在算力即生产力的今天，高性能计算（HPC）早已成为开启产业升级与科学发现之门的“通用钥匙”。可面对千行百业迥异的需求，这把“万能钥匙”往往难以精准适配每一把行业“专属锁”——有的行业需要算力支撑研发效率突破，有的追求资源利用最大化，还有的要求与尖端科研设备深度耦合。正是洞察到这一核心矛盾，联想高性能计算解决方案专家王亚娟走出了一条差异化路径：她既精通打磨“通用钥匙”的核心技术，更擅长为汽车制造、科研教育等领域匠心锻造“定制锁芯”，让前沿算力精准嵌入不同行业的应用场景，将通用技术潜能转化为专属竞争优势。

“作为HPC解决方案专家，我的角色从不是简单交付硬件，而是要顺着客户的业务目标，帮他们找到最合适的计算范式与基础设施。”王亚娟的这一理念，在她经手的每一个项目中都得到了深刻体现。

当吉利汽车需要构建星睿智算中心时，摆在王亚娟面前的“锁”格外精密——如何让算力无缝融入汽车研发核心流程，替代成本高昂的实体测试，同时应对高精度CAE仿真带来的巨量算力消耗与高能耗难题？传统方案大多是标准化硬件的堆砌，显然无法解开这把“锁”。王亚娟团队的突破，就在于跳出了“硬件思维”，转向“软硬协同、绿色集约”的定制化路径。

她首先自研“高性能计算辅助控制系统”，将庞大的碰撞仿真任务智能拆解为超10万个并行子任务，并通过动态调度让资源利用率从行业普遍的55%飙升至89%；接着又创造性引入联想“海神”温水水冷技术，把数据中心PUE值压降至1.1062，直击高能耗痛点。这组“定制锁芯”带来的改变是革命性的：吉利单台车碰撞仿真周期从14天缩短至4天，研发效率大幅提升；同时年减少碳排放约3179吨，实现了算力与可持续发展的双赢。最终，吉利星睿智算中心凭借3.54 PFlops的超强算力成功跻身全球HPC TOP500榜单，成为中国汽车行业最大规模的国产化超算中心标杆，更为整个制造业提供了“超算赋能研发”的可复制范式。

而面对浙江省气象局构建高精度预报平台的需求，王亚娟要破解的“锁”变成了分散的“资源孤岛”——气象局原有三个独立集群各自为战，资源无法互通，难以支撑“1公里模式”的高分辨率预报。此时，她展现出卓越的 “系统架构与整合能力”，没有陷入 “缺资源就加硬件” 的传统思维，而是敏锐意识到 “存量盘活” 比 “增量堆砌” 更具价值，果断选择以架构优化打破资源壁垒，用最小成本撬动最大效能。她主导设计池化融合架构，将三个独立集群整合为统一的计算、存储和数据资源池，通过高速网络打破资源壁垒；同时针对气象业务特性，把联想服务器硬件特性与WRF等气象软件的并行计算模式精准匹配，减少通信延迟；还嵌入自研的“精准预报技术研发测试系统V1.0”，优化数据同化与模式积分算法。

这套“锁芯”的效果立竿见影：平台在未大幅追加投资的情况下，全局资源利用率提升40%以上，相当于凭空多了近半算力；更支撑浙江实现全国首个省级范围“1公里”分辨率气象预报，在杭州亚运会期间做到天气预报100%准确，强对流天气预警提前量增加50%，为全国省级气象部门提供了资源整合与效能优化的典范。

如果说前两个项目考验的是行业适配能力，那么浙江大学超重力离心模拟装置（CHIEF）项目，则要求王亚娟把HPC解决方案升级为支撑原始创新的“共生器官”。作为国家重大科技基础设施，CHIEF需要算力平台与顶尖实验设备深度耦合，而非单纯的“计算工具”，这对定制化提出了极致要求。

为此，王亚娟带领团队驻扎实验室整整两个月，把科研团队抽象的需求逐一拆解为28项可量化的技术指标；在此基础上，定制设计双重冷却回路的海神液冷方案，既满足设备高稳定性需求，又实现绿色低碳；还采用模块化部署策略，确保科研工作“零干扰”平滑过渡。最终交付的不只是一个计算平台，更是一个融合HPC、AI与大数据的科研支撑体系——性能提升25%的同时，碳排放量降低70%，完美契合大科学装置对稳定性、能效和绿色化的极致追求。这个项目的成功，也为国内外重大科技基础设施打造了“算力-科研”深度协同的全新范式。

从汽车研发到气象预报，再到重大科研设施，王亚娟的过人之处，始终在于既牢牢握住HPC技术的“通用钥匙”，又能针对不同行业的需求痛点，打磨出独一无二的“定制锁芯”。她的方案里，既有对技术的深刻理解，也有对行业的精准洞察，更有对绿色可持续发展的坚持——这使得每一个项目都不只是解决当下的算力瓶颈，更能成为行业的新标准、新范式，产生长远影响。

如今，算力已成为驱动社会发展的核心动能，而王亚娟所践行的“深度定制、价值共创”模式，不仅为联想在HPC领域打开了更广阔的市场，更将为整个产业数字化转型，解锁更多充满想象的可能。作者：李诗

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