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途普智能入选信通院《2024高质量数字化转型产品及服务全景图》

途普智能入选信通院《2024高质量数字化转型产品及服务全景图》
2024-09-27 15:05:47 来源:看点时报

9月24日,由中国信通院铸基计划、中国互联网协会中小企业发展工作委员会联合主办的“2024大模型数字生态发展大会暨‘铸基计划’年中会议”在北京成功召开。在本次会议上,中国信通院正式发布了《2024高质量数字化转型产品及服务全景图(上半年度)》(以下简称“全景图”),对国内数字化转型领域具有突出市场表现和商业价值的企业进行了权威汇总和集中展示。途普智能科技(北京)有限公司(以下简称“途普智能”)凭借在图数据库和知识图谱领域的技术实力和丰富的项目实践经验入选全景图中的人工智能版块。

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图1:《2024高质量数字化转型产品及服务全景图(上半年度)》

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图2:途普智能入选全景图人工智能版块

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图3:途普智能入选证书

企业数字化转型的困境

当前,中国经济正处于一个特殊的周期阶段,企业面临着前所未有的挑战,亟需一条可持续发展的路径,而数字化转型被视为一条能够提质、降本、增效的有效途径。据研究机构数据显示,中国企业数字化转型的比例约为25%,相较于欧洲的46%和美国的54%,还有较大差距。在这个转型过程中,企业面临以下困境:

1. 数据孤岛现象普遍

企业内部存在着多种来源不同、标准各异的信息系统,这些系统的数据互不相通,业务逻辑也存在差异,导致业务板块之间的融合难度大增,形成了严重的多源异构数据孤岛问题,阻碍了基于数据的数字化业务应用的展开。

2. 数据利用率低

即便企业内部已经积累了大量数据,但由于缺乏有效的数据治理机制,这些数据往往成为了“僵尸”数据,无法被充分利用。如何从这些历史数据中剔除无效信息,挖掘出真正的数据价值,成为了企业数字化转型的一个重要课题。

“铸基计划”严选行业标杆

为了积极响应国家高质量发展战略中国信通院推出了“铸基计划”,旨在更好地引导各行各业高效推进数字化升级。该计划评选出了一批优秀的数字化转型产品和服务,并将其编入《高质量数字化转型产品及服务全景图》,为转型需求方提供重要参考。

途普智能的核心产品TopGraph企业知识中台在功能、性能、安全性以及自主研发程度等多个方面均通过了信通院严格的评估,最终成功入选“铸基计划”。公司由北京大学科技成果转化而来,自成立以来,始终坚守国产自主的研发道路,在图数据库领域深耕14年,致力于利用先进的图数据库与知识图谱技术,助力企业解决在数字化转型过程中遇到的数据孤岛及数据价值挖掘难题。

TopGraph——企业数字化转型的强大引擎

TopGraph企业知识中台结合了大模型、自然语言处理、机器学习及人工智能等前沿技术,提供从知识构建、知识管理到知识服务的一站式产品及服务。其中,TopGraph 知识构建系统运用 “知识图谱+大模型” 融合技术,能够助力企业从海量的多源异构数据中进行智能抽取,凭借图分析技术深度挖掘数据间的关联关系,进而构建企业级知识图谱,成功打破部门之间的数据壁垒,大幅提升数据的整体价值。

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图4:TopGraph企业知识中台产品架构

构建完成的知识图谱可存储到TopGraph知识管理系统中,系统单机处理容量可达50亿边规模,分布式版本更可支持万亿边规模图数据,充分满足企业日常海量数据管理的需求。

在构建企业知识图谱的基础上,可利用TopGraph知识服务系统,根据企业特定业务场景需求开发上层应用,如工业质量管控、政务大数据分析、政策精准分析、智能问答机器人、电信欺诈检测等多个领域,帮助企业提高运营效率和决策质量,维持在动态市场环境中的竞争优势。目前,TopGraph已经在金融、政务、工业、教育、医疗等多个行业中得到广泛应用,助力众多企业实现了从数据驱动到知识驱动的跨越发展。

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图5:TopGraph企业知识中台应用场景

TopGraph的成功入选,不仅是对公司多年技术研发成果的认可,更是对其在推动行业数字化转型中所做贡献的肯定,标志着TopGraph企业知识中台正式进入由信通院打造的数字化转型生态体系。随着人工智能、大模型等技术的发展,途普智能将继续积极拓展TopGraph在不同行业的应用,推动企业数字化转型从“可选项”向“必修课”的转变。公司也将继续加大研发投入,不断提升平台的智能化水平,积极参与行业生态建设,为推动中国数字化转型事业的高质量发展贡献力量。

关于途普智能

途普智能科技(北京)有限公司是一家专注于图数据库系统研发、知识图谱应用的高科技创新企业,由北京大学科技成果转化所创立。公司致力于打造国产图数据库的“中国芯”,提供从知识构建、管理到服务系统为一体的企业知识中台产品和行业解决方案,目前已部署于工业质量管控、 金融 风险分析、政务大数据、智能问答机器人、电信欺诈检测等多个场景,并在金融、政务、工业、教育、医疗等行业广泛应用。

 

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