近日，国内企业级数据智能服务商袋鼠云正式发布数栈V7.0多模态数据智能平台。此次升级围绕企业AI应用落地需求，将数栈从传统大数据开发与治理平台进一步升级为AI-Ready多模态数据智能平台，强化结构化、半结构化及非结构化数据的统一管理与开发能力，为企业构建面向人工智能时代的数据基础设施。

随着大模型、AI Agent等技术加速进入企业业务场景，高质量数据集建设、多模态数据治理及数据安全管理正成为企业AI规模化应用的重要基础。针对传统数据平台在多模态数据处理、跨平台开发及智能应用支撑等方面的挑战，数栈V7.0进行了系统性升级。

在核心能力方面，数栈V7.0重点增强了多模态数据集成、低代码数据开发、智能数据治理及企业级AI协同能力。 平台支持文档、图片、音视频、日志等多类型数据的统一接入与管理，引入Daft、DataJuicer等算子框架，内置100余个多模态数据处理算子，支持通过可视化编排完成非结构化数据解析、清洗、加工等工作。同时，平台融合元数据检索、全文检索与向量化检索能力，帮助企业提升多模态数据资产的管理与使用效率。

在AI能力方面，数栈V7.0进一步强化灵瞳智能体，围绕数据开发、数据治理、数据分析及产品操作等场景提供智能辅助能力，支持自然语言问数、数据质量规则生成、任务异常分析等功能，推动数据平台从传统人工操作向人机协同转变。

此外，数栈V7.0进一步拓展国际化能力，支持中英文切换、海外云环境适配及本地化部署，满足中国企业出海过程中跨区域数据管理、全球经营分析与合规治理等需求。据介绍，数栈已在新加坡、中国香港、立陶宛及沙特等市场积累相关项目实践。

在行业应用方面，袋鼠云已在装备制造等领域开展高质量数据集建设实践。 以某大型装备制造企业为例，围绕研发设计、生产制造、设备运维等业务场景，整合工艺图纸、技术文档、质量检测及设备运行等多源异构数据，通过多模态数据治理、专业知识沉淀与数据加工，构建面向行业业务场景的高质量数据集，为企业知识服务、工艺分析及智能化应用提供数据支撑。

作为袋鼠云旗下核心数据智能产品，数栈持续服务于国央企、能源、制造、金融、水务及交通等行业。此次V7.0版本发布，标志着数栈进一步向多模态数据智能平台演进。未来，袋鼠云将持续完善多模态数据底座、行业算子及AI Skills等能力，推动数据基础设施与人工智能深度融合，为企业AI应用规模化落地及全球化经营提供支撑。

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