10月25日，DA数智大会2024·深圳站召开，大会围绕主题“大模型让数据涌现业务价值”，面向大数据与人工智能从业者、研究学者和企业高管，分享了当前大数据和大模型领域最新动态，以及展示AI+等领域创新成果和应用案例，共同探讨数据与人工智能深度融合发展趋势，旨在助力行业各界迈向智能化和数字化新高度。

国内无人零售运营商领军企业丰e足食作为受邀代表，向与会嘉宾分享了在探索新零售数智化应用最新科技成果。作为国内无人零售行业较早应用人工智能技术的企业，丰e足食是行业内在算法和科技研发投入较多的一家公司，已率先在行业实现全流程数字化管理，算法决策覆盖消费者洞察、补货、选品再到后端运力调配、货存周转、效期管理等全流程环节。

在《智能分析与决策》分会场，丰宜科技数据与算法部门高级数据科学经理杨思，发表了主题为《因果推论在无人零售行业的应用》演讲，她指出，当前因果推断在互联网领域已经累积了大量的最佳实践和应用案例，线下业务和传统行业在运营过程中也面临着许多策略选择需要借助因果推论来决策，且应用场景具有特殊性，但业界相关可参考的资料较少。

她表示，线下零售行业应用因果推论进经常会遇到样本量小和指标波动幅度大的问题，保证随机分组样本均衡非常重要，其次执行难度高，不同于互联网，策略的落地是需要人去执行,就会面临业务端 vs 算法端的协同问题、实验组和对照组的劳动量和利益分配差异问题，以及可能出现决策耦合性更高的现象。她分享了丰e足食在数智化建设过程中，借助因果推理和AB测试提升决策准确性的实践案例以及针对各类挑战的应对策略。

企业在应用算法决策上还存在较大挑战，业内人士指出，算法决策比较依赖数据，有准确的数据和正确的模型决策质量才高，但有些数据是算法没办法知道的，这是无可避免的难题，还有不少企业决策文化是倾向人工决策，如何让业务接受算法比人的经验更优也是个难题，算法更多是以优化全局和站在公司整体利益上考虑，一旦与业务指标冲突，就需要企业管理层做取舍。

截至目前，丰e足食的智能终端规模已经突破14万台，服务网络覆盖全国70多个核心城市，是国内规模最大的无人零售服务商。近年来，丰e足食数智化建设经历了”纯人工决策→算法决策→算法主导+人工辅助”的技术革新过程，当前已经从“强人工、弱算法”迭代到“强算法、弱人工”的AI+人工协同决策机制，该创新成果荣获了2024年中国管理科学学会 CSAMSE 2024“管理科学实践奖”，不仅为行业提供了一个真实商业环境中成功应用人工智能实现有效决策的示范案例，也让业界也看到了人工智能在零售行业的商业价值。

“丰e足食是全国直营品牌，管理上可以对各个运营环节实现强管控，在推动业务部门应用算法决策也比较顺利，如今已经实现了对小场景近场零售精细化运营。”杨思表示，为确保“算法主导+人工辅助”的决策机制的有效性和决策的准确性，丰e足食的解法是——依靠AB实验的方法。譬如，设置实验组对比，相同条件下部署不同策略版本，通过销售转化率、库存健康指标等量化结果比较，评估方案效能。在应用上采取渐进式推广，小范围试点，观察方案在真实环境中的性能表现，逐步扩大应用规模，确保稳健过渡。

杨思强调，企业在应用算法决策时需要重视算法有适应性的问题，当面对非典型事件，如节日促销高峰，算法则需具备快速调整参数的能力，结合实时监控与人工介入，灵活应对。如何提高适应性，则需要技术定期迭代和更新模型，纳入最新市场数据与用户反馈，确保算法决策逻辑始终紧跟市场需求变化。

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责任编辑：kj005