2026年6月，国家卫健委办公厅发布《关于进一步健全城市社区卫生服务体系提升服务能力的通知》，明确将AI辅助诊断、处方前置审核、数智系统互联互通列为基层医疗建设重点任务。与此同时，国办发〔2026〕11号《关于加快建设分级诊疗体系的若干措施》同步配套落地。

政策信号已经足够清晰：分级诊疗的关键在基层，基层能力的提升在数智化。

对于正在推进医联体、医共体建设的管理者而言，这既是压力，也是窗口期。问题是：中医医共体的数智化，到底该怎么建？

一、中医医共体面临的三道真实难题

在与大量基层医疗机构管理者的交流中，我们发现，推进中医医共体建设时，几乎绕不开三道坎：

难题一：中医人才下不去、留不住

有经验的中医师高度集中在县级以上医院，基层中医医生诊疗水平参差不齐。靠传统的对口帮扶和进修培训，速度慢、成本高，且难以持续。患者对基层中医的信任度低，"小病也往上跑"的局面难以扭转。

难题二：中药服务能力跟不上

一张中药处方的背后，是调剂、煎煮、质控、配送的完整链条。绝大多数基层机构没有能力独立建设合规中药房，药材品质难以保证，患者取药、煎药不便，中医服务的完整闭环无从建立。

难题三：系统互通是空话

上下级机构之间数据不通、处方不通、检查结果不互认。医共体在组织层面已经成立，但在业务层面依然是各自为政的"信息孤岛"。分级诊疗的协同效率，远未达到政策预期。

这三道难题，不是靠行政命令能解决的，需要系统性的技术方案支撑。

二、一套方案，打通中医医共体全链条

智赋岐黄依托哈尔滨工业大学学术资源，联合陕西中医药大学、中国中医科学院等权威机构，历经多年临床数据积累，构建了一套面向医联体/医共体的区域智慧中医服务体系。

方案的核心逻辑是：用技术补能力，用平台通协同，用供应链保服务。

第一层：AI辅助诊断，补齐基层能力短板

智赋岐黄天功中医AI大模型，经过海量中医临床数据训练，支持辅助辨证论治全流程。配套的中医AI四诊仪，5分钟内完成舌象、面象、脉象、问诊的数字化采集，输出标准化体质辨识报告，并自动生成辨证处方建议供医生参考。

对基层机构管理者而言，这意味着：不需要等一位经验丰富的中医师常驻，AI系统可以让现有医生的诊疗水平显著提升，同时留存完整的结构化病历数据，满足医共体数据上报要求。

此外，系统支持与现有HIS系统对接，部署成本可控，不需要推倒重建。

第二层：医共体协同平台，打通三级联动

智赋岐黄为医共体构建覆盖"市/县—乡镇—村"三级的数字化中医协同网络：

远程会诊与双向转诊：基层疑难患者可通过平台快速上转至县级中医院，康复患者可下转回基层随访，实现真正意义上的分级诊疗闭环。

处方流转：基层医生开具的中药处方，经上级医院审核后直接流转至智慧代煎中心，全程留痕、合

规可追溯。

数据上传与监管对接：区域内中医药服务数据实时汇聚，支持卫健委/中医药监管平台的数据接入需求，满足考核要求。

平台覆盖患者端（微信小程序）、医生端（移动APP）、机构端（PC/平板），三端数据实时同步，协同无缝衔接。

第三层：智慧共享代煎中药房，贯通中药服务末端

智赋岐黄提供"一个区域，一个智慧代煎中心"的建设方案，由智赋岐黄负责整体规划、设备代采、系统接入、运营指导和人员培训，机构无需承担重资产建设压力。

代煎中心建成后，区域内所有成员机构的处方订单可直接下达至中心，实现：

患者就诊 → 处方流转 → 自动调剂煎煮 → 打包配送 → 次日送达

在药材品质上，智赋岐黄拥有完全自有的中药材供应链，依托50余家道地药材种植基地，自种自采，从产地、种源、采收季节全程管控，可提供超1500种品类的中药饮片，确保药材质量稳定可控。

三、不只是工具，更是能力建设

很多管理者担心：引入一套系统，用了一段时间就闲置了。

智赋岐黄的方案设计，从一开始就考虑了可持续运营的问题。

专科能力植入： 系统内置糖尿病中医分型、中医皮肤科、睡眠障碍、高血脂及冠心病预防、痛风调理、体重管理等特色专科模块，患者通过四诊仪检测后，系统自动匹配专科调理方案，帮助机构拓展慢病管理服务能力，形成持续的患者粘性。

科研赋能： 智赋岐黄已与多家高校及专家建立中医AI实验室，现有两个实验室已开展新安医学、冠心病、糖尿病、痛风等专项科研项目。合作机构可借助平台积累的结构化临床数据，开展专病科研攻关，实现从"服务机构"到"科研机构"的能力升级。

人才培养： 通过AI辅助开方的日常使用，基层医生在实践中持续积累辨证经验；代煎中心同步提供系统使用、设备操作、中药加工的持续培训，形成本地化的中医药人才梯队。

四、政策窗口期，留给管理者的时间不多了

卫健委的政策节奏已经非常清晰：

时间政策动作

2024年部署AI医疗应用8大方向、24项重点任务

2025年明确2030年基层诊疗智能辅助基本全覆盖目标

2026年社区卫生服务数智化建设通知正式落地

从"方向"到"目标"再到"操作"，政策已经进入执行阶段。率先完成数智化建设的医共体，将在绩效考核、资源分配、品牌建设上占据先发优势；而观望等待的机构，面临的将是越来越高的建设门槛和越来越紧的考核压力。

中医医共体的数智化建设，不是"要不要做"的问题，而是"怎么做、跟谁做"的问题。

责任编辑：kj005

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