所有数据都“上云”？太低效

石油、化工、燃气、消防等行业已经进入智慧化监测时代，这离不开传感器、物联网、云计算等技术的加持。那么，传感器采集到的数据是怎么被分析处理的呢？

传统的监测模式一般存在三种角色：“情报采集员”、“数据搬运工”、“数据加工站”。

“情报采集员”就是位于边缘端的各种传感器、探测器、视频监控，它们负责采集气体、压力、流量、温度、图像等各种数据；

“数据搬运工”就是数据采集器、传统网关等设备，它们负责将采集到的数据全都传输到“数据加工站”里；

“数据加工站”就是云端服务器，它是汇总、过滤、分析各类信息并进行决策反馈的数据处理中心。

在数据量不大、网络信号良好等理想情况下，这种“边缘端数据全部上传云端，再从云端回传到边缘端”的模式没有什么问题。

然而，如今全球工业物联网终端数量多达100亿台，已经进入“物超人”时代，将海量的、不同协议的数据全都传输到云端处理再反馈回来，将会带来效率低、不安全等问题。

比如工作人员在进入受限空间（窨井、贮罐、粮仓等）作业前，需要先进行安全监测。采用传统模式不仅可能产生数据延迟，还可能因网络信号不稳定造成通讯中断。在这种分秒必争的地方，早一秒感知危险、早一秒决策，就可能挽回巨大的生命财产损失。

让听得见炮声的人来决策

汉威科技推出Ai200边缘计算网关

问题是，到底怎么解决呢？

“让听得见炮声的人来决策”。不妨把云端的部分数据处理功能下放到边缘端，效率将大大提升。

边缘计算网关，就是“听得见炮声的人”，也是各行业智慧监测方案升级迭代的新方向。

边缘计算网关位于物联网的边缘，通常部署于各类感测设备附近。与传统网关不同，它不仅是“数据搬运工”，还可以对海量数据进行预处理和分析，并进行本地化快速决策。如果把云端比作“智慧大脑”，那边缘计算网关就是“智慧边缘小脑”。

据了解，汉威科技集团是以传感器为核心的智慧化解决方案引领者，拥有丰富的多行业安全监测实践经验。基于此，汉威推出了行业领先的Ai200边缘计算网关。

Ai200边缘计算网关具有适用于垂直行业的AI推理和边缘计算能力，已成功应用于石油、化工、燃气、消防、MES产线等诸多领域的智慧监测。

它是数据翻译官。内置AI算法，可以对各类感测设备的不同协议数据，进行聚合、清洗、过滤、分析等标准化预处理，减少不必要数据的传输，降低传输压力以及云端存储、计算、决策压力。

它是一线指挥官。搭载一颗高性能SoC（系统级芯片），拥有6.0TOPS算力，可以定制化嵌入多种垂直场景的算法模型，对多类边缘数据进行综合智能分析，并对紧急情况进行本地化即时决策，降低数据传输延迟，提升异常处理效率。

它是数据保密官。内置安全机制，不仅可以进行加密数据传输，还通过非特权容器运行、存储分区双备份机制，防止数据泄露和非法访问，确保设备数据安全。

它是灵活八爪鱼。具有灵活的扩展性和兼容性，可以轻松接入各类感测设备并统一管理，实现云端与边缘端的无缝衔接与高效管理。

以终为始，久久为功。汉威科技集团Ai200边缘计算网关，以提升效率、保障安全为底层逻辑，是前沿技术理念的升维运用；以适用于不同场景的智能算法模型为核心优势，是多年丰富监测经验的厚积薄发。智慧化时代已来，Ai200边缘计算网关将助力云边端协同，推动智慧化监测高效、安全发展。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005