接着周总提到，另外ACC的这一块，今年跟车规，跟车类电子的结合，是360工作的重点。目前这一款机器还没有用到ACC的相关的输入。
严寒下依然工作稳定
我们都遇到过手机在低温环境下很快没电的问题，对于在北方严寒下工作的状况，周总给出了非常详细的解释。
周总表示这不仅仅是一个消费级的产品，是要跟车的电子系统做融合的。这一块就是说，360有这么一个计划，但是目前来看，470毫安的这颗电池在行车记录的过程当中的表现是很稳定的，尤其是去年12月份的时候，有经历过两次寒潮，360当时是有发现大连、黑龙江一带的用户有投诉，就是说太冷了，严寒之后开不了机。后来360做了一些系统的测试和对所有情况的模拟，最后并没有换电池，但是有效的改变了电池的供电保护机制。
大家可能有一个常识，在严寒的情况下即使是满格的电，系统都会很快显示无电的状态，因为它有一个低温保护机制。这个对于我们来讲，在机制上通过固件升级的方式，有效的解决了。如果不是一个联网的机器，不能通过固件升级的方式解决问题，可能最后造成的就是两三万用户低温情况下完全开不了机。这个问题我相信最后是找到了一个比较好的答案了。
打造人工智能学习平台，促进多部门合作
现在360在产品线上包括刚才提到的一些像行车记录仪、儿童手表这些，360研究院这边又会为这几个产品提供什么样的技术支持呢？360研究院的院长颜水成教授提供了全面的阐述。
颜水成教授表示，360人工智能除了人工智能研究院之外还有其他的研究相关的工作。360人工智能希望提供视觉感知和大数据方面的支持。视觉方面，研究院毕竟成立的时间不算非常长，大概18个月，所以360现在采取的策略是对于所有产品线上，对于视觉感知所需要的功能，研究院对这种技术已经成熟，就会直接提供。如果还没有成型，会让研究院作为一种媒介的形式，到外面别的一些地方寻找合适的技术。大概是这样的状况。现在用得最多的可能是，比如人脸相关的技术，因为基本上360想到的，智能硬件的产品可能都会有需要。所以这一块研究院就把它当做是一个核心了，这样基本上可以认为人脸相关的技术，基本上算是已经成型了，所以支持不同的业务线。
▲360智能研究院院长颜水成先生
360总的策略是说，先是一个点切入，比如人脸这一块切入，慢慢的再扩展到更多的功能，比如大家看到今年我们有一款小的机器人，大家已经可以去玩一玩。后面可以把人脸的功能再逐步扩展到其他的家里的物体识别，比如场景的识别，这样会一点一点的单点突破，再慢慢的功能扩展得更多。业务团队当前对某项技术的需求非常快的话，可能会到外面以授权的形式获得这种技术。
深度学习肯定是人工智能支持的最核心的点，360先把大规模的深度学习的平台打造好，保证360的不同业务部门，需要训练很大的模型的时候，这些平台可以支持它。不然要训练一个模型，一训练一个月，这样基本上就不可行了。要保证在一天之内训练出他们所需要的模型。所以研究院在支持不同的产品线是用这样的不同模式在走，不是从属的关系，而更像是支持的关系。
