人工智能已创造出奇迹
二战期间英国先驱数学家阿兰·图林(AlanTuring)首次开始研究人工智能，到20世纪50年代末，很多科学家进入此领域，基础任务是编写电脑程序，创造出一种类似人类智商的机器。
几十年来，人工智能发展迅速，今天人工智能可以在没有人力协助的情况下完成大量工作例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后，在激光、超声波、核磁共振的帮助下，能完成精细的大脑手术，其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始，人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与，如机器人在核辐射的环境下工作等等，这些是人类无法承受的。在很大程度上，机器已经开始完成之前为人类设计的工作，大量工厂工人被机器人取代，就连外科医生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快，不会疲惫而且超级精准。
与人类智商相同，人工智能也分成很多分支，包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。
在电脑视觉方面，人工智能现在已经能很好地完成以下任务：在一定背景下识别人类面孔，甚至比一般人的思维更快速；从非正面角度识别人类面孔；确定某人凝视的准确方位；在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下，依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的，语音识别和自动化控制都已经发展到超越人类智商平均的水平。
当然还有很多东西是人工智能不能做到的，例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性，不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言，人工智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球，另一个叫Kisme的机器人，已经具有初级社交技巧。这些都暗示：至少人工智能已经达到基础级别的人类智商水平。
人工智能目前仍无法替代人脑
人工智能在以下几个领域遇到问题：
第一，推理、演绎和解决问题方面：
在人工智能开发早期，科学家们设计了一种算法，让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏、甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代，人工智能已经能利用经济学以及概率学原理，处理不确定或不完整的信息。
但人类解决问题的方式并非如上所述步步推理，面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能无法实现的。
第二，知识陈述方面：
现在的人工智能机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系，而这一点对于人类智商来说是非常简单的。在面对某个具体情况时，人类还有超常规思考的能力，人工智能却不能做到。此外，人类具有创新性思维，能产生原创理念，人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆提出想法。
第三，计划方面：
人类能为未来制定计划，同时能预见该计划在未来可能产生的结果，至少在某种程度上。面对不同的情景时，人类能随时调整计划或者制定新的计划，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用记忆中全部预置的计划，制定对应措施，而不能产生任何原创计划。
除了以上三个领域的问题，其他困难还包括机器的学习能力，自然的语言处理能力(人工智能理解人类所说的语言的能力)以及洞察力。
人工智能的发展日新月异
科学家们正在攻克一个又一个问题，人工智能发展之迅速暗示着上述问题或许很快就能解决。
