、建、训、管”四维一体，100+预置金融影像文字识别及要素解析模版/模型，可为用户提供开箱即用的影像文字识别及要素解析，零代码敏捷交付的极速业务支持，上线周期从2-4个月缩减到5-8天，让用户可以轻松应对众多业务部门的不同需求，大幅提升运营质量、缩减人员及运营成本。

加速释放 生态赋能

如果数智金融转型的关键在于“服务”升级，那么决定其高度和速度的便是AI算力的激活与释放。借助海光处理器及加速卡的优越产品性能，趋动科技推出了业界领先的OrionX AI算力资源池化方案，解决了异构算力使用方式粗放、跨域算力资源难以统一管理调度的行业难题，帮助客户实现按需调度及多元算力资源的精细化管理，整体计算效率提升400%，业务上线效率提升100%，硬件成本投入降低55%。

以“AI”集结，光合组织携手伙伴以扎实的技术底蕴、成熟的应用落地、可靠的生态经验，深耕金融数智化升级，充分释放AI算力价值，快速构建面向业务创新场景的AI 应用！

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