在人工智能重塑商业格局的今天，全球管理学界正涌现出一批以跨学科视角破解技术商业密码的学者。其中，中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统学教授谭寅亮（Yinliang Ricky Tan）凭借其独特的学术路径、国际顶尖期刊的持续影响力，以及产学研深度融合的实践，成为AI与企业管理、AI经济学交叉领域最具代表性的研究者之一。他以数学建模与实证分析结合的研究方法，重新定义了技术驱动下的商业决策逻辑。其成果不仅被学术界广泛引用，更直接应用于全球企业的数字化转型中。

学术轨迹：从北美顶尖学府到全球学术网络

谭寅亮2009年本科毕业于同济大学物流工程专业，以专业前列成绩获得“优秀毕业生”等荣誉；此后赴美国佛罗里达大学深造，先后取得工业工程硕士学位（2010）以及运营管理与信息系统方向博士学位（2015），在量化分析、运筹优化与信息系统等方面打下扎实基础。2015年，他加入美国杜兰大学弗里曼商学院，担任管理科学助理教授；2016至2021年期间获授 Irving H. LaValle 早期职业教授职位，并于2021年获得终身教职，同时出任 Goldring 国际商务研究院执行主任。这一阶段，他系统开展了关于数字平台、供应链与新技术应用的系列研究。自2021年起，他转至美国休斯顿大学C.T. Bauer 商学院，担任决策与信息科学副教授，同时兼任供应链管理方向学术协调人（Area Coordinator in Supply Chain Management）、Bauer Senior Fellow、DBA 国际项目主任等职务，并在校级与跨学科层面参与多项 AI 相关布局，包括担任 HPE 数据科学研究院研究员以及以人为本人工智能研究院副主任等，为推动 AI 在产业中的应用与研究协同搭建平台。

2024 年春，他受邀前往斯坦福大学人工智能研究中心的数字经济实验室（Digital Economy Lab）访问，参与以数字经济与技术变革为主题的合作研究。同年 5 月，谭寅亮加入中欧国际工商学院，出任决策科学与管理信息系统学教授，回到上海这一他本科求学的城市，将北美多年的研究与实践经验与中国数字经济与产业转型实践相结合，开启新的研究与教学阶段。

研究突破：技术、管理与经济的三角融合

从发表论文的版图可以清晰看到他的研究重心：一端是技术与算法（如平台机制设计、AI 决策模型、区块链与新型数字资产），另一端是企业运营与管理问题（如供应链配置、渠道结构、定价策略与激励设计）。

截至目前，他已在多种被英国《金融时报》FT50 和 UT Dallas 列入排名的国际顶级期刊发表 20 余篇论文，包括 Management Science、MIS Quarterly、Information Systems Research、Production and Operations Management、Manufacturing & Service Operations Management、Decision Sciences、Human Relations 等，为数字经济与运营管理前沿提供了系统性的理论分析与结构化洞见。

在运营与供应链领域，他围绕容量配置、双渠道与平台模式选择、社交定价与需求管理等问题，构建了一系列可操作的分析框架。例如，他关于电商平台“自营—平台—混合”模式选择、社交网络定价机制、双渠道与双重采购策略的研究，揭示了在不确定需求与多方博弈下，企业如何通过机制设计提升效率并兼顾长期竞争优势。

在数字平台与信息系统研究方面，他关注平台治理、数据价值与开放策略等议题，探讨技术开放对创新与竞争格局的影响，以及平台如何通过信息透明、精准投放与激励设计，协调多方参与者的利益。其关于广告投放策略、技术开放（开放 vs 专有）、在线服务透明度等论文，为平台企业制定数据与技术战略提供了可量化的决策依据。

近年来，他将研究重心进一步聚焦于人工智能与大模型的商业应用与组织变革问题，围绕“AI 如何嵌入企业运营决策”“AI 与人类角色如何重新分工”“AI 检测与质量管理中的激励与防错机制”等问题展开研究，并在 Manufacturing & Service Operations Management、Production and Operations Management、Decision Sciences 等期刊上发表和录用相关成果。

