5月23日,由国产智能工业软件领军企业赛美特主办的“AI无界·智联未来Al Defines the New Fab”AI制造应用峰会在上海成功召开。峰会聚焦人工智能技术与半导体制造的深度融合,吸引了行业专家、技术先锋及生态伙伴共聚一堂,共议AI赋能智能制造的趋势与落地实践,为产业智能化升级提供新思路。

在此次峰会上,赛美特从半导体制造AI技术发展、全自主工厂Autonomous Manufacturing实践到AI应用落地方案展开分享,现场通过系统演示,全方位展示AI技术如何重塑生产流程、提升效率与良率。

赛美特“AI智造”生态体系亮相

四大方向赋能智能制造

当前,人工智能技术正加速渗透制造业,推动生产模式向智能化、自主化转型。作为国内少数通过多家12吋晶圆厂量产验证的全自动化国产CIM解决方案服务商,赛美特近年来持续拓展智能制造产品矩阵,覆盖半导体、光伏、面板等多个领域。

此次峰会上,赛美特集团董事长兼CEO李钢江介绍赛美特所打造的“AI智造”生态体系,提出以AI Agent知识库、AI检测识别、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向,凭借AI技术,重塑制造生态。

AI Agent知识库基于知识图谱技术,整合工厂运营、生产管理、设备维护等全流程数据,形成数字化知识沉淀,助力企业提升综合竞争力;AI检测识别结合AI视觉与机器学习等,实现缺陷分类、质检流程优化,未来计划融合大模型提升检测精度;AI效率管理通过AI赋能的高级排程系统APS与实时决策系统RTD等,动态优化生产节奏与物流调度,提升设备利用率与生产效率;AI良率管理整合YMS、FDC、APC等,引入虚拟量测与过程控制技术,运用AI算法自动调整参数,降低误报率,显著提升良率。

李钢江表示:“制造业正经历从信息化到智能化的关键转折。AI技术的深度应用将重构生产逻辑,助力企业突破产能与良率瓶颈。赛美特作为国产智能工业软件领军企业,凭借行业Know-How,希望全面融合AI技术,持续为制造挖掘无限价值,推动AI技术深入产业,助力产业智能化、自主化升级。”

李钢江表示,目前正带领一支横跨中国、新加坡、马来西亚、韩国、日本的国际化团队在进行深入研究。赛美特的研究方向不仅包括技术突破,更强调通过“行业延伸、软硬结合、产品创新、全球布局”,为中国半导体制造升级提供关键技术支撑,助推更多行业打造会思考的全自动化智能工厂,实现智能化、自主化转型。

AI定义竞争力

自主制造成行业刚需

在此次发布会上,赛美特AI团队的科学家、核心技术负责人针对行业前沿趋势及热点议题展开了深度分享。几位专家的分享为半导体制造与AI技术的深度融合提供了前瞻性思路,现场气氛热烈。

半导体制造因工艺复杂、供应链全球化、管理动态性强等特点,面临效率与良率提升的双重挑战。赛美特集团首席营销官李光珠指出,设备综合效率(OEE)是衡量半导体工厂竞争力的核心指标,需建立“监控-报警-分析-处理”的实时响应体系。对此,赛美特提出以AI驱动的自主制造(Autonomous Manufacturing)体系,通过AI Robot实时采集数据、预测问题并自动调整参数,能够通过自主监控、预测、诊断、控制实现生产闭环,实现“零损失”生产目标。

赛美特集团首席科学家闵东植进一步分享了全球领先企业在AI工艺优化、数字孪生与仿真、AI质量检测、预测性维护及生成式AI设计等方向的落地应用案例,并为大家介绍机器学习(ML)与深度学习(DL)技术分别在工艺优化、缺陷检测等领域发挥的关键作用。他提到,目前凭借量产验证的机器学习(ML)技术与系统整合能力,赛美特已经成为国内唯一可提供快速跟进AI战略的软件供应商,能提供无代码平台、AutoML、可解释AI及小数据实时学习的系统产品,覆盖缺陷检测、工艺控制、虚拟量测等模块,助力客户快速构建自主制造能力。

赛美特集团AI首席专家韩教授(Dea-Soo Han)围绕动态AI(Dynamic AI)在半导体智能工厂的应用展开深度解读,揭示传统静态模型的局限性与动态AI的突破性价值。通过实时多变量分析、可解释AI(XAI)及小数据自主学习三大能力,动态AI可构建“数据采集-分析-控制-反馈”全流程管理系统,将问题预测前置。韩教授认为,半导体行业已进入“实时智能”时代,动态AI将是突破技术封锁、实现自主可控的关键一步。这也是他十分看好赛美特技术研究方向的原因,赛美特正在让制造工厂从“由工艺主导的经验主义”转向“AI驱动的科学决策”。

峰会现场,赛美特集团产品总监金松对Al产品进行系统演示,展示了动态AI在数据分析、预测性维护、工艺控制等场景的应用效果。与会客户表示,赛美特的动态AI自主制造生态系统为生产减负、为产能加量、为质量加分,尤其在实时数据管理与分析方面展现出巨大潜力。

随着全球制造业竞争加剧,AI智能化已成必然趋势。当前,中国半导体产业正加速攻坚高端制程,AI自主制造或将成为突破技术封锁、实现行业领先的重要引擎。此次峰会不仅展现了赛美特在AI领域的技术实力,更为行业提供了可复制的实践经验。未来,赛美特将持续深化AI与工业场景的融合,推动中国智能制造生态向更高水平迈进。

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