在当今流量时代，汽车行业面临着诸多营销挑战，包括获客成本高、人力成本高、沟通效率低、交互方式单一、转化效果差以及用户流失快等问题。这些痛点对汽车行业的营销策略提出了更高的要求。近年来，汽车销售线索数量虽逐年攀升，但线索质量却参差不齐，到店率更是逐年下滑。消费者在线上对比不同品牌、多品牌留资已成为常态，经销商需要迅速响应，在竞品之前联系客户，抢占市场先机。

面对线索多但质量不佳的现状，销售人员在确认跟进优先级和洞察客户信息方面存在困难，这导致沟通过程中较为被动，进而影响用户体验和转化效率。然而，随着AI、云计算、大数据、大模型、5G等技术的不断发展，智能用户运营逐步走向正式应用，为汽车行业带来了新的解决思路。

用户数据的多元化使得用户画像更加丰满、生动，AI技术的介入能够实现最合适和用户最能接受的触达交互渠道和方式。大模型AIGC对策略模型的飞速提升，则能够确保运营最终的转化效果。特别是LLM智能体，具备强大的上下文理解和复杂语义处理能力，适合处理非结构化任务，能够根据上下文动态调整对话，生成个性化响应，使沟通更加灵活和高效。

九四智能作为这一领域的佼佼者，通过其大模型智能体外呼系统，成功携手比亚迪、小米、极氪、吉利、长城等汽车品牌，通过自研的大模型智能体外呼系统为汽车行业客户提供了一站式的全场景用户营销和运营解决方案。

以九四智能服务的某新能源汽车品牌为例，九四智能针对有明确购车需求的用户（近期频繁浏览汽车相关信息或到店看车）进行触达，并根据用户的渠道来源进行精细化运营。

对于自有用户，九四智能通过新车试驾、嘉年华答题活动、新车预定、国庆活动、车展活动以及私域运营等多种场景进行购车意愿筛选。而对于经销商集团用户，九四智能则通过邀约试驾场景进行意愿筛选，制定了详细的拨打时间和重拨策略，并根据上下文理解智能生成客户标签。对于高意向用户，九四智能进一步发送试驾权益领取挂机短信，并要求销售顾问当天完成首轮跟进。

通过使用大模型智能体外呼对销售线索进行意愿筛选，九四智能有效减少了低效率的人力投入，大幅提升了人工跟进的线索质量和营销效率。某汽车客户全年目标名单数量达到320万，接通用户数125万，意向用户数21.2万，实现高净值到店用户数4012人。

此外，九四智能还为另一家知名新能源汽车品牌提供了综合解决方案，针对车企线索质量参差不齐、线索清洗工作量大、线索来源全国各地、线索归属地域分配困难、邀约搭配利益点经验不足以及车企AI营销交互场景智能程度得不到持续满足等痛点，九四智能通过其大模型智能体外呼系统，实现了接通率53%、意向率14%、到店率2.3%。

九四智能的大模型智能体外呼系统不仅提高了营销效率，还提升了用户体验，帮助汽车品牌在激烈的市场竞争中脱颖而出。未来，九四智能将继续致力于技术创新，为汽车行业带来更多高效、智能的营销解决方案，助力汽车行业实现高质量发展。

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