智能驾驶行业正在进入一个不那么容易讲故事的阶段。

在合资车企的智能化转型中，智能辅助驾驶长期存在一种惯性：要么仅限顶配搭载，要么需额外付费选装。今年10月，上汽通用两款重磅车型扭转了这一现状——10月10日上市的全新别克君越实现L2-L2+智能驾驶系统全系标配；10月16日亮相的凯迪拉克XT5 PHEV，也将智驾功能延伸至更主流的配置版本。

两款车型背后有一个共同细节：据业内人士透露，支撑其智驾体验的核心前视感知算法，均由天瞳威视（CalmCar）提供。从荣威家越07的行泊一体量产，到别克君越的L2-L2+标配，再到凯迪拉克XT5 PHEV的配置下探，三款车型覆盖自主品牌家轿、主流合资家轿与豪华SUV三类市场，构成观察这家第三方智驾方案商平台化能力的完整样本。

（凯迪拉克XT5 PHEV、别克君越2027款、荣威家越07，分别对应豪华SUV、主流合资家轿与自主品牌家轿三类市场）

这正是天瞳威视“精益智驾”品牌理念的落地：不盲目堆砌功能，而是依托平台化架构与高度复用的软件模块，在可控成本内把成熟可靠的智驾体验交付给更多用户。其自研算法可适配轿车、SUV等不同车型的相机安装高度与视角变化，这种从全栈方案到核心模块的柔性交付能力，使其能提供全谱系智驾解决方案。

对消费者而言，这是智能化门槛的实质性下沉；但对智驾方案供应商来说，大规模量产落地是容不得半点妥协的车规级严苛考验——既要满足主机厂苛刻的质量管控与时间表，又要帮车企算清成本与体验的平衡账。答出这道考题的，正是天瞳威视基于地平线征程6B打造的前装软硬件协同方案。在L2-L2+级解决方案领域，其已累计获得23个汽车品牌的198款车型定点函，实现6个汽车品牌105款车型量产交付。

这些数字背后更值得观察的是：当智驾从技术验证走向商业化，一家公司如何同时处理越来越多的车型、芯片平台和交付节点？

一、从算法竞赛，到交付竞赛

“智驾行业前半场，拼的是能不能做出来；进入量产阶段，考题变成了能不能在几百款车型上，按照车企的时间节点，以可控成本稳定交付。”天瞳威视CEO 王曦在交流中提到，“一台样车跑通，和十万套产品装上车不出问题，是两种能力。”

这也是“精益智驾”的题中之义：算法上限决定体验高度，工程下限决定交付底线。研发早期，优秀算法团队可以围绕少数车型打磨体验；进入量产环节，不同车企的电子电气架构、传感器方案、芯片平台和软件接口各不相同，算法进入新车型还要经历大量集成、验证和标定。天瞳威视面对的已不是单车型打磨，而是跨品牌、跨价位、跨架构的稳定交付。

（凯迪拉克XT5 PHEV）

更现实的压力来自时间：软件延误可能直接影响整车SOP。过去“一项目一代码”的模式，项目少时尚可维持，客户和车型一多，软件分支、测试和维护成本便水涨船高。天瞳威视通过平台化开发化解难题：已合作过的芯片平台，新车型从部署到量产可控制在六个月以内；新平台约一个月即可部署调通。极氪项目中，其曾在一年内针对多款车型发布近1000个测试版及正式版软件。

这些指标未必等同于技术领先，但反映了另一种供应链能力——同时管理多个项目，并尽量降低新增项目的边际成本。随着智驾下探至10万至20万元主流车型，功能、价格和交付节点必须同时满足，行业从比拼技术上限，转向算一笔“工程账”。

二、标准化，决定规模能不能转化成利润

对智驾解决方案供应商而言，服务的客户车型越多理论上越容易产生规模效应，但前提是技术能够复用。若每增加一个车型都近乎重新开发一遍，项目越多人力成本越高，很难体现软件企业应有的边际效应。

天瞳威视告别“一项目一代码”，核心正是提高复用率：其软件和AI算法模型在不同项目中的复用率超过70%，针对车型的定制主要集中在客户接口、实车标定和部分场景适配。汽车行业不可能完全标准化，真正的问题是能否把定制压缩到尽可能薄的一层。为此，天瞳威视把数据闭环、模型训练和系统集成等工序逐步工具化、标准化，将模型训练周期缩短30%以上。

（J6B域控制器）

这是“精益智驾”的第二层含义：以标准化和工具化实现精益开发，让规模转化为利润。2023年至2025年，天瞳威视L2-L2+软件许可收入从1210万元增至3170万元，2025年L2-L2+解决方案的毛利率由32.4%提升至43.8%。随着更多项目进入稳定量产，收入逐步转为可持续的许可费收入，同一套软件可在同平台多个车型上持续产生收入。

三、车企自研和头部供应商之间，第三方还有多少空间

一边，越来越多头部车企强化智驾自研；另一边，大型第三方方案商持续扩大客户范围。夹在中间的供应商需要重新证明自己的价值。天瞳威视的答案是跨平台和供应商中立——车企需要多供应商体系分散风险，也不希望软件绑定在单一芯片或技术体系上：“客户要的是换平台不用换供应商。”

客户结构的变化佐证了这一策略。截至2026年5月中，天瞳威视客户数量已由2023年末的222家增至330家；前五大客户收入占比由91.4%降至35.3%，单一最大客户占比由62.1%回落至10.4%，客户集中度的大幅分散构建起更具抗风险韧性的业务基本盘。随着更多车型进入稳定供货期，技术复用效应反哺财务，毛利率超过80%的软件许可业务正成为新的利润支点。

智能驾驶产业正从算法演示与算力竞赛，步入以交付和成本为导向的“工程账”时代。从凯迪拉克XT5 PHEV的配置下探，到别克君越的L2-L2+标配，再到荣威家越07的行泊一体量产，天瞳威视试图证明同一件事：当辅助驾驶进入规模交付阶段，第三方方案商的价值不只在于算法上限，更在于以“精益智驾”把同一套工程能力复制到不同品牌、平台和成本边界——把成本压到可控，把交付做到稳定，把车规检验做到可靠。

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