当前，以算力、AI大模型、数据要素为代表的新兴技术，正成为推动新质生产力发展的重要引擎，为各行各业带来颠覆性的变革，也催生出更多的新的业务形态和商业模式。

从行业市场角度，我们通过2024 第二季度信息通信行业市场热点观察发现：首先，在数字化运营管理方面，网络服务应用模式更加开放，客户运营更加精细化，生产方式融合数算智效率不断提升；第二，在数字化基础设施支撑方面，5G-A网络升级加速商用，视联网等新型物联网兴起，“算力x联接”释放算了调度活力，“数据要素x”面向各行业释放乘数效应；第三，在数字化平台技术创新方面，一站式企业大模型受到企业青睐，数字孪生向流程系统数字化发展，云原生IT向AI Native全面跃迁等......经过对二季度的观察调研，思特奇研究院总结二季度行业观察10大趋势观点，以飨读者。

01

数字化运营管理

数字化生态运营

趋势观点1：GSMA Open Gateway ，开放API，加速数字服务发展

GSMA Open Gateway发出该倡议的目的是为了消除不同运营商条款风险，促进运营商将自身的网络服务转化为开放的平台，通过API(应用程序可编程接口)对外提供能力，为企业和开发人员提供对运营商网络能力的通用接口访问。能力包括但不限于SIM Swap、QoD(Quality of Data，数据质量)、设备状态(连接或漫游状态)、号码验证、边缘站点选择和路由、运营商计费等。目前，国内三大运营商和主流厂商积极响应该协议，并推进相关领域的服务开放。

端到端客户运营

趋势观点2：端到端客户运营精细化，向精准营销、精益运营、精确管理推进

客户市场饱和的情况下，运营商需要做更加精细的客户分群，提升运营精准度，以精细化的端到端客户运营稳存获新：一是构建精准营销，匹配AI大数据精准化营销，深度挖掘潜在客户需求；二是提升精益运营，关注客户全生命周期，聚焦客户数智体验、客服数智运营等；三是提升精确化管理，实现对市场运营准确智控。

数智化生产运营

趋势观点3：数、算、智成为数智生产的“新引擎”

科技创新的突破和普及促进新质生产力进步。当前，算力成为新的生产力，数据成为新的生产要素，人工智能成为新生产工具，三者相互作用、共同使能，驱动科技创新以前所未有的速度、规模实现飞速发展，为培育形成新质生产力注入澎湃动力。

02

数字化基础设施支撑

通信网络服务支撑

趋势观点4：5G-A已在“空-天-地-海”等多个新兴赛道崭露头角

伴随3GPP R18标准正式冻结，5G-A也从愿景走向商用。5G-A在网络速度、时延、连接数等维度较5G显著提升，并引入通感一体、无源物联、内生智能等技术，能更好匹配人-车-物的连接、感知等复杂的应用场景，创新应用于低空经济、水域探测等场景加快网络基础设施向空天地一体化演进，全面实现通感一体化。

万物智联服务支撑

趋势观点5：视联网业务需求增加，融合AI赋能海量场景

2024年各运营商积极响应视联网新赛道，并对视频加速网和视频大模型进行了专项发布。视频加速网是为视频联网业务而打造的高速网络，视频大模型则是具备了高效的图像语义识别、场景识别、结构化分析、视频感知等功能。未来，视联网融合AI大模型，将会在监控、通信、会议、直播等业务联网中凸显智能属性，资源管理更合理，视频调度更科学。

算力网络运营支撑

趋势观点6：算力×联接，释放AIGC潜能

在算力需求爆发式增长的趋势下，通过技术创新，实现多元化算力和标准化联接的深度融合，打破AIGC基础设施内“看不见的壁垒”，让算力得以更灵活地调度和释放，为模型的训练、推理带来更高效、更稳定的支持。

数据要素价值运营

趋势观点7：“数据要素x”面向各行业释放乘数效应，实现数据价值效能，推动转型升级

数智时代，以数据要素、AI为代表的创新技术正在为各行各业带来颠覆式的变革，也催生出更多的新业态、新模式和新机遇。从行业角度而言，运营商客户需求从“利用信息化手段提高管理效率”逐步演变为“借助数字化手段推动业务增值”，如何重构全流程的支撑服务能力，强化纵向运营，提升场景服务能力，成为运营商破浪前行绕不开的一环。

03

数字化平台技术创新

AI大数据能力渗透

动态热点8：一站式企业大模型，可敏捷落地大模型应用更受企业青睐

在探索生成式人工智能应用的初步阶段，建议企业采取谨慎的投资策略。特别是在引入大型模型、训练专有知识库和开发问答机器人等通用功能模块时，企业无需投入过量资源进行从无到有的集成开发，节省成本，从大模型数据处理、模型训练、应用开发、服务开放全链路能力等方面，助力企业数智化变革和生产力提升。

数字孪生技术与场景应用

动态热点9：数字孪生正从设备工序数字化向流程系统数字化发展

随着大数据、云计算等技术的不断发展，数字孪生将逐步由设备工序数字化向流程系统数字化发展。即通过反复的模拟计算，自主生成数据资源库，并利用深度学习等人工智能技术，逐步实现数字孪生对于实体流程的自适应、自决策，从而在生产需求、业务场景发生新变化时，生产流程能够完成自发性的智能化、柔性化调整，进而真正实现智能工厂的无人化。

敏捷IT云原生

动态热点10：从Cloud Native向AI Native全面跃迁

云原生和AI技术已成为智能时代产业变革式发展的关键动力，将全面激发系统架构、算力技术、存储技术、数智技术、应用开发、媒体技术、安全体系等诸多技术领域“跃迁”，加速千行万业智能升级。AI-Native 产品映射核心算法，核心算法智慧程度对产品优化的贡献占比越大，AI-Native 程度越高。

思特奇聚焦数字经济主航道，积极落实国家技术创新驱动战略，秉承高质量发展理念，持续增强高质量科技供给。重点发挥在数、算、智、5G领域核心优势，持续精进自身能力、沉淀技术、创新业务。

. 大模型方面，公司重磅发布了九思AI大模型，打造企业级智能平台，为行业客户提供大模型应用新范式；

. 数据要素方面，公司建设了数据要素运营一体化框架，通过数据交易流通的方式，贯通数据要素全生命周期，促进数据价值释放；

.  算力方面，公司围绕新型算力·网，创新推出多款产品及解决方案，助力客户快速构建从硬件设施到软件服务的端到端智算服务全栈环境；

. AI创新应用方面，以公司“小思数智人”为创新引擎，支撑政企、客服、营销、网络、运营、质检等多场景应用；

. 政企市场拓展方面，政企作战指挥平台围绕“市场洞察更精准、作战赋能更精智、管理运更精益”3大提升方向，构建数智化售前生产运营体系，推动政企生产运营变革；

.  营销服务方面，实现全业务受理，结合“问、查、算、比”等工具手段，快速提升业务办理成功率，助力业务精准营销。

未来，思特奇将持续以前沿的技术能力和产品服务全面助力运营商、城市、产业/企业客户数智化转型，探索极致体验，实现价值提升。

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