米昕:广电企业的冬天—携手寻找春天的路(2)

2014-01-21 13:32:47      参与评论()条

    大家都相信DVB一定要和OTT融合,我认为互联网是大势所趋,广电网络需要充分融入互联网,因为互联网是全球的概念,中国的广电网是中国的概念。因为在美国、加拿大和欧洲,他们的广电网络和中国的广电网络是不一样的。目前要充分利用政策的时间差,属地关系是留给大家的时间,这样的时间如果错过了,各地所谓的广电运营商全部会被吃掉。周二我还在台北和一些运营商沟通,台湾也是存在这个问题,他们出了七八年的有线电视,每个城市代表着自己地方的利益团体,目前是逐渐放开了,有线电视运营商做了一个规定,我在台北可以在那里办业务,这个盒子拿到别的地方也能用,原来有线电视拥有的优势是有大量的内容,但是互联网企业、广电企业和电信运营商的企业分别各自的优势和不同是什么?广电企业有大量的内容,还有原来比较稳定可靠的网络,目前用户没有参与,因为没有参与到用户运营,慢慢地用户就流失了。电信网络的优势在于它有一个标准化的运营体系,尤其是运维体系和用户服务体系,互联网企业这些优势都不具备。台湾在做属地运营的时候是全放开IP化,这个时候做的第一件事情就是收购一个非常小的广电企业,花了5亿台币,他们是拿这个做跳板。如果说广电的春天要迎来一定是要有置之死地而后生的心态,谁慢了就会被人整合。还要充分利用直播的优势满足用户的深层次需求,都去做OTT了,DVB的价值在什么地方?直播有直播的价值,我完全同意段总的观点,就是新闻赛事和娱乐节目,其实都有共性,就是时效性,没有谈资了也就不愿意看了。难道全中国只有这么几个直播台吗?地方赛事很少能转播体育赛事,只有央视有转播权,中国很多电视直播节目确实是同质化,但是不表示真的没有价值,如果有一个直播能够实时满足每个需求的话直播和点播有什么区别?后面我会提到解决方案,最后最核心的问题就是用互联网的思想进行用户运营,用户不再喜爱电视机,原因是几乎没有用户思想,解决之道就是个性化的直播,有的时候不是在现有的情况下可以改变的,随着新的技术提升我们可以进行从量变到质变的过程。目前有线电视网改造之后至少是在能力上具备,只是用户交互性做得好不好而已,背后是OTT的视频点播,我们要坚信电视仍然是老百姓最廉价的消费。

    这是基于大数据的数字模型,其实用户看的不是直播,而是当下的内容,如何用10秒甚至5秒抓住用户的需求,我们围绕这个建立了一个大数据模型,或者是个性化的模型。平时如果一个频道你不喜欢看会瞬间把它换掉,直到你觉得这个频道我可能会喜欢。之前我们说数学模型是怎么建立起来的,就是要形成一个楼道的概念,假设每0.5秒之内的删除或者切换台我们不喜欢,超过1秒就是当下愿意看的节目,10秒钟用户可以切换20次,通过十几次的筛选概率,比如今天是9点钟我想看个片子,可能有100多个频道都在放类似的片子,否了一个节目就代表很多直播台都没有,可能我按一次当下的内容就没了,按了十几次之后给你留下的选择只有两三百个。如果用户说想要重头看怎么办呢?这个时候抓住用户的心理感觉是不一样的,我可以把点播的诉求放到上面,总有一款是适合你的。当你离开家里的时候可以用移动端的设备,通过移动端抓住用户。其实不在乎用什么样的技术,而是在于谁提供的这个服务。今天是爱奇艺提供的服务能够抓住的话就是爱奇艺的客户,网络能力技术都是手段和方法。这样的话当用户形成数学模型和长期积累之后,当我第一次看电视机的时候说是什么样的态度,因为人在每个时段的消费心理、消费内容是不一样的,今天高兴愿意看什么片子,今天心情不好愿意看什么片子,今天无聊愿意看什么片子,经过这种逐渐积累之后用户的模型就出来了。潘多拉是这种例子,亚马逊也是这种例子,所谓的大数据分析就是通过众多用户的使用行为抽象提炼出用户的尺度规律,并且能够给用户培养好。汪洋副总理都在谈大数据,马云在讲最好卖的不是海南,是在内蒙,这是大数据分享的结果,不同商圈产生的消费心理不同的时候你的营销策略、产品策略全都变了,如果哪天能够找到个性的策略就能成功。

    其实他山之石可以攻玉,传统的广播业务和现在的电视业务都是属于这个范畴,但是需要一个成功的概念。潘多拉是一个高度个性化的电台,目前为止有8000万的注册用户和80亿的用户点击,1秒增加1个用户,月平均时长10小时,美国排名前20%的广播电台排名第一,它是全20%的时长的50%,这是全球广电领域业务中最成功的业务,亚马逊是做电子商务的。这是一个私人电台,它用480个标签,比如你听一个歌,不像传统的播放器,你放一个片子看看播什么,用户在消费这种精神产品的时候其实不知道干什么,我只知道今天无聊随便去看,潘多拉的解决方案就是个性化电子产品,这首歌有个基因组计划,通过大量专业的音乐分析把每首音乐无论从旋律、合声、配器、歌词,包括吊性全都做了归类,非常专业,当你觉得这首歌我喜欢,然后在整个库里迅速找到跟你喜好相关的马上就推荐给你,当你使用10次之后推荐的每首歌都是你非常爱听的,用户的价值是和你的时长有关的,这个就是数学应用的基因组计划,他们已经做了十几年。

    为什么数字和图片和音频有本质的区别?音乐是用480个标签,视频该怎么做呢?视频要通过这种纯粹的数学平台方式来讲,突然发现标签可能是几千个甚至上万个,于是这个工作是不可能完成的。究其根源是什么呢?如果你听到了自己喜欢的一首歌,多少年之后都会觉得很好听,但是一部很好的电影看了几遍就不爱看了。所以从信息学的角度来讲,声音的传播是以千兆赫兹为单位,视频传输眼睛接受的可见光谱是上百兆的,它所接收的信息量,因为人的每次反应,比如我选择喜欢不喜欢,其实在经典营销里面都是快速决策。人的视觉是会骗你的,而人的耳朵会非常忠诚地说你喜欢不喜欢。视觉是多维信息输入,而声音是成千上万的。如何在5-10秒之内起作用,甚至长期起作用?首先是通过用户的行为筛选,然后通过视听基因组的方式建立用户属性,谁说直播一定要一二三四五六排序?今天我就把你爱看的推过来,技术上完全可以实现。

    其实国广东方在做对外业务的时候出面很少,尤其是说牌照方,其实这是我们工作的失误,也希望借助这个平台和大家做些业务的分享。国际台是三大央媒之一,我们公司是专门做外训平台,拥有海量的优秀内容。刚才我们看到的是基于筛选的基因模型,我们已经在3.1系统里面做了尝试。

    还是那句话,我们要利用互联网的思想,利用现在政策和相关的法规给我们的时间以及充分利用这张网络目前非常单纯而且低廉的传输能力共同寻找一种创新制度。谢谢大家!

(责任编辑:CT007)
 
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