“买了一批AI工具，ROI反而打不平了。”过去一年，这是时代飞鹰在与数十位品牌方负责人交流时，听到最多的反馈。

行业对AI的认知正在经历一轮祛魅。当文案生成、图片绘制变成点击即得的基础能力，企业很快发现：单点工具解决不了系统性问题。招不到好编导、客服响应慢、团队经验留不住——这些真实的经营卡点，并没有因为多买几个AI会员而消失。

2026年6月，这家拥有10大直播基地、服务品牌客户超800家的全域营销服务商，正式对外升级了其核心产品——“飞鹰营销智脑”。 该产品是一套面向经营目标的AI数字员工系统，可以接收销售目标，将其拆成不同环节的任务，再分配给相应的数字岗位执行。

把“高手经验”装进系统，而不只是装插件

市面上常见的AI工具，大多服务于某一岗位的单点提效。飞鹰AI数字员工系统尝试做的，是搭建一个有层级、可协同的全能型的数字团队。

这套AI数字员工系统内部划分了三个角色层：

决策层：面向项目负责人。系统可自动拆解经营目标，将其转化为各环节的量化指标，并依据实时数据调配后续资源。

执行层：覆盖三大岗位群：内容生产类（编导、剪辑、设计）、客户转化类（客服、销售助理）、经营支持类（法务、财务、人事）。以内容生产为例，据合作的一个家电品牌的使用数据反馈，单人单日可稳定产出30条高质量成片。

服务向：包含智能客服与销售助理。在母婴等高客单行业，系统能基于知识库识别用户情绪及真实诉求，辅助导购做出更精准的回应；

支持向：集成法务、财务等基础职能，协助完成合同初审、成本测算等标准化流程。

操作层：所有岗位的入口统一，支持跨流程任务自动流转与周期性复盘。

这套设计的核心逻辑在于：把行业顶尖销售的决策逻辑固化为标准作业流程，再植入系统底层。 新团队上手时，无需重新摸索，可直接调取成熟能力模块。

不止于产品：企业智能体定制服务

标准化的数字员工矩阵之外，时代飞鹰还提供一套面向企业实际业务场景的智能体定制服务。

这项服务的起点并非“企业需要一个AI”，而是“企业有一项长期没有解决好的工作”。常见的定制需求集中在几个方向：内容产能不足、品牌资料分散导致

对外口径不一、多渠道客户咨询响应滞后、销售线索缺乏系统跟进、市场与竞品信息整理耗时过重。

定制的实施遵循一套标准化流程：先与企业共同梳理流程中的重复劳动与信息断点，明确智能体的岗位角色和交付标准；随后导入企业专有的产品资料、服务流程与品牌规范，设置任务接收、处理、输出及跨岗协作的完整链路；最后规定资料调用权限与人工审核节点，在小范围试运行中根据实际效果完成调整。

需要说明的是，这套定制服务有明确的能力边界。对于涉及复杂人际判断、专业资质审核或高风险决策的工作，智能体仅承担资料整理、信息提示与流程辅助的角色，不会替代责任主体进行最终决策。定制的核心价值在于把企业知识、岗位标准、任务流转和人工控制机制整合进同一套工作设计，让智能体在企业既有的规则体系内承担可量化、可追溯的业务职责。

从“拼玩具”到“要结果”：一场关于投入产出的实战

这套模式在近期抖音电商举办的AI短视频大赛中经过了压力测试。数据显示，在该系统协同下，视频生成效率提升200%，素材消耗周期缩短40%。在50余家参赛方中，时代飞鹰位列总榜第三，居电商服务商前列。

效率提升只是表象，更深层的变化在于交付逻辑。据时代飞鹰方面透露，目前基于该系统，其代运营服务已实现标准化多品牌托管，直播间平均有效运营时长从6小时延展至24小时。

结语

在AI技术边际效应递减的当下，能否穿透业务流程、承担明确经营指标，正成为衡量企业AI投入价值的新标尺。时代飞鹰此次升级，本质上是将沉淀十余年的全域运营经验，封装为一套可被批量复制的数字基础设施。对于行业而言，这或许意味着AI在商业领域的应用，正在从“玩具”走向“工具”的拐点。

企业判断一套AI系统是否有用，不妨回到每天发生的工作上：项目负责人是否减少了协调时间，重复任务是否能够稳定交付，团队积累的方法是否能被下一位员工继续使用。比起多买几个单点工具，这些变化更接近企业真正需要的结果。

责任编辑：kj005

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