谈到5G，大部分用户首先会想到5G手机，但5G手机只是5G众多应用领域之一。在此前MWC上海期间举行的GTI国际产业大会中，高通公司工程技术高级副总裁Edward Tiedemann讲解了5G三大核心应用场景，包括增强型移动宽带（eMBB）、超高可靠低时延通信（URLLC）以及海量机器类通信（mMTC）。而随着5G技术的持续创新，更多的功能被引入5G，如卫星通信技术、无人机通信技术等。

Edward Tiedemann还提及了AI的发展，高通致力于释放终端侧AI潜能，尽可能多地让AI处理的重心向边缘侧转移。他认为，面对日益增长的AI需求，以及未来可能面临的诸多挑战，我们离不开云端强大的数据库资源和处理能力，这都需要无线连接技术作为支撑。所以，发展AI的同时，仍需持续推动5G技术的演进。通过5G通信网络，AI能在云端和边缘侧协同运行。

Edward Tiedemann表示，高通一直坚持推动5G技术的演进及增强，致力于从多个维度提升5G产品能力，尤其是AI和机器学习技术的引入。这不仅体现在为应用程序开发专用处理器，以及在芯片组中集成高度复杂的神经网络处理单元，更在于将这些算法创新实际应用于提升通信系统性能。此外，高通还结合了其它多项技术实现整体性能的增强，例如更好的电池续航、更多的频段以及增强的载波聚合。

演讲过程中，Edward Tiedemann还谈到了近年来非常火热的卫星通信。据介绍，我们的手机现在运行的是NB-IoT版本的NTN。他认为，预计在未来某个时刻，我们手机或将支持更高的数据传输速率，实现这一目标的关键是手机能够直接与卫星通信。他同时表示，卫星通信与地面移动通信的融合，能够以较低的成本扩大对农村或其它地区的覆盖范围，例如各国的沿海水域甚至海洋。

Edward Tiedemann表示，智能时代，无线网络不再仅仅是数据传输的通道，还为AI应用的推理、实时交互等奠定基础，是智能的基础设施，而5G-A正在实现这一点，6G将会在此基础上进一步发展。展望未来，高通将继续推动无线通信技术的演进，携手生态系统合作伙伴使6G成为现实。

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