在利率市场化、客户需求多元化、监管趋严的多重挑战下，越来越多的银行开始将以DeepSeek为代表的大模型引入银行的日常业务流程中，从提升内部工作效率，拓展到对外客户服务。

但“一招鲜”，却并不好“一键复制”，大部分银行机构在实际应用时，难以将大模型技术与实际业务相融合，仅是浅层的一个应用。如在客户运营场景，大模型的接入更多体现为手机银行的一个自助服务，缺乏对海量的长尾用户的主动触达能力，大量商机流失。

作为领先的智能化用户运营商，九四智能依托生成式AI、大模型外呼、5G视频外呼等核心技术，为银行机构在营销拓客、用户活跃、业务服务、用户关怀等用户全生命周期场景提供“降本+增效+转化”的一体化解决方案，推动银行业绩持续增长。

01技术破局：大模型外呼重塑银行用户运营新范式

受益于数十年的社区式网点经营，大部分银行机构都拥有海量的用户数据，但线下网点员工工作繁重，大量长尾客户服务欠缺，基层运营成本居高不下，难以支撑海量用户的服务。线上手机银行虽便捷，但缺乏主动触达用户的能力，以自助式服务为主，超85%的长尾客户，无法有效触达，大量商机流失。

九四智能大模型外呼通过三大技术突破，为银行业务注入增长动能。

①生成式精准营销，从“话术推送”到“需求匹配”

传统的机器人外呼，一般只能向用户推送固定内容的录音，大模型外呼能根据用户画像和实时交流，实时生成含有变量（如姓名、金额）的个性化话术，回应用户的实际需求，通过多轮对话，引导用户向目标结果转化。

②智能风控协同，从“单向触达”到“风险拦截”

合规敏感词检测：实时识别用户提及的“高息”“担保”等敏感词汇，自动切换合规话术，投诉率降低90%。

反欺诈预警：通话过程中分析用户声纹、语速异常，标记高风险会话并转接人工审核，风险拦截效率提升70%。

③数据闭环驱动：从“经验决策”到“预测运营”

用户意向分层：通话后自动标记客户意向等级（A/B/C级），同步至CRM系统生成跟进任务。

效果归因分析：通过A/B测试对比不同话术的转化效果，迭代优化策略。

02场景实践：大模型外呼如何驱动银行业绩增长

①信用卡业务：分期转化与逾期管理双突破

案例：某全国性银行信用卡中心引入九四智能大模型外呼后

·分期营销：针对月消费超5000元的客户，推送“0手续费分期+双倍积分”权益，分期申请率从12%提升至29%；

·智能催收：对逾期30天内的客户，通过情绪识别动态调整催收策略（如强硬提醒转温和协商），承诺还款率达33%，催回率达5%；

·成本优化：大模型外呼承担80%的触达任务，人工座席专注高价值客户，全年人力成本节省超千万元。

②理财场景：客户价值深挖

案例：某银行有一个特色理财类场景，客户量大，人工无法在购买期限内触达客户，采用大模型外呼方式触达。

·意向筛选：通过大模型外呼推送【“xx升金”，达标好礼4选一】活动，筛选出意向用户，意向率达5.6%；

·私域运营：企微自动推送理财产品评测报告，3个月内客户AUM提升17%；

·数据验证：大模型外呼触达客户的产品购买率较短信营销提升5倍。

③网金服务：长尾客户激活与私域沉淀

案例：某银行针对其半年内办卡且沉睡客群/一年内办卡但不活跃客群进行激活。

·手机银行促活：自动对该目标人群进行智能外呼，通过个性化的利益点（如毕业生人群/代发客户人群/商旅人群/车主人群），邀请客户登录手机银行领取权益，客户转化率10%～12%。

·微信绑卡：面向微信未绑卡客群进行大模型外呼，邀请客户微信绑卡，利益点为10元立减金，平均意向率4%。

03未来演进：大模型外呼将成为银行业务增长基础设施

在数字化竞争白热化的当下，大模型外呼不再是“可选项”，而是银行存量时代实现低成本、高效率、高转化运营的必选项，九四智能正在推动大模型外呼与银行业务的深度融合。

全渠道协同：打通外呼、App、线下网点数据，构建“大模型外呼+客户经理”联动作业模式。例如，外呼确认客户意向后，自动派发工单至客户经理上门签约。

智能投顾前置：在通话中植入财富健康度测评，实时推荐基金、保险产品组合，转化效率提升50%。

全球化支持：适配英语、印尼语、西语等20+语种，助力银行跨境金融服务拓展。

让技术成为业绩增长的确定性，立即开启九四智能大模型外呼体验，助力您的银行业绩增长驶入快车道！

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