当越来越多企业开始引入大模型与AI工具，传统制造与服务业究竟该如何利用技术实现真实的营收增长，并据此评估技术投入？将于2026年12月26日在厦门国博会议中心·五洲厅举行的“AI闪耀中国·2026吴晓波科技人文秀”（2026吴晓波年终秀），将以全年深入工厂车间与商贸一线的调研为基础，重点拆解中国企业应用AI寻找新增长的实战方法论。

AI进入企业业务链条的案例

一项AI技术能否在企业内部持续产生商业价值，关键在于能否找到高匹配度的业务场景。在“AI闪耀中国”去年的产业案例库中，金牌家居“飞流”AI家装设计智能体提供了一个观察样本：

业务痛点切入：传统家装设计高度依赖设计师个人经验，沟通与出图周期长，制约门店转化效率。

AI重构流程：据项目案例资料，“飞流”智能体可根据上传的户型图或毛坯房实景照片生成装修效果图，辅助门店进行方案沟通与客户服务。

传统企业应用AI的两类路径

沿着一线企业的实践线索，2026吴晓波年终秀在筹备中重点梳理了传统制造与服务业面对技术浪潮时的两种战略选择与投入逻辑：

路径一：存量业务赋能路径（在既有产品与流程上做加法）

核心逻辑：保持原有核心产品形态不变，利用AI改造研发设计、排产检测、跨境营销与客户服务流程。

适用场景：如义乌中小商家与外贸工厂，利用AI工具解决跨语言沟通、多平台商品内容制作与跨部门业务协同，探索降低相关环节的沟通与制作成本。

路径二：增量业务重构路径（围绕AI原生能力重塑产品与服务）

核心逻辑：跳出原有业务框架，以AI大模型、多模态交互或智能体为核心引擎，重新定义产品功能与商业交付模式。

管理要求：这类路径通常需要企业决策者重新组织研发资源、调整部门分工，并为产品打磨与市场验证预留时间。

从看懂技术到评估经营价值

延续吴晓波三十余年深耕中国企业史的研究脉络，“AI闪耀中国·2026吴晓波科技人文秀”坚持从工厂、市场与经营者的真实处境出发。在12月26日的厦门舞台上，演讲拟结合企业案例，讨论AI技术为何被采用、落地时遇到哪些业务障碍，以及如何推进数据协同，并面向2027年，探讨企业如何培养新型业务能力、重塑管理者职责，为正在推进转型的企业主提供经营决策参考。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com