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“通用钥匙”与“定制锁芯”:王亚娟如何为汽车、科研等领域打造专属高性能计算解决方案

“通用钥匙”与“定制锁芯”:王亚娟如何为汽车、科研等领域打造专属高性能计算解决方案
2024-01-15 15:00:37 来源:中华网

在算力即生产力的今天,高性能计算(HPC)早已成为开启产业升级与科学发现之门的“通用钥匙”。可面对千行百业迥异的需求,这把“万能钥匙”往往难以精准适配每一把行业“专属锁”——有的行业需要算力支撑研发效率突破,有的追求资源利用最大化,还有的要求与尖端科研设备深度耦合。正是洞察到这一核心矛盾,联想高性能计算解决方案专家王亚娟走出了一条差异化路径:她既精通打磨“通用钥匙”的核心技术,更擅长为汽车制造、科研教育等领域匠心锻造“定制锁芯”,让前沿算力精准嵌入不同行业的应用场景,将通用技术潜能转化为专属竞争优势。

“作为HPC解决方案专家,我的角色从不是简单交付硬件,而是要顺着客户的业务目标,帮他们找到最合适的计算范式与基础设施。”王亚娟的这一理念,在她经手的每一个项目中都得到了深刻体现。

当吉利汽车需要构建星睿智算中心时,摆在王亚娟面前的“锁”格外精密——如何让算力无缝融入汽车研发核心流程,替代成本高昂的实体测试,同时应对高精度CAE仿真带来的巨量算力消耗与高能耗难题?传统方案大多是标准化硬件的堆砌,显然无法解开这把“锁”。王亚娟团队的突破,就在于跳出了“硬件思维”,转向“软硬协同、绿色集约”的定制化路径。

她首先自研“高性能计算辅助控制系统”,将庞大的碰撞仿真任务智能拆解为超10万个并行子任务,并通过动态调度让资源利用率从行业普遍的55%飙升至89%;接着又创造性引入联想“海神”温水水冷技术,把数据中心PUE值压降至1.1062,直击高能耗痛点。这组“定制锁芯”带来的改变是革命性的:吉利单台车碰撞仿真周期从14天缩短至4天,研发效率大幅提升;同时年减少碳排放约3179吨,实现了算力与可持续发展的双赢。最终,吉利星睿智算中心凭借3.54 PFlops的超强算力成功跻身全球HPC TOP500榜单,成为中国汽车行业最大规模的国产化超算中心标杆,更为整个制造业提供了“超算赋能研发”的可复制范式。

而面对浙江省气象局构建高精度预报平台的需求,王亚娟要破解的“锁”变成了分散的“资源孤岛”——气象局原有三个独立集群各自为战,资源无法互通,难以支撑“1公里模式”的高分辨率预报。此时,她展现出卓越的 “系统架构与整合能力”,没有陷入 “缺资源就加硬件” 的传统思维,而是敏锐意识到 “存量盘活” 比 “增量堆砌” 更具价值,果断选择以架构优化打破资源壁垒,用最小成本撬动最大效能。她主导设计池化融合架构,将三个独立集群整合为统一的计算、存储和数据资源池,通过高速网络打破资源壁垒;同时针对气象业务特性,把联想服务器硬件特性与WRF等气象软件的并行计算模式精准匹配,减少通信延迟;还嵌入自研的“精准预报技术研发测试系统V1.0”,优化数据同化与模式积分算法。

这套“锁芯”的效果立竿见影:平台在未大幅追加投资的情况下,全局资源利用率提升40%以上,相当于凭空多了近半算力;更支撑浙江实现全国首个省级范围“1公里”分辨率气象预报,在杭州亚运会期间做到天气预报100%准确,强对流天气预警提前量增加50%,为全国省级气象部门提供了资源整合与效能优化的典范。

如果说前两个项目考验的是行业适配能力,那么浙江大学超重力离心模拟装置(CHIEF)项目,则要求王亚娟把HPC解决方案升级为支撑原始创新的“共生器官”。作为国家重大科技基础设施,CHIEF需要算力平台与顶尖实验设备深度耦合,而非单纯的“计算工具”,这对定制化提出了极致要求。

为此,王亚娟带领团队驻扎实验室整整两个月,把科研团队抽象的需求逐一拆解为28项可量化的技术指标;在此基础上,定制设计双重冷却回路的海神液冷方案,既满足设备高稳定性需求,又实现绿色低碳;还采用模块化部署策略,确保科研工作“零干扰”平滑过渡。最终交付的不只是一个计算平台,更是一个融合HPC、AI与大数据的科研支撑体系——性能提升25%的同时,碳排放量降低70%,完美契合大科学装置对稳定性、能效和绿色化的极致追求。这个项目的成功,也为国内外重大科技基础设施打造了“算力-科研”深度协同的全新范式。

从汽车研发到气象预报,再到重大科研设施,王亚娟的过人之处,始终在于既牢牢握住HPC技术的“通用钥匙”,又能针对不同行业的需求痛点,打磨出独一无二的“定制锁芯”。她的方案里,既有对技术的深刻理解,也有对行业的精准洞察,更有对绿色可持续发展的坚持——这使得每一个项目都不只是解决当下的算力瓶颈,更能成为行业的新标准、新范式,产生长远影响。

如今,算力已成为驱动社会发展的核心动能,而王亚娟所践行的“深度定制、价值共创”模式,不仅为联想在HPC领域打开了更广阔的市场,更将为整个产业数字化转型,解锁更多充满想象的可能。作者:李诗

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