学术领导力：塑造全球研究标准与评价体系

谭寅亮的国际影响力源于其对学术共同体的深度参与。他自 2018 年起担任 Production and Operations Management 资深编辑（Senior Editor），并在 2023 年起担任 Decision Sciences Journal“Platforms and Sharing Economy”部门的 Department Editor，推动平台与共享经济相关议题的研究发展。自 2026 年起，他将出任 Information Systems Research 副主编（Associate Editor），同时在 Decision Support Systems（自 2024 年起）、Information & Management（自 2020 年起）等多本期刊担任副主编或副编辑，并受邀加入 Information Systems Research、Journal of Operations Management、Journal of Management Information Systems 等期刊的编委会。

在学术会议服务方面，他多次担任 POMS 年会“New Business Models and Emerging Topics”“Social Media and Internet of Things”等主题的分会主席或联合主席，也长期参与 ICIS、CIST、WITS、CSWIM 等信息系统与运营管理领域重要会议的程序委员会工作，为新兴研究议题搭建交流平台。

此外，他还担任了《哈佛商业评论》“鼎革奖”评委会成员，以及受聘为上海市人工智能技术协会标准化工作委员会委员，从学术评价与政策制定层面影响行业规则。

教学与案例：把 AI 变成可操作的管理实践

在教学方面，谭寅亮在 CEIBS 开设了多门围绕人工智能、商业变革与数据分析的课程，包括 DBA 课程“Artificial Intelligence and the Frontiers of Academic Research”、EMBA/MBA 课程“Artificial Intelligence and Business Transformation”“Artificial Intelligence: The Frontier of Productivity”，以及“Visual Analytics”等定量分析课程。这些课程以前沿技术为切入点，强调与企业实践的结合，以及管理者在 AI 转型中的角色与能力建设。

他还系统开展教学案例开发工作，围绕 AI 如何落地到不同行业设计了多组中国企业案例，如 POOK 科技、瑞士制药企业在华子公司、教育与出海服务企业、快消与工业制造企业等，聚焦 AI 战略选择、组织变革、责任治理与生态构建等议题，为管理者提供更贴近一线实践的讨论素材。这些案例已在中欧及其他高校的 MBA/EMBA/DBA 课堂中使用，并在国际案例竞赛中获得多项荣誉。

荣誉与认可：全球学术共同体的肯定

谭寅亮的工作获得了多方认可。早在博士毕业不久，他就因对广告效果度量的创新研究获得沃顿商学院客户分析计划的研究资助；在 Tulane 任职期间，先后获得校级科研卓越奖与教学创新类奖项。

2019 年，他入选 Poets & Quants 评选的“全球 40 岁以下最杰出商学院教授 40 人”，并获得决策科学学会颁发的 Carol J. Latta Emerging Leadership Award。2022 年，他获得 INFORMS 信息系统学会颁发的 Sandra A. Slaughter 早期职业奖。此后，他又在 2023 年获得全球供应链与物流奖和休斯顿大学 Melcher 科研卓越奖。

加入中欧之后，他在科研与案例开发方面持续发力，2025 年获得中欧国际工商学院年度杰出科研奖，并凭借生成式 AI 与商业和社会议题相关案例获得 The Case Centre“Outstanding Case Writer in Generative AI, business and society”奖项；在中国本土实践方面，他参与和主导的多则中国情境 AI 转型案例也在全球“中国情境最佳案例”评选中获得特别奖项。

生活哲学：理性与感性的平衡

在严谨的学术研究之外，谭寅亮展现出人文主义者的多元追求。他热衷于收藏艺术品与世界名人手稿，其办公室中既有达利版画的抽象线条，也有爱因斯坦亲笔信的工整字迹。他常以艺术创作类比学术探索：“就像画家通过色彩表达情感，学者通过模型揭示规律，两者都是对世界本质的追问。”这种哲学思维也渗透在他的教学中——他开设的“AI与商业创新”课程，常以文艺复兴时期的科技突破为案例，启发学生思考技术变革的人文意义。例如，他通过分析古腾堡印刷机如何推动知识传播与宗教改革，引导学生理解数字技术对当代社会结构的重塑潜力。

谭寅亮教授的故事，是全球化背景下学术研究范式转型的缩影。他以跨学科的智慧、国际化的视野与本土化的实践，重新定义了AI与管理学的交叉领域。在数字经济成为全球竞争焦点的今天，他的研究不仅为企业提供了转型指南，更为学术界探索技术商业价值开辟了新路径。

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