他们同时在这份大数据的委员会报告当中，提到非常有意思的发现，虽然大数据带来的革命性，是具有颠覆性，具有深远的革命性，但是大数据借助的技术是渐进式的，是逐渐的演变，而不是革命的里程。这份报告里面特别的强调，大数据跟传统的IT技术有一个本质的区别，它一定是高度的业务价值驱动。所以我们在看待大数据和大数据分析的时候，不仅仅是技术的命题，它是一个商业的命笔，是一个商业价值的命题。
全球非常重要的大数据分析案例，就是奥巴马的竞选团队，奥巴马的首席战略是，在2012年12月份在纽约的参会上，向全球的媒体朋友分享，他说他们在整个的总统竞选的过程当中。民主党和共和党在那个竞选的过程中，比分不相上下，最后奥巴马的团队，能够赢得总统选举的胜利，就是因为他们充分的利用了舆情分析，社交媒体大数据分析的技术手段，他们能够实时的知道选民在想什么，在议论什么，来制定每一步竞选的计划，这是他们赢得总统大选重要的分析手段。大数据分析不是一件风花雪月的事情，是切实的落实在我们的工作和各行业的方方面面。
我知道前面秋野主持也提到，现在在市场上，大家对大数据的议论非常多，探讨非常多。我今天也想借这个机会，跟大家分享一下，现在全球的整个大数据市场的最新动态。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院，最近做了一个全球的大数据的调研报告。我们在整个的全球大数据调研的过程当中，我们采访了全球的1100多家大型的企业和机构的负责人。基于这个调研报告，我们有很多非常有意思的发现。今天因为时间的缘故，我给大家分享其中的三点发现。
首先这些受访企业和机构的负责人，有63%的受访者，他们明确的表明，大数据的分析，是他们整个工作生产流程和环节当中不可缺的关键手段。这跟2010年37%的受访反馈，有一个70%的提升。现在全球的各行各业，是切实的进入了分析，帮助他们的企业和机构，在市场上来确定他们的竞争优势，这是一个必要的手段，这已经不是一个风花雪月的事情。我想跟大家分析，确实是迫在眉睫的一些事情。
特别是去年我跟很多的企业，甚至包括一些朋友交流的过程当中，还有一些朋友会问，大数据真的是我们的企业和机构现在着手在落地，在做的一个工作吗？通过我们这个全球的调研报告。有75%的受访企业和机构，已经明确表明他们已经着手在做大数据，和大数据分析落地的动作。我也想跟大家分享，我前面提到，大数据它是一个高度业务价值驱动的这么一个商业的命题。所以在这75%正在进行大数据活动的这些企业和机构里面，我想提醒大家关注一个细节，有47%的客户和机构，正在进行大数据的探索。这个动作非常的重要，而且这个企业也是我们很多的企业和机构，觉得非常受挑战的一步。
我们在进行大数据探索的过程当中，往往落实三个目标。第一是制定大数据的战略，在很多的企业和机构的内部，在进行大数据起步的过程当中，往往是需要将大数据作为一个战略层面的事情，在企业和机构内部进行一个定义。在定义了大数据战略之后，往往我们还要定义整个大数据的商业蓝图。更重要的来确定能够跟大数据商业蓝图所吻合的这个大数据业务场景的探索工作。这个工作非常的重要，也是我们现在很多企业认为是比较受挑战的。一旦我们把这个商业蓝图，跟大数据的业务场景，非常轻易的探索和定义以后，我们会进行一个验证和大量的生产实践的落地的工作。
您这边可能会问，我们全球有75%的客户，已经是在大数据方面有所动作，你会很好奇，他们所做的这些大数据的工作，主要是哪些业务的场景。今天我也想跟大家分享，其实我们在全球所做的那么多大数据落地的项目当中，第一大类的大数据项目，都是跟客户认知相关。有49%，将近50%的大数据的项目，都是如何借助大数据关联性的数据全集的分析，对你所服务的对象，有一个更深的认知。因为你对你客户的认知，有更深，更精准的分类，你会有新的商业价值的出现，有新的洞察力，给你提供更多的商业机会。
第二大数据的项目，就是内部的流程优化，你可能会说什么样的大数据的项目，是内部流程优化大数据分析的项目？比如说一个常见的案例，我的团队在中国的各个数据合作。大家知道运维，运维第一部分，如果是你的系统出错了，我如何在秒级之内，准确无误的知道是哪台机器，哪个软件，哪个应用出现了错误，这是我们运维当中经常遇到的一个内部流程分析的一个命题。
我们借用大数据分析，我们采用了流计算，就能够做到秒级之内的这种错误的检测和出错后的及时问题的解决。这只是数据中心的第一步最基本的内部流程优化的目标。
我后面会介绍，我们在进行数据分析的时候，我们流计算分析的时候，有一个特点，它是基于一系列的事件能够进行分析，我能够有不断的学习能力，我能够建立我的知识库，如果我学习了一定的时间，如果是事件有一三五发生以后，我一定有某个问题的出现，有二四六事件发生的时候，一定某个系统会出错，会在知识库当中建立一系列事件的分析。
