大模型在金融行业的落地节奏正在加快。

1月31日消息，根据近期媒体对2025年公开市场大模型相关招投标信息的统计，金融行业全年大模型中标项目达587个，中标金额约15.06亿元，较2024年分别增长341%、527%。其中，百度智能云连续两年成为中标项目数和中标金额最多的厂商。

金融机构对大模型的接受度正持续提升。从587个金融行业大模型中标项目来看，参与机构类型正不断拓展，已覆盖银行、证券、保险、基金、资管、消费金融、信托、支付、征信等多个细分领域。

其中，银行类机构仍是大模型落地的主力，2025年中标项目数量达290个，以49.4%占比位居第一，其后依次是证券机构（96个）和保险机构（82个）。

随着模型推理、模型安全和性能等能力的提升，以及生成式AI平台工具链的逐步完善，大模型正在推动金融机构从交互体验创新，迈向更深层次的业务逻辑创新。

AI应用成为金融落地大模型第一方向

从采购结构看，金融机构对大模型的需求正明显向应用层集中。2025年，金融应用类项目达到312个，以53%占比位列第一。其中，TOP5应用场景分别为智能客服与数字人（81个）、知识问答与知识平台（35个）、智能审核与分析决策（28个）、智能编程（15个）以及内容生成（14个）。

有数据显示，国内已有金融机构在内部大模型服务上的日调用量突破百亿Tokens，接近互联网级别的供给强度。“这意味着大模型在银行、保险、证券等金融场景中的应用，已从试点阶段全面进入规模化落地阶段。”有行业分析人士解读道。

在证券领域，百度智能云合作银河证券，打造了“场外交易Agent”，帮助准确理解客户的询价需求，听懂“行业黑话”，辅助交易员快速生成报价方案，促成交易。Agent上线后，客户从询价到下单的转化率提升了3倍，业务规模翻倍增长。

百度世界2025大会上，中信百信银行与百度智能云联合推出的“智能风控Agent”，能够全天候挖掘海量数据中的风险特征。在百度伐谋加持下，该Agen不仅看得更全、更准，还将风控特征挖掘效率提升了一倍，风险区分度提升了2.4%。

全栈能力加速金融智能化跃迁

随着金融行业大模型应用场景从内部辅助工具，快速向客户经理助手、客服助手、财富管理助手等前台、面客类业务延伸，这些场景的高并发、低时延要求，正在推动金融机构进入落地大模型的高强度、真实业务负载阶段。

金融机构不仅需要使用通用基础模型，也迫切需要围绕信用风控、交易监测、客户服务、合规审查等垂直场景构建“专精模型”。

上述行业分析人士指出，破解这一复杂命题，关键在于跳出单一组件的思维，构建覆盖算力、模型到应用的全栈能力体系。

百度智能云连续两年拿下金融行业“中标王”的一大优势，就在于其覆盖算力、模型到应用的AI云全栈能力，能够为金融客户提供软硬一体的系统级优化方案。

通过自研昆仑芯和百舸AI计算平台，百度智能云为多家头部银行提供了兼顾经济性和适配性的算力底座。

基于昆仑芯P800，百度智能云和招商银行开展算力合作，为招商银行多个核心业务场景落地大模型应用提供支撑，有效提升其多模态数据分析、智能客服、代码助手等场景的应用效能，部分多模态模型推理性能达到行业领先水平。

依托AI Infra+Agent Infra的新一代全栈AI基础设施，百度智能云目前已成为全部系统重要性银行及800多家金融机构的共同选择。

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