在传统的外呼机器人电话交互中，若用户触发了机器人未覆盖的知识内容，机器人一般只能重复上述内容，或自顾自的继续讲预定的内容，答非所问，用户体验不佳。

而九四智能外呼智能体，可在沟通过程中自动识别用户意图，结合获取到的用户标签和当前对话的上下文等信息，动态组装大语言模型（LLM）的提示词（prompt）并回复，从而实现千人千面的个性应答，显著提高人机交互的自然度和有效性，进而提升用户的满意度和转化率。

01更智能的个性化交互

传统的外呼机器人，主要基于规则引擎、模板匹配和简单的机器学习算法。通过预设规则和话术模板来处理对话交互，对特定领域、固定格式的问题处理较好，但面对复杂、多样化的问题理解和处理能力有限，回复灵活性和准确性欠佳。

九四智能大模型外呼智能体，依托大语言模型，具有强大的语言理解和生成能力。通过九四智能外呼平台上单日超2500万的海量通话数据训练，能理解用户在交流过程中多样性、隐喻、口语化的表达，生成自然流畅且富有逻辑的回复。

比如，在推优惠券的场景，用户问“有什么”，单看这个词，传统外呼难以命中对应的关键词，但AI外呼智能体能通过上文联系，理解到其潜在含义是优惠券可以买到什么，并进行自然流程的答复。

同时，九四智能外呼智能体采用独立驱动模式，具备自我学习和优化的能力，可以根据自身所掌握的知识、经验和算法，对各种情况进行分析和判断，然后做出基于预定规则下的相应决策。

例如，推荐商品场景，消费者对原推荐产品无购买意向，外呼智能体可根据用户的反馈（如购买了推荐的商品或者忽略了推荐）来调整自己的推荐策略，进行备案推荐或邀请加微信后深入沟通。

02更短的业务启动时间

在启动机器人外呼业务时，数据准备是一个关键环节。传统的机器外呼模式并不会对用户的数据进行分类清洗，更多是直接IVR语音批量外呼。

而九四智能大模型外呼智能体可以在短时间内快速分析和处理大量用户数据，对即将外呼的用户进行清洗、分层，分批、分策略外呼。在大大缩短企业方数据准备时间的同时，提高外呼的效果与转化率。

此外，外呼智能体具有很高的灵活性，可以根据业务需求的变化快速进行调整。

在话术修改上，基于企业即将外呼的目标客户群体或业务流程和场景，智能体能结合历史的外呼数据情况，动态的组装提示词，并在对话过程中实时生成更符合当前场景的对话内容策略。

在部署方式上，外呼智能体作为一个典型的SaaS应用，可以在较短的时间内完成启动部署，为企业应对多变的市场环境提供及时支撑。

03结构化的营销信息流转

如今，企业的营销渠道众多，包括社交媒体、电子邮件、网站、线下活动等。营销信息、数据不集中，呈碎片化状态是企业在进行用户运营时的一大难题。

九四智能外呼智能体具有强大的数据整合能力，能将用户在沟通过程中的关键内容自动形成标签，并结构化地返回系统后台，更新原有用户画像，为企业提供更精准用户画像参考。

所形成的标签信息支持与客户原有的CRM系统无缝对接，帮助企业全面整合客户数据资源。

九四智能亦支持私有化部署，帮助企业高效清洗、整合用户信息。

目前，九四智能外呼解决方案已覆盖金融、电商、互联网、大健康、汽车等多个领域，在北美、东南亚和中东等多个国家和地区均有客户使用场景。

未来，九四智能将继续扩大大模型的应用边界，结合合作伙伴阿里云、华为、京东的整合能力，赋能企业全渠道营销，为企业提供智能化的营销决策支持，创造更多的销售机会和商业价值。

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责任编辑：kj005