近日，IDC正式发布《中国数据安全技术发展路线图，2025》（December 2025, IDC# CHC53930425）。报告从数据安全产品技术能力入手，给出IDC在不同技术领域下的产品推荐厂商名录。保旺达数据安全管理平台凭借扎实的技术积累和AI创新落地能力，成为IDC重点推荐的中国数据安全技术代表厂商。

IDC分析指出，数据安全管理平台是企业数据安全体系的智能中枢，能够整合分散的数据安全工具，实现数据资产的统一发现、分类分级、加密、脱敏、访问治理、风险监测等多项能力。经过全面的能力评估，IDC重点推荐3家中国代表厂商，保旺达成为其中之一，一体化智能数据安全防护能力再获认可。

保旺达数据安全管理平台备受监管单位和其他权威机构认可和重点推荐，产品建设案例相继荣获2024&2025数字中国创新大赛大奖、数信杯全国数据安全大赛大奖以及入选工信部工业和信息化领域数据安全典型案例、中国信通院数据安全产业图谱、“星熠”、“星河”全国数据安全典型案例等，持续保持在数据安全领域的优势地位。

全栈深耕，引领AI数据安全新范式

作为国家级专精特新小巨人企业，保旺达全面投入AI+数据安全基础研究与技术攻关。数据安全管理平台基于微服务架构与分布式计算引擎，围绕数据全生命周期构建统一管控体系，通过标准化API集成各类安全能力组件，将分散的数据安全能力进行集中编排、策略协同与可视化运营。平台内置可扩展策略引擎，支持基于属性（ABAC）和角色（RBAC）的复合访问控制模型，帮助企业满足日益严格的数据安全合规要求，更通过事前智能策略仿真、事中实时风险拦截与事后全量审计溯源的全流程安全运营，有效预防与应对数据泄露风险。

核心能力与建设路径

平台深度集成自研核心技术模块，形成全链路智能防护能力：

■ 打造以数据权属为核心的管控体系，梳理目标数据及权属、访问数据的人员身份及权限，以数据属主权利为中心评估所有数据访问过程，发现数据安全风险；根据数据梳理结果和发现的风险对安全策略和安全流程进行相应调整；对安全能力和安全业务进行编排，对各环节的数据安全防护效果进行核查，确保防护目标有效落实；同时对数据的流转过程进行跟踪，确保数据按需流转。

■ 在数据解析与识别层面，平台内置深度协议解析引擎，可精准解析HTTP、HTTPS、MySQL、Redis等100+种网络与数据库协议，解析精度达99.5%，能从传输流中提取细粒度数据操作行为（如字段级查询、修改、导出动作等），解析延迟≤50毫秒；结合智能行为分析技术，构建“身份-资源-网络”多维度行为基线，通过偏离度算法实时监测异常行为，可串联识别“陌生IP登录→调用敏感API→数据批量导出”的多步攻击链路，复杂隐蔽攻击的检出率提升至89%。

■ 在AI核心模型层面，搭载多模态深度学习+知识图谱双引擎，其中数据分类分级模型采用Transformer架构优化设计，通过无监督学习自动构建行业数据血缘图谱，可实现敏感字段的关联识别，支持结构化（MySQL、Oracle等10+种数据库）与非结构化数据（PDF、Excel等文档）的全域覆盖，分类准确率达96%以上；数据安全审计模型采用增量学习算法，每日自动迭代行为特征库，适配业务动态变化，误报率降低60%。

■ 建设路径：依托数据发现与识别、流量采集、日志汇聚及深度解析能力，构建数据安全感知基础；在此前提下，系统推进数据资产安全运营管理、数据安全事件运营管理、数据安全风险运营管理、数据安全策略运营管理等治理策略，其中涵盖数据资产的全生命周期盘点与分级分类管控、安全事件的实时监测与闭环处置、风险的常态化评估与动态预警、安全策略的科学制定与迭代优化等关键环节，最终实现企业内部数据资产可见、有据可依、遇事可溯、风险可控。

近年来，保旺达积极探索AI赋能数据安全，在数据分类分级、安全审计等领域形成创新应用、技术突破。面对智能化、平台化和生态化的演进方向，保旺达将继续深耕AI技术与安全场景的融合，高效助力每一位用户在保障数据安全的前提下充分释放数据价值；同时，保旺达将依托自身的技术积淀与创新成果，积极参与全球数据安全治理对话，推动技术标准与国际接轨，助推中国创新融入全球解决方案。

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责任编辑：kj005

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