在2026亚洲物流双年展生产物流专场，G7易流安全专家徐浪发表题为《「三步闭环」AI安全管理体系》的主题演讲。面对台下众多物流企业安全负责人，他开门见山地抛出了一个普遍存在的情绪——焦虑。

“AI来了之后，到底会带来什么改变?有的看不见，觉得没什么变化;有的看见了，反而更焦虑了。”徐浪说。这是他近期走访多家物流企业后最直观的感受——安全负责人普遍对AI时代的到来既期待又迷茫。

十年沉淀：从单点技术到AI闭环

徐浪回顾了G7易流在安全管理领域近十年的深耕历程。从2016年开始，G7易流累计服务了1700多个客户、25万台车。增长背后，是客户对结果的认可——千公里风险次数和百万公里事故数下降超10倍。

技术的演进路径清晰地反映了行业需求的变化：

2016-2018年，危化品行业率先用GPS和EMS管“刹车”;

2018-2020年，快递快运爆发式增长，ADAS和DMS开始用于识别疲劳驾驶和分神;

2020-2023年，城配场景催生了针对道路环境的风险自定义;

2023年大模型能力爆发后，紫宝盒让车上所有摄像头都具备了AI算法能力，真正实现了人、车、路、货、环境的全链路风险排查。

不同行业，不同的安全管理阶段

徐浪展示了一组数据：大宗新能源的百万公里事故数将近7，危化品只有将近1，差距达5-6倍。他强调，这不是车的问题，而是体系的问题——危化品经过十几年摸索，已经沉淀出成熟的管理体系，而大宗新能源很多还停留在GPS管安全的阶段。

大宗新能源重卡当前最核心的四大事故类型是追尾、刮蹭、侧翻和盲区碰撞，需要抓住疲劳、分神等八大风险场景。而危化品最核心的风险在于侧翻和侧滑导致的损失，占比将近60%。同时，一些长尾风险开始凸显——上下车扭脚、罐顶操作不系安全绳等。

“不同的行业，不同的管理阶段，需要不同的风险组合。”徐浪说。

三步闭环：从看见到干预到闭环

基于十年实践，徐浪总结出安全管理的一套通用方法论：精准识别—分级干预—闭环管理。

第一步，精准识别。 它的核心价值在于：从看不见到看见、看得更多、看得更准。 不同行业当前所处的管理阶段不同，精准识别要解决的核心问题也不同。

对于大宗新能源行业来说，当前的核心命题是“从看不见到看见风险”。 过去很多车队只有GPS，只能看到超速、超时、异常停留等基础数据，司机在路上到底有没有闭眼、有没有玩手机、有没有差点追尾——这些真正决定事故概率的行为，管理者根本看不到。紫宝盒的AI识别能力，让大宗车队第一次“看见”了未遂事故、注意力分散、疲劳、看手机等过去被隐藏的风险。从看不见到看见，是0到1的跨越，是安全管理从“凭经验猜”到“用数据管”的质变。

对于危化品行业来说，核心命题则是“从看见到看得更多”。 危化品运输行业经过十多年的安全管理沉淀，已经建立了相对成熟的基础体系，疲劳、分神等核心风险得到了有效管控。但随着管理精细化程度的提升，一些过去被忽视的长尾风险开始凸显：入弯速度过快导致的侧翻侧滑、三点式上下车不规范、罐顶操作未系安全绳、押运员在车上睡觉或玩手机等。这些风险过去不是没有，而是靠人工抽查根本覆盖不全。AI的精准识别能力，让危化品企业从“看见主要风险”进化到“看见更多长尾风险”，为精细化安全管理提供了完整的感知底座。

第二步，分级干预。风险不能一刀切地管。轻度风险车机端自动提醒;中高风险回到平台，由安全员通过语音对讲干预;多次不改则升级到车队长或安全负责人。短期风险需要即时提醒，长期不良驾驶习惯则需要持续改善。

第三步，闭环管理。平台数据显示，20%-25%的司机导致了80%的赔付。AI的价值在于把“发现问题—推送任务—执行整改—验证效果”整个链条串起来，形成闭环。安全负责人只需盯住两个指标：千公里风险次数是否下降，红灯司机占比是否从20%降到5%甚至更低。

标杆案例：从“买不到保险”到“只买交强”

辽宁鑫龙是一个典型案例。合作前，这家近千台车的车队只有GPS，安全负责人“不知道怎么看、不知道管什么、管不了司机”——厚厚的安全管理制度根本落不了地。

G7易流帮他们做了几件事：

定义出6个最核心的风险场景，管好这6件事就能降掉80%的事故;

用红灯司机机制精准定位高危人群，连续三周红灯的司机停业整改。

现在公司千台车队安全管理制度运行良好，客户只交交强险，实现了自保，安全部门从成本中心变成了利润中心，正如客户所说：“买G7易流的设备，像买了一把刀一样。这刀怎么用?不同厨师的等级水平不一样，那这刀发挥的水平不一样。”

演讲最后，徐浪给出了一个朴素的建议：“在AI时代管安全，第一步就是先用起AI的功能。走着走着，就不焦虑了。”

管理安全，从来不是靠一套系统、一台设备就能一劳永逸。但方向已经清晰：用AI看见风险，用分级干预阻断事故，用闭环管理驱动改善。当越来越多像鑫龙这样的车队，用这套方法论实现从“买不到保险”到“只买交强”的跨越——这本身就在证明：AI不是焦虑的来源，而是把安全管理从“救火”变成“预防”的那张地图。先走起来，路自然就在脚下。

责任编辑：kj005

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