自2001年中国加入WTO以来,中国纺织服装业的出口额实现显著增长,成为全球纺织服装贸易的重要参与者。但近年,随着产业梯次转移加速,以往大规模、低成本的发展路线竞争力减弱,发展后劲不足。在服装这个万亿规模的实体产业中,整体产能过剩、供需匹配效率低下,大量生产力和经济效益亟待释放。

随着云计算、人工智能等技术的快速发展,贴着“传统”标签的纺织服装产业,正通过拥抱新技术,不断探索、实践新的商业模式和业态,以适应快速变化的市场环境和消费者需求。

云端赋能,培育企业创新发展土壤

设计80+款衣服款式,并形成提案提交品牌方,需要多久?答案是:1小时。

这正是青岛轻链信息科技有限公司通过云计算提供AI大模型服务,推动纺织服装企业向“新”而行的一个缩影。

除了服装设计领域的AI大模型,轻链科技还成功打造了多个全球首发的行业专项AI模型,这些模型通过集成机器学习、决策支持系统、专家系统等人工智能技术,已经在供应链的不同环节发挥作用。但是,AI大模型的训练和推理需要巨大的算力支持,这不仅成本高昂,对技术也有着更高的要求。

面对巨大的算力资源需求,轻链科技此前主要从外地采购,但长期依赖外部算力往往涉及额外的传输与使用成本,导致运营成本的增加,还可能出现数据传输延迟降低模型运行效率,增加数据泄露风险等问题,成为制约公司AI大模型发展的掣肘。

上“云”是直面当前问题的解法,也承载着它新一轮发展的希望。基于云服务规模化、可扩展、弹性调度等先天优势,再叠加战略安全考虑,将大模型的训练、推理放在云服务平台上,是性价比更优、智能化更快的选项。

为满足算力成本与性能上的多重考量,轻链科技利用移动云的边缘智能小站服务和智能算力支持等,释放AI大模型的生产力,有效提升数据处理效率,降低网络成本,实现业务应用层面的降本增效,推动大模型与数字化转型业务系统的深度结合。

另一方面,中国移动智算中心(青岛)为轻链科技提供了强大的智能算力支持,其智能算力规模达825PFlops,配备了四重电力保障和创新性引入的RDMA技术,确保了大模型训练和推理的高效运行。而且基于“资源实时订购、分钟级交付使用”的部署方式,以及专业运维团队的支持等优势,轻链科技不仅能够便捷地获取移动云弹性、高效、安全的智能算力,还可以有效节约成本,减少对运维管理的投入,从而抽出更多的人力物力聚焦在AI技术领域的研发和创新上。

在“技术出海”方面,轻链科技通过移动云的IDC托管服务,获得了强有力的技术支持,从而确保全球服务的稳定性和数据传输可靠性,而且对于其快速接入国际链路、拓展国际业务也起到了重要的推动作用。以日本市场为例,轻链科技凭借其在AI大模型训练和推理方面的高效能力,以及对高质量数据资产的本地化管理和隐私保护,成为了日本服装产业的首选合作伙伴。

云上AI,解锁全新智造体验

在纺服行业,快反能力是关键,它决定了企业能否快速响应市场变化、减少库存积压、提高供应链效率。上云后,轻链科技实现了平台数据与大模型算法无缝对接,使AI大模型训练、推理如虎添翼,推动传统服装企业加速生产力的提升和全链路智能化升级。

在创意设计方面,传统路径下,3—4人需要花费1—2周的时间、2000—3000元人民币的成本,绞尽脑汁也只能制作出10—20个款式形成提案推给品牌方,且选中率低于10%。而现在,在轻链科技大模型的加持下,一人一小时即可生成超过80款创意,选中率更是高达60%!而对于设计师来说,融合了服装AI设计能力的大模型,还可以在企划环节提供灵感和创意,在设计环节辅助效果预判,优化服装尺寸和剪裁等,同时利用数据预测,帮助设计师提高设计效率和产品质量,产出符合市场需求的爆款。

在生产销售方面,传统路径下,4—5人需耗费1个月时间、5000—6000元人民币成本,才能完成15个款式的制作、拍摄、上线及销售。而轻链科技AI大模型能够基于趋势和数据,结合品类、客群、主题和风格,快速生成系列款式,仅需1人2小时,零成本即可选出30个款式,其中8款可当日选中上线,日均销量超过300件。对于服装企业而言,通过AI大模型,可以指定模特类型、场景、镜头参数等,生成符合营销需求的内容,并能通过数据挖掘分析构建用户画像,预测消费需求,有效提升营销素材的制作效率与购买转化率。

轻链科技副总裁王叶秋表示,接下来,公司还将与移动云合力打造服装产业AI智能算力应用落地方案——轻PowerHub。轻链科技将基于中国移动的边缘融合算力设施的运营,结合轻链云平台的AI应用能力,以优质的算力资源、一站式的部署方式,打造服装产业AI生态算力应用体系,让服装企业享受安全、快捷、灵活的智算应用。

当下,AI技术在服装产业的应用正日益广泛,为行业带来了巨大的革新机遇。未来,双方将继续深化合作,推动AI技术在服装产业的进一步发展和应用,释放新质生产力,助力产业向更高效、更智能的方向发展。

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责任编辑：kj